商業分析科研課題：“數據為王”時代下的商業決策優化---基於Python的商品數據化運營、風險預警研究

商業(ye) 分析是一門交叉學科，匯聚統計學、計算機科學和商科的知識。旨在通過計算機語言處理海量數據，並借助統計軟件進行數據分析，最後運用商科知識匯報數據結果，從(cong) 而對業(ye) 務流程進行優(you) 化並給出解決(jue) 方案。

申請商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以曼徹斯特大學為(wei) 例，申請該校商業(ye) 分析碩士需要正規大學本科畢業(ye) ，擁有數學、統計、計算機、管理科學、經濟學學位。雅思要求7.0，單項不低於(yu) 6.5，托福要求100，單項不低於(yu) 22。

機構針對想申請商業(ye) 分析/風險管理/數據科學等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：商業(ye) 分析課題：“數據為(wei) 王”時代下的商業(ye) 決(jue) 策優(you) 化---基於(yu) Python的商品數據化運營、風險預警研究

?專(zhuan) 業(ye) 預修開始時間：2023-6-17

?️在線科研開始時間：2023-7-8

?麵授科研開始時間：2023-7-23

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：商業(ye) 分析、風險管理、數據科學

?招生對象：大學生及以上

?實地地點：上海交通大學校區內(nei) 教室

?住宿地點：上海交通大學校區內(nei) 宿舍

?就餐地點：上海交通大學校區內(nei) 餐廳

授課教授：南加州大學正教授

Stephen導師任職於(yu) 南加州大學馬歇爾商學院，主要研究方向是數據科學、欺詐分析和商業(ye) 分析等學科。導師同時被加州大學聖地亞(ya) 哥分校和加州大學洛杉磯分校高薪聘請兼任商學院教授職務。Stephen導師不僅(jin) 僅(jin) 在學術教學上有著豐(feng) 富的經驗，他在專(zhuan) 業(ye) 領域的職業(ye) 經驗在眾(zhong) 多名校導師中獨樹一幟。導師曾任ID Analytics（LifeLock和Symantec旗下的身份資訊保護公司）首席分析師及首席科學官和美國Casa Systems, Inc.（網絡基礎設施解決(jue) 方案公司）聯合創始人。

2004-2005年間，Stephen導師在財經界稱為(wei) “大摩”的頂級投行摩根士丹利擔任執行董事，與(yu) 多名金融資本大咖共事。   Stephen教授作為(wei) 一名科學家，同時擁有多項專(zhuan) 利，在數據科學和商業(ye) 分析的交叉學科中開創了多個(ge) 先河，他的著作也多次被相關(guan) 學院和學科作為(wei) 授課教材。

Stephen教授在其他學科也有著豐(feng) 富的建樹，他早在80年代便取得了音樂(le) 專(zhuan) 業(ye) 的本碩學位，同時也取得了核能工程的碩博學位。 

導師部分簡曆

導師部分論作

科研要點：機器學習(xi) 是使用統計建模算法來解決(jue) 大型數據集的實際定量問題，並用於(yu) 研究和實際解決(jue) 常見或不尋常的商業(ye) 問題。本項目將帶領學生學習(xi) 監督學習(xi) 與(yu) 無監督學習(xi) 、過度擬合、訓練數據、測試數據、驗證數據、線性回歸和邏輯回歸、決(jue) 策樹算法、提升樹算法、隨機森林、神經網絡、聚類算法、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(you) 度度量、分類變量編碼、模糊匹配等機器學習(xi) 基礎知識及數據挖掘經典算法，項目結束時提交項目報告，進行成果展示。

適合人群：

✅ 對商業(ye) 分析、風險管理、數據科學感興(xing) 趣的學生

✅ 未來希望在商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 發展的學生

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：

2周專(zhuan) 業(ye) 預修＋2周在線科研+2周深入麵授科研與(yu) 企業(ye) Workshop

2 課題大綱：

監督學習(xi) 與(yu) 無監督學習(xi) 、過度擬合、數據檢測、線性回歸

非線性機器學習(xi) 算法

聚類、特征選擇、正則化、主成分分析、擬合優(you) 度度量

數據準備及預處理

機器學習(xi) 、數據挖掘在客戶細分及反欺詐等實際問題中的運用

項目回顧與(yu) 成果展示

論文輔導

3 課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

優(you) 秀學員獲主導師Reference Letter

● 論文發表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導（共同一作或獨立一作可選）

● 科研項目材料

與(yu) 諾貝爾獎得主交流機會(hui)

學術報告

結業(ye) 證書(shu)

成績單

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

商業(ye) 分析人才就業(ye) 方向十分廣泛，互聯網、谘詢、金融等行業(ye) 都有非常大需求。畢業(ye) 後的就業(ye) 方向國內(nei) 外差別不大，通常集中在商業(ye) 行業(ye) 、科學技術、信息技術行業(ye) 、製造業(ye) 、金融保險行業(ye) 以及零售業(ye) 。主要的崗位一般是商業(ye) 分析師、運營研究分析師、市場研究分析師以及統計師等崗位。

院校排名機構

1. 哈佛大學 United States

2. 歐洲工商管理學院 Singapore

3. 倫(lun) 敦商學院 United Kingdom

4. 斯坦福大學 United States

5. 麻省理工學院 United States

6. 賓夕法尼亞(ya) 大學 United States

7. 博科尼大學 Italy

8. 劍橋大學 United Kingdom

9. 牛津大學 United Kingdom

10. 巴黎高等商學院 France