絕大多數學生都會(hui) 優(you) 先選擇A-level數學作為(wei) 他們(men) 的學科之一,這也是許多英國高等教育院校專(zhuan) 業(ye) 申請的不可或缺的條件。
這一現象清晰地突顯了A-level數學的重要性。與(yu) 此同時,中國學生通常在數學方麵表現出色,這使得他們(men) 學習(xi) A-level數學時處於(yu) 有利地位。
那麽(me) ,A-level數學究竟包括哪些內(nei) 容?考試形式又是如何的呢?與(yu) 國內(nei) 數學相比,A-level數學有何異同之處?
A-level數學學習(xi) 內(nei) 容
A-level基礎數學內(nei) 容
函數:一次函數、二次函數、三次函數、反比例函數、指數函數、對數函數和三角函數。
圖像:包括以上所有函數的圖像及圖像的平移、伸縮、對稱及值變換。
微積分運算部分:函數的求導、複合函數求導、函數的乘積求導、函數的商求導,不定積分、定積分、換元積分和分部積分。
微積分應用部分:利用導函數求切線機法線方程、利用導函數求最值問題和定積分求麵積問題。
數列:等差數列、等比數列及其應用。
向量:二維向量、三維向量及其應用。
坐標幾何:參數方程、二項式展開式、弧度的應用等。
A-level進階數學涉及內(nei) 容
進階純數1:多項式方程的根、有理函數和圖、級數求和、矩陣、極坐標、向量、歸納法證明。
進階純數2:雙曲函數、矩陣、導數、積分、複數、微分方程。
進階力學:拋射體(ti) 的運動、剛體(ti) 的平衡、圓周運動、胡克定律、變力作用下的直線運動、動力。
進階概率與(yu) 統計:連續隨機變量、使用正態分布和T分布進行推斷、χ2卡方檢驗、非參數檢驗、概率生成函數。
A-Level數學與(yu) 國內(nei) 數學對比
一、考試形式
在國內(nei) 數學考試中,題目形式多樣,包括選擇題、填空題、證明題和解答題,每題分值相對較高,選擇和填空題一般為(wei) 5分,而證明和解答題則通常超過10分。
相反,A-Level數學考試隻有一種題型,以大題形式出現,分為(wei) 計算題、證明題和簡答題,每道題目都伴隨相關(guan) 的小問題,分值從(cong) 1到6分不等,題目設計循序漸進,前後問題相互關(guan) 聯。
二、深度與(yu) 廣度
國內(nei) 數學在深度上較A-Level數學為(wei) 高。國內(nei) 數學考試內(nei) 容相對較難,而A-Level數學更注重基礎知識,試卷中可能僅(jin) 包含少量略帶難度或陷阱的題目。
就廣度而言,A-Level數學涉及範圍較廣。雖然不涵蓋立體(ti) 幾何,但會(hui) 涉及更多與(yu) 大學相關(guan) 的內(nei) 容,如微積分、矩陣和坐標等,這有助於(yu) 學生提前適應大學課程難度,與(yu) 自己感興(xing) 趣的專(zhuan) 業(ye) 相匹配。
三、知識點對比
在繪圖(Graphs)方麵,國內(nei) 高考數學基本不涉及,而A-Level數學主要考察圖形的變換和學生的手工繪圖能力。
微積分(Calculus)方麵,A-Level數學涉及大量微積分知識,為(wei) 大學數學課程的銜接提供了基礎。
A-Level數學備考
A Level數學傾(qing) 向於(yu) 以形象思維理解抽象概念,並更加強調實際應用。因此,在學習(xi) 數學的過程中,學生應特別關(guan) 注以下四個(ge) 方麵:
一、思維方式的轉變
由於(yu) A Level數學涉及麵廣,學生需要拓寬知識麵,特別是在知識運用上加強聯係。隨著課程深入,學生普遍麵臨(lin) 的問題是題目句子中從(cong) 句較多,難以分清主語。針對這一點,學生應培養(yang) 數學思維模式,不完全從(cong) 英文角度理解題目。
二、專(zhuan) 業(ye) 詞匯記憶的重視
對專(zhuan) 業(ye) 詞匯不熟悉會(hui) 導致學生聽不懂老師講課內(nei) 容,也會(hui) 導致理解不了考試題目。因此,學生應記錄下平時遇到的關(guan) 鍵詞,每天背誦5-10個(ge) ,擴充數學術語詞匯量。除了專(zhuan) 業(ye) 術語外,還應特別注意一些陷阱性詞匯,如“at most”,“at least”,“fewer than”等。
三、做題總結的技巧
雖然許多同學采用“題海戰術”,但A Level課程學習(xi) 更強調對解題方法的總結。因此,在做題過程中,學生應特別關(guan) 注這一點,以事半功倍。
四、真題練習(xi) 和重點分析的重視
從(cong) 曆年真題來看,數學考查的知識點往往有許多相似之處。建議學生認真研究每道題,在完成幾套真題後,不斷總結知識點,分析哪些知識點出現頻率最高、考查分值最大,以便有針對性地進行分析總結和查漏補缺。
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