統計學科研課題：大數據時代下數理統計分析研究

申請統計學專(zhuan) 業(ye) ，一般美國院校沒有明確的本科專(zhuan) 業(ye) 要求，但通常需要申請者有較好的理工科背景，尤其本科專(zhuan) 業(ye) 是統計學、數學、應用數學等專(zhuan) 業(ye) 的學生，申請比較有優(you) 勢。如果跨專(zhuan) 業(ye) 申請，首先要保證統計學項目要求的先修課，即微積分、線性代數和概率統計。

其次，盡量多補充數學統計基礎課程，並且熟練統計軟件和計算機語言，如：應用統計學、回歸分析、時間序列分析、計算機編程知識和統計軟件應用（Python、R、SAS、SPSS、EViews、MATLAB）。 頂級名校十分青睞高GPA的申請背景，建議申請者GPA達到3.5+。

想要申請TOP級院校，建議GRE達到325+，尤其是GRE單項中的數學部分分數尤為(wei) 重要。另外，如果是跨專(zhuan) 業(ye) 的申請者，若沒有很強的數學背景，可以考慮參加GRE Math Sub考試，補充自身競爭(zheng) 優(you) 勢。對於(yu) TOEFL成績，目標申請TOP30的院校，TOEFL建議能達到105+會(hui) 更有競爭(zheng) 力。

機構針對想申請統計學/數學/數據分析等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！ 

?課題名稱：統計學專(zhuan) 題：大數據時代下數理統計分析研究

?開課時間：2023-05-06

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：統計學、數學、數據分析

?招生對象：高中生、大學生

?班級人數：15人左右

授課教授：清華大學副教授

研究方向：基於(yu) 統計學方法和人工智能方法的大規模複雜係統建模、在線監控、異常檢測、 自適應數據采集，以及分布式計算策略。

科研要點：本課程的目的是係統地學習(xi) 當前工程科學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 涉及的數據統計理論與(yu) 數據分析基本方法。

課程的主要內(nei) 容包括：統計學基本概念、概率理論基礎、統計抽樣理論與(yu) 方法、描述性統計學、推斷統計學的參數估計和假設檢驗、回歸分析。

本課程具有兩(liang) 個(ge) 特點：

（1）具有比較係統的內(nei) 容安排，兼顧不同學科背景學生學習(xi) 。

（2）以數據統計分析方法為(wei) 主，並重點討論它們(men) 的實際應用。

學生在項目課程中將會(hui) 對多個(ge) 案例進行學習(xi) 和實踐：如基於(yu) 假設檢驗的外賣訂單群體(ti) 差異性分析；基於(yu) 回歸分析的訂單預測；基於(yu) 方差分析的影響訂單銷量的多因素分析。

適合人群：

✅ 對統計學、數學、數據分析感興(xing) 趣的學生

✅ 具備微積分知識的申請者優(you) 先

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：6周在線小組科研+5周論文指導，共108學時

2 課題大綱：

統計簡介與(yu) 概率知識回顧：數據的分布特征、常見分布函數、中心極限定理

參數估計：點估計、區間估計、樣本容量的確定

假設檢驗：基本原理、總體(ti) 參數假設檢驗、自由分布假設檢驗

回歸分析：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸

方差分析：單因素方差分析、多因素方差分析

項目答辯與(yu) 點評

3 課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

科研項目推薦信

優(you) 秀學員可獲海外教授EDU推薦信

● 論文發表

論文寫(xie) 作和發表輔導：

EI/CPCI等同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導（可用於(yu) 申請）

參加國際學術會(hui) 議（鼓勵學生實地或遠程）

● 科研項目材料

科研結業(ye) 證書(shu)

學術報告

教授評價(jia) 表/信

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

統計學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的就業(ye) 前景非常好，主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息資詢公司等，從(cong) 事研究和教學工作或者到大型企業(ye) 部門從(cong) 事數據分析工作。

院校排名機構

1. 麻省理工學院 United States

2. 斯坦福大學 United States

3. 蘇黎世聯邦理工大學 Switzerland

4. 哈佛大學 United States

5. 劍橋大學 United Kingdom

6. 加州大學伯克利分校 United States

7. 牛津大學 United Kingdom

8. 帝國理工學院 United Kingdom

9. 喬(qiao) 治亞(ya) 理工學院 United States

10. 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 United States