初高中生AI金融輔導課

AI金融課-投資比賽衝(chong) 刺 用Python設計你的第一個(ge) 投資策略

精品小班

中英雙語（英文教材）

G7-G11

課程時間

聖誕課

第一期：12月25日-12月29日

寒假課

第一期：1月12日-1月16日

第二期：1月22日-1月26日

第三期：1月29日-2月2日

課程介紹

Introduction

在以ChatGPT為(wei) 代表的人工智能時代，AI已經滲透進我們(men) 生活和工作的方方麵麵。學習(xi) AI不僅(jin) 可以幫助孩子提高升學和就業(ye) 競爭(zheng) 力，還可以幫助孩子更好地理解前沿技術，從(cong) 而更自如地應對未來的挑戰。

在AI金融課中，孩子們(men) 將使用AI技術來設計屬於(yu) 自己的量化投資策略。相比於(yu) 傳(chuan) 統的金融分析模型，AI模型具有更強的預測能力和風險控製能力。課程將從(cong) 編程的基礎操作開始，一步步教會(hui) 孩子完成自動化數據處理、數據可視化操作、以及多因子量化投資模型搭建等項目。

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※ AI量化模型收益 VS 標普500

除了AI相關(guan) 內(nei) 容的授課，本課程還將在金融學高階課內(nei) 容的基礎上，進一步深化同學們(men) 的金融投資知識，讓同學們(men) 獲得金融+AI雙重能力的提升，為(wei) WGHS沃頓投資比賽、SIC中學生投資比賽、LIBF全球金融挑戰賽等高含金量商賽做好充足的知識和技能儲(chu) 備。

課程亮點

1、名校助力：獲得投資比賽證書(shu)

無論是SIC中學生投資比賽還是沃頓商學院投資比賽，都是含金量非常高的國際賽事，不論是為(wei) 申請名校做準備，還是想培養(yang) 同學們(men) 的金融素養(yang) ，參加投資商賽都是一個(ge) 明智的選擇。

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沃頓商業(ye) 投資挑戰賽（The Wharton Global High School Investment Competition），簡稱WGHS，是一項麵向全球9-12年級高中生和教師的免費線上投資競賽，由美國賓夕法尼亞(ya) 大學沃頓商學院官方舉(ju) 辦。

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SIC(Student Investment Challenge)

中學生投資挑戰是CEE(Council for Economic Education)官方認證的商業(ye) 比賽。CEE 美國經濟教育學會(hui) 也是美國經濟與(yu) 金融教育最權威的機構。

2、金融知識：培養(yang) 敏銳的商業(ye) 嗅覺

MECAMP通過入門、初階、進階課程，已經為(wei) 同學們(men) 打開了金融投資的大門。在AI金融課中，我們(men) 將帶領同學們(men) 更深入地了解金融投資相關(guan) 的量化投資策略和技術分析模型。

同學們(men) 將在學習(xi) 中了解為(wei) 何投資需要進行行業(ye) 分析、企業(ye) 分析和財務分析，掌握基本麵分析與(yu) 技術分析的定義(yi) ，以及運用不同的分析模型去分析各種行業(ye) 和公司，從(cong) 而構建更加完整的金融知識體(ti) 係。課程仍然會(hui) 不斷地結合時事，運用學習(xi) 到的知識分析當下發生的宏觀事件對於(yu) 金融市場的影響，進而培養(yang) 同學們(men) 的商業(ye) 嗅覺。

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※學生把日本核廢水排放事件和RSI模型結合

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※用python實現SMA模型的代碼展示

3、編程能力：構建量化投資模型

在AI金融課中，孩子們(men) 將學會(hui) 使用Python來解決(jue) 金融領域的實際問題。在以ChatGPT為(wei) 代表的AI飛速發展的當下，如何使用AI工具變得越發重要。

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※學生使用Python進行數據可視化操作

相比於(yu) 傳(chuan) 統的金融分析模型，AI模型具有更強的預測能力和風險控製能力，以及更自動化的操作方式。作為(wei) 今天最受大眾(zhong) 歡迎的編程語言，Python相對簡單易上手，在各個(ge) 領域都有廣泛的應用。

AI金融課將教會(hui) 孩子們(men) 使用Python這種編程語言，實現自動化的數據處理、數據可視化操作以及量化金融模型的搭建等任務，讓孩子們(men) 把學到的理論金融知識真正運用到實處。金融+Python雙重能力的培養(yang) ，將提升孩子未來在各個(ge) 領域的綜合競爭(zheng) 力。

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※ 學生用python構建動量交易模型並實踐效果

4、學術水平：發展研究技能

在AI金融課中，同學們(men) 需要獨立完成自己的投資策略報告。在此過程中，同學們(men) 將學會(hui) 搜索和整合關(guan) 鍵信息，構建並用Python實踐自己的投資策略，並親(qin) 手嚐試撰寫(xie) 一篇完整且富有邏輯的投資策略報告。

課程圍繞搜索 - 整合 - 概述這三個(ge) 方麵，培養(yang) 同學們(men) 的信息搜索能力、編程實踐能力和報告撰寫(xie) 能力。除此之外，他們(men) 完成的投資策略報告不僅(jin) 可以豐(feng) 富自己的個(ge) 人經曆，也可以作為(wei) 申請學校時的作品集，為(wei) 升學打下紮實的基礎。

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※學生運行python搜集、處理、分析股票數據

5、專(zhuan) 業(ye) 選擇：完成投資組合

在金融學高階課程中，同學們(men) 學會(hui) 了如何去挑選一支股票；在AI金融課中，同學們(men) 將學會(hui) 如何運用機器幫投資者去挑選一組股票。沒有人會(hui) 把雞蛋放在一個(ge) 籃子裏，也沒有人會(hui) 每個(ge) 籃子各放一個(ge) 雞蛋。“分散化”是商賽中一個(ge) 重要的戰略法寶，在組合中，對於(yu) 風險與(yu) 收益進行權衡將變得更加重要，我們(men) 教會(hui) 同學們(men) 如何去選擇一個(ge) 投資組合，教會(hui) 他們(men) 如何去控製一個(ge) 投資組合的收益率範圍。

※學員展示自己所選擇的投資組合

6、職業(ye) 發展：提升綜合實力

每位來到MECAMP的同學都有著比較強的個(ge) 人能力，在AI金融課中，同學們(men) 的討論和分享會(hui) 產(chan) 生更大的火花。商賽能夠使同學們(men) 結識誌同道合的優(you) 秀同齡人，體(ti) 驗團隊合作的同時累積金融圈的初始人脈，提升與(yu) 人溝通交流的情商、團隊協作能力以及領導力。在自主完成投資報告時，又能夠培養(yang) 時間管理、目標管理、多任務處理等非常重要的軟性技能，為(wei) 將來職業(ye) 發展提升綜合實力。

課程安排

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