適合初高中生參加的經濟金融科研課題推薦

經濟金融學課題

• 用Python分析我的零花錢理財之路
• "小紅書種草"對初中生消費行為的影響研究
• 使用大數據了解電影行業的電影偏好和技術采用
• 家庭議價能力與婦女教育——來自中國健康與營養調查數據
• 評估能源消耗和效率對住房負擔能力和經濟活動的影響
• 馬科維茨投資組合模型及機器學習在“追漲殺跌”量化策略中比較應用
• 信息傳遞、信念更新與金融市場——基於文本分析的研究

1.用Python分析我的零花錢理財之路

通過Python程序記錄每筆收入來源、支出類型、理財產(chan) 品（如儲(chu) 蓄、基金等）的收益數據。這個(ge) 項目將數學知識、編程技能和個(ge) 人理財認知相結合，幫助建立正確的理財意識。通過數據分析，總結適合青少年的理財策略。

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經濟金融學

2."小紅書(shu) 種草"對初中生消費行為(wei) 的影響研究

探究社交媒體(ti) 種草（推薦）對同齡人消費決(jue) 策的影響力。選取30位經常使用小紅書(shu) 的同學進行為(wei) 期兩(liang) 個(ge) 星期的消費記錄追蹤；記錄他們(men) 在小紅書(shu) 上瀏覽的商品類型和實際購買(mai) 情況；期望探討社交媒體(ti) 對青少年消費觀的影響。

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經濟金融學

3.使用大數據了解電影行業(ye) 的電影偏好和技術采用

在這個(ge) 項目中，我們(men) 旨在收集在線數據來研究電影行業(ye) 。1）顯示消費者選擇的電影票房數據；2）代表消費者喜好的電影評分數據；3）每部電影的製作團隊信息，可用於(yu) 研究電影製片人的投資選擇。該項目的結果可以揭示消費者橫向偏好的結構，並了解此類行業(ye) 的技術采用情況。

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經濟金融學，社會(hui) 學

4.家庭議價(jia) 能力與(yu) 婦女教育——來自中國健康與(yu) 營養(yang) 調查數據

中國健康和營養(yang) 調查中有關(guan) 於(yu) 家庭支出的數據，本研究將基於(yu) 該數據，探究婦女受教育程度對其家庭議價(jia) 能力的動態關(guan) 係。本研究旨在分析中國家庭的議價(jia) 能力，並為(wei) 提高婦女和孩童的福利水平提供數據支持。

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經濟金融學

5.評估能源消耗和效率對住房負擔能力和經濟活動的影響

本研究旨在探討能源效率提升對倫(lun) 敦各區住房負擔能力和經濟活動的影響。具體(ti) 來說，它將研究在能源效率顯著提升的各區，住房價(jia) 格、租金負擔能力和經濟活動率是否發生變化。

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經濟金融學

6.馬科維茨投資組合模型及機器學習(xi) 在“追漲殺跌”量化策略中比較應用

本項目基於(yu) 量化分析“追漲殺跌”中的選股策略，將選中的股票數目利用“馬科維茨投資組合”和“機器學習(xi) ”兩(liang) 種不同權重組合方法，計算其最優(you) 化的“收益-回測”組合。

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經濟金融學，應用數學

7.信息傳(chuan) 遞、信念更新與(yu) 金融市場——基於(yu) 文本分析的研究

項目中將使用自然語言處理（NLP）技術和實證資產(chan) 定價(jia) 研究方法論。可以提高參與(yu) 者的機器學習(xi) 算法和大數據處理技術的應用能力，為(wei) 實證資產(chan) 定價(jia) 或行為(wei) 金融學研究做好準備。

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經濟金融學，計算機科學技術