IB課程IA和EE到底是什麽？又有什麽不同之處呢？

對於(yu) IB課程裏的IA和EE，許多準備學習(xi) IB課程的同學都搞不清楚，因為(wei) 這兩(liang) 個(ge) 都要寫(xie) 論文，因此其中會(hui) 有許多錯誤理解的產(chan) 生。

IA和EE到底是什麽(me) ？又有什麽(me) 不同之處呢？

性質不同

IA全稱internal assessment（內(nei) 部考評），大家都知道每門IB課程都有內(nei) 部評估和外部評估，所謂的外部評估就是你的考試、測驗等，而內(nei) 部評估就是IA！

EE全稱extended essay（拓展論文），這是一個(ge) 獨立的、自我指導的研究報告，它不屬於(yu) 6大學科領域內(nei) 的任何一門課程，也與(yu) 內(nei) 部評估無關(guan) 。

數量要求不同

IB有六門國際基礎課程，學生選修其中6門課程，每門課程都有內(nei) 部評估。也就是說，每門課程你都需要寫(xie) IA，總共6門課程，就一共要寫(xie) 6門課程的IA。

而EE則是IBDP課程的三門核心課程之一，它與(yu) TOK和CAS並列。學生可以選擇自己的方向和主題來寫(xie) 論文，寫(xie) 一個(ge) 就行。不過需要注意的是，在EE選題的時候，要多做些考量和選擇。

篇幅長短不同

IA是小論文，篇幅比EE短一些。不過經濟IA與(yu) 其他學科的IA又不一樣。經濟IA是經濟新聞評論，除了找合適的新聞以外，不需要做真正的research（研究）。

EE是4000字的大論文，篇幅要長一些，且需要的數據支持和實驗等要比IA多。當然各學科的EE也有不同。所有IB第三組課程，如商務、地理、心理學等科目，EE的第一手數據大都來自社會(hui) 調查，跟第四組（自然科學）比起來，這個(ge) 過程缺乏可控性，因此難度會(hui) 大一些。文學EE可以做文本分析，因此就搜集資料來講壓力較小。

內(nei) 容不同

IA的選題可以是驗證已知的一些結論，它更多地關(guan) 注該科目大綱中的知識點。IA對HL和SL考生的要求一樣，因此HL考生在選擇IA題目時，不必選過難的題目。有的考生因為(wei) 希望在IA中拿到高分，選了很複雜的題目，時間跨度拖得很久，幾乎把IA寫(xie) 成了一篇EE。這是沒有必要的，也不會(hui) 幫助你獲得高分。

EE的選題方向可以是動手實驗、文獻分析、軟件模擬等。EE鼓勵考生思考目前尚未解決(jue) 的一些問題，它不希望考生選擇一些已經有既定結論的主題來進行研究，考生可以探索課程大綱之外的領域。

如果選擇了某門科目做EE，一定要注意EE的難度要高於(yu) 該門科目的IA，兩(liang) 者的選題千萬(wan) 要錯開。

分數占比不同

EE與(yu) TOK兩(liang) 門核心課程總分為(wei) 3分，而IA的分數占每門課程總分的20%左右。

評估方法不同

IA成績是學校的老師給的。但是IBO每次都要抽查，所以老師不可能隨便給高分，否則全體(ti) 同學都可能被降分。對於(yu) EE成績，老師隻負責預估分數，實際成績由外部考官決(jue) 定，2018年以後EE有個(ge) 重大調整，即考生需要同時提交EE論文和反思報告。

IA以學生的個(ge) 人參與(yu) 、探索、分析、評估、交流作為(wei) 參考的要素，EE則以學生聚焦點和方法、知識和理解、批判性思維、展示、參與(yu) 等作為(wei) 評分參考。

IA評分總分在24分，各老師根據標準給予學生不同分數，EE的評分總分在34分，總成績分為(wei) 以下5個(ge) 等級：

A – work of an excellent standard.

B – work of a good standard.

C –work of a satisfactory standard.

D – work of a mediocre standard.

E – work of an elementary standard.

一般EE和TOK等級為(wei) AA、AB、BA才有可能獲得3分的核心課程分數。

考察能力不同

EE必須對所研究的問題的理論背景做盡可能詳實的介紹，盡可能多的包含已有的相關(guan) 研究，而IA則是應用科學方法解決(jue) 一個(ge) 感興(xing) 趣的問題，在背景理論介紹方麵可以弱化。

EE考查學生分析和評價(jia) 科學論據的能力，也就是對調查問題的相關(guan) 的文章進行回顧的能力。IA並沒有如此高的要求。

其他方麵

很少有學校會(hui) 像TOK那樣為(wei) EE安排課堂時間。EE本身要求的也是課餘(yu) 時間。IBO估算每個(ge) 同學要用40小時左右的時間做EE，但是鑒於(yu) EE需要大量一手數據的收集，40小時應該是不夠的。

IBO規定教師隻能給學生的IA改一稿，EE隻能輔導4個(ge) 小時。前者對大部分中國學生來講是不夠的，後者其實對全球的學生來講恐怕都不夠。有些老師會(hui) 特別嚴(yan) 格的遵守這些規定。有些老師則可能會(hui) 給學生的IA改好幾稿，或者明明輔導了7、8個(ge) 小時的EE，卻在EE封麵上隻填4個(ge) 小時的輔導時間，所以這方麵大家也不用太擔心，老師普遍是能體(ti) 諒學生的。

 IA的數據研究、實驗可以應用於(yu) EE嗎？

EE並不是IA的拓展，來源於(yu) 課堂實驗或IA實驗的數據千萬(wan) 不能用作EE的數據進行分析！否則就違反了“double dipping”這條原則，這是IBO非常看重的一條原則，即同樣的材料不可以重複提交！

 IA和EE可以選同一個(ge) 題目嗎？

最好是不要！

且不說IBO對於(yu) “double dipping”這條原則的堅持，單就是篇幅方麵，EE的篇幅要在4000字左右，除非你能深度挖掘IA實驗的詳細細節性數據，才有可能湊齊EE的篇幅長度，但深挖細節數據，反而增加了你的EE難度。

更重要的是，違反“double dipping”這條原則的後果很嚴(yan) 重，要不要冒險，你說了算，當然後果也是你自己承擔哦~