人工智能科研專題：“Hey,siri”從智障到智能：基於文本自動處理的智能語音技術研究

計算機科學（Computer Science，簡稱為(wei) CS），是研究計算機係統結構、程序係統、人工智能以及計算本身的性質和問題的學科。它是一門包含各種各樣與(yu) 計算和信息處理相關(guan) 主題的係統學科，範圍涉及從(cong) 抽象的算法分析、形式化語法等，到更具體(ti) 的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

申請計算機科學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以佐治亞(ya) 理工學院為(wei) 例，申請該校計算機科學碩士需要正規大學本科畢業(ye) ，申請人最好有計算機類背景，如果沒有須補修相關(guan) 前置課程，建議擁有C語言背景。GPA3.0以上，要求遞交GRE成績。托福不低於(yu) 100分，雅思不低於(yu) 7.5分。

機構針對想申請計算機科學/人工智能/語音交互等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：人工智能專(zhuan) 題：“Hey,siri”從(cong) 智障到智能：基於(yu) 文本自動處理的智能語音技術研究

?項目開始時間：2023-07-14

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學、人工智能、語音交互

?招生對象：高中生、大學生

?項目地點：上海

授課教授：北京大學副教授

中國計算機學會(hui) 成員。

科研要點：這是一門與(yu) 語言學、計算機科學、數學、心理學、信息論等相聯係的交叉性學科，本課程的學習(xi) ，將使學生能夠掌握自然語言（包括英語和漢語）處理技術的相關(guan) 重要概念、基本原理和主要方法，了解當前國際、國內(nei) 語言處理技術的發展概況。課程涵蓋計算語言學所涉及的基本數學原理、主要計算方法與(yu) 技術及文本處理與(yu) 操作的技能，同時涉及當前國際/國內(nei) 語言處理技術的近期發展概況，包括商業(ye) 價(jia) 值預測等選題。

適合人群：

✅ 對計算機科學、人工智能、語音交互感興(xing) 趣的學生

✅ 未來希望在計算機科學專(zhuan) 業(ye) 發展的學生

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：

6周120課時線上錄播課與(yu) 直播答疑先導課+1周線上教授核心課+1周線下實地研討+2周線上產(chan) 業(ye) 導師課+4次線上直播論文答疑課模式

2 課題大綱：

相關(guan) 研究知識講解：(1) 介紹研究內(nei) 容 (2) 業(ye) 界的現狀與(yu) 前景 (3) 研究方法的介紹(4) 講解項目實踐內(nei) 容 (5) 課後任務

計算語言學：(1) 介紹語音識別相關(guan) 技術及技術原理 (2) 個(ge) 紹語言技術和機器理解自然語言的步驟 (3) 利用計算機技術處理語言：英漢翻譯 (4)“理性主義(yi) "和“經驗主義(yi) ”的相關(guan) 知識(5) 計算語言學的研究困難 (6) Python 的相關(guan) 簡介

語料庫：(1) 簡單介紹閱讀綜述文獻在研究開始階段的作用 (2) 介紹自然語言處理的基礎學科語言學和數學的基礎知識 (3) 介紹 Wordnet 和一些詞典數據庫 (4) 介紹語料庫 (5) 交流研究進展

相關(guan) 知識講解：(1) 概率論相關(guan)  (2) 全概率公式、貝葉斯公式等;概率論在自然語言處理的應用，如漢語輸入法等 (3) 信息論，香農(nong) 定理、熵的概念與(yu) 計算等 (4)信息論在自然語言處理中的應用列標注等 (5) 講解語言模型: 概率模型、平滑技術等 (6) 貝葉斯方法：拚音檢查與(yu) 噪聲信道模型

計算語言學相關(guan) ：(1) 計算語言學 (2) 馬爾可夫模型和 hmm 模型

計算語言學相關(guan) ：(1) 計算語言學 (2) HMM 模型；神經網絡 MLP

神經網絡：(1) 神經網絡數學原理、Seg2seq、RNN、LSTM、HMM

學生答辯

3 課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

教授評級A及以上的學生可獲得教授推薦信

● 論文發表

論文寫(xie) 作指導&CNKI/Google Scholar國際期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作論文輔助投遞

● 科研項目材料

課題研究計劃書(shu) （RP）

產(chan) 業(ye) 項目方案

項目結業(ye) 證書(shu)

學術評估報告

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

計算機科學就業(ye) 前景廣闊，畢業(ye) 生可在軟件企業(ye) 、國家機關(guan) 以及各個(ge) 大、中型企事業(ye) 單位的信息技術部門、教育部門等單位從(cong) 事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。大部分畢業(ye) 生主要從(cong) 事計算機軟件和互聯網相關(guan) 的工作，如後端開發、前端開發、程序設計、算法、軟件工程、硬件工程、移動開發、測試等崗位。

院校排名機構

1. 麻省理工學院 United States

2. 卡內(nei) 基梅隆大學 United States

3. 斯坦福大學 United States

4. 加州大學伯克利分校 United States

5. 牛津大學 United Kingdom

6. 新加坡國立大學 Singapore

7. 劍橋大學 United Kingdom 

8. 哈佛大學 United States

9. 蘇黎世聯邦理工學院 Switzerland

10. 洛桑聯邦理工學院 Switzerland