無人駕駛技術的法律與倫理課題：5G架構、數據保護與責任分配

計算機科學專(zhuan) 業(ye) 是美國留學的熱門專(zhuan) 業(ye) 之一，就業(ye) 前景好，薪資報酬高，所以競爭(zheng) 非常激烈。如果本科是計算機科學或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ，如信息工程等，申請計算機科學會(hui) 比較有優(you) 勢。除了理論知識的積累和學習(xi) ，該專(zhuan) 業(ye) 申請同時最好也要具備相應的實習(xi) ，科研經曆，這會(hui) 是很大的加分項。

申請計算機科學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以美國大學為(wei) 例，申請計算機科學碩士，GPA普遍要求3.0分以上，但從(cong) 曆年的錄取率來看，成功申請美國大學TOP10的學生，GPA在3.6以上，另外，個(ge) 別學校的新生入學平均GPA為(wei) 3.8分。一般要求托福的平均分為(wei) 80分以上，但常藤盟校最好在100+才是有申請優(you) 勢的分數。由於(yu) 計算機科學需要學員具有很強的邏輯性和係統的規劃能力，所以，GRE成績一般要求在95%甚至97%以上。

老師針對想申請計算機科學/社會(hui) 學/法學等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：無人駕駛技術的法律與(yu) 倫(lun) 理：5G架構、數據保護與(yu) 責任分配（可根據學生情況量身定製課題）

?開課時間：滾動開班，先到先得

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學、社會(hui) 學、法學

?招生對象：高中生、大學生

授課導師：愛丁堡大學博士

愛丁堡大學信息法博士，伯明翰大學法律與(yu) 計算機科學博士後，愛丁堡大學法學院兼職講師，數據、社會(hui) 與(yu) 文化研究中心 (Edinburgh Centre for Data, Culture & Society) 研究員。在國內(nei) 曾就職於(yu) 騰訊研究院、中國政法大學傳(chuan) 媒法研究中心。

課題簡介：

汽車和飛行器等交通設備的無人駕駛(Connected and Automated Vehicles，CAV)正在從(cong) 虛幻小說中走進現實。世界多國都在鼓勵、支持該項技術的發展，力爭(zheng) 成為(wei) 全球範圍內(nei) 的引領者。與(yu) 此同時，法學家、哲學家、信息安全專(zhuan) 家也在探究這項技術落實可能對會(hui) 社會(hui) 帶來的多維挑戰。

在未來的交通係統中，車輛的安全通行取決(jue) 於(yu) 車與(yu) 車，車與(yu) 人，以及車與(yu) 環境的實時互通，不同主體(ti) 之間會(hui) 進行大量的數據交換。基礎設施層麵，目前的4G網絡很難支撐如此龐大的物聯網，因此英國政府推出了所謂“達爾文”計劃，旨在測試5G和衛星信號作為(wei) 通訊基礎設施的可靠性，其中有若幹標準、技術和法律問題有待解決(jue) 。

數據層麵，智能交通工具收集和處理的數據中畢竟涉及環境中的個(ge) 人，如何保障物聯網中個(ge) 人的數字權利以及其他根本性利益也是一大研究主題。

規則層麵，無人駕駛技術本質上是一次社會(hui) 實驗。雖然技術本身在被不斷完善、優(you) 化，任何開發商都無法確保機器不出現問題。一旦發生交通事故或者其他法律事件，智能機器造成的責任應當由誰來承擔？機器本身是否具有法律人格？這些科技法和甚至科技哲學領域的重要命題需要更開放、廣泛、和多元學科的討論。

項目亮點：科研一對一

專(zhuan) 注於(yu) 為(wei) 學生提供個(ge) 性化科研輔導，不管是高中生還是本科生、研究生，科研一對一都能根據學生的基礎和需求來量身定製。在名校博士的帶領下，學生可以親(qin) 自完成獨一份的研究課題，積累科研經曆和能力，掌握學術前沿知識，在申請文書(shu) 中展現自己的分析能力、溝通能力、創新能力、科研思維等名校看重的學術潛力，並且可以彌補標化成績劣勢，高效提高申請競爭(zheng) 力。

適合人群：

✅ 對計算機科學、社會(hui) 學、法學感興(xing) 趣的學生

✅ 學生至少會(hui) 使用一門編程語言，具備計算機網絡基礎知識的學生優(you) 先

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

15個(ge) 課時，導師每周授課一次，約15周完成

1 開題階段：

學習(xi) 相關(guan) 文獻，選定研究領域，確定研究框架和論文主題；課時：預計1-3個(ge)

2 科研階段：根據論文主題深入閱讀和學習(xi) 相關(guan) 文獻，確定研究方法，學習(xi) 各類軟件（如Python、SPSS、R、Stata、Matlab、Endnote、Latex等）應用於(yu) 數據處理和文章寫(xie) 作；課時：預計8-10個(ge)

3 寫(xie) 作階段：集中寫(xie) 作，調整格式，準備投稿；課時：預計2-4個(ge)

4 投稿階段：根據論文質量、完稿時間和論文主題，確定會(hui) 議/期刊，進行投稿。

注：以上課程安排僅(jin) 供參考，導師將根據每一位學生的專(zhuan) 業(ye) 基礎、興(xing) 趣、時間和意願，來製定一套專(zhuan) 屬課程方案。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

優(you) 異者在征得導師同意後可獲得推薦信

● 論文發表

論文寫(xie) 作和發表輔導：

以獨立作者身份發表一篇國際英文會(hui) 議論文或國際普通期刊論文（如EI、SCOPUS、CPCI等）

參加國際學術會(hui) 議（鼓勵學生實地或遠程）

● 科研經曆

掌握商業(ye) 分析領域最前沿的知識、發展方向、專(zhuan) 業(ye) 的科研能力和研究方法，實現科研洞察力與(yu) 學術表達能力的全麵提升，積累科研經曆、與(yu) 眾(zhong) 不同的申請素材

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

就業(ye) 方向

計算機科學專(zhuan) 業(ye) 是一個(ge) 實用型的專(zhuan) 業(ye) ，市場需求量越來越大，就業(ye) 前景非常好。在網絡科技領域，擁有計算機專(zhuan) 業(ye) 學位的人無疑就是公司的核心資源。在每一個(ge) 對薪酬最高的職業(ye) 進行排名的榜單裏，計算機科學專(zhuan) 業(ye) 幾乎都占據著Top10的半壁江山。主要就業(ye) 方向：軟件開發工程師、數據庫管理員、計算機係統分析師、計算機程序員、計算機網絡架構師等。