數學科研專題：模糊線性方程和特征值求解及其應用

數學專(zhuan) 業(ye) 是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關(guan) 概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體(ti) 形狀及運動的觀察中產(chan) 生。數學作為(wei) 人類對事物的抽象結構與(yu) 模式進行嚴(yan) 格描述、推導的一種通用方式，可以應用於(yu) 現實世界的任何問題。數學的基本要素是：邏輯和直觀、分析和推理、一般和特殊。

申請數學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以普林斯頓大學為(wei) 例，申請該校數學碩士需要正規大學本科畢業(ye) ，最好有與(yu) 數學相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 背景。GPA3.5以上，托福成績為(wei) 100分以上，或雅思成績不低於(yu) 7.0分，還需要提交GRE成績。

機構針對想申請數學/統計學/圖像處理等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：數學專(zhuan) 題：模糊線性方程和特征值求解及其應用

?項目開始時間：2023-07-14

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：數學、統計學、圖像處理

?招生對象：高中生、大學生

?項目地點：上海

授課教授：上海財經大學副教授

研究方向：大規模線性方程組求解，最小二乘問題，優(you) 化計算，統計計算。

科研要點：學習(xi) 線性代數中的基本概念及基本理論、模糊集合及其運算、模糊關(guan) 係與(yu) 模糊關(guan) 係方程，探討了模糊控製理論的實際應用效果與(yu) 特點。深入學習(xi) 線性代數的基本理論與(yu) 求解方法，探討模糊線性方程和特征值求解的應用。學習(xi) 數學這一基礎學科在不同分支的應用，培養(yang) 運用數學知識解決(jue) 工科各專(zhuan) 業(ye) 在研發、生產(chan) 和使用，提高分析和解決(jue) 複雜工程問題的能力。掌握嚴(yan) 謹的數學研究方法，撰寫(xie) 學術論文。

適合人群：

✅ 對數學、統計學、圖像處理感興(xing) 趣的學生

✅ 未來希望在數學專(zhuan) 業(ye) 發展的學生

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：

6周120課時線上錄播課與(yu) 直播答疑先導課+1周線上教授核心課+1周線下實地研討+2周線上產(chan) 業(ye) 導師課+4次線上直播論文答疑課模式

2 課題大綱：

矩陣基礎知識(1) 矩陣(2) 矩陣計算：行列式、矩陣求逆等

相關(guan) 軟件(1) Matlab 軟件的使用

線性空間、齊次方程求解

線性回歸在實證分析中的應用

模糊數學的應用

投入產(chan) 出模型

學生研空成果展示及點評

3課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

教授評級A及以上的學生可獲得教授推薦信

● 論文發表

論文寫(xie) 作指導&CNKI/Google Scholar國際期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作論文輔助投遞

● 科研項目材料

課題研究計劃書(shu) （RP）

產(chan) 業(ye) 項目方案

項目結業(ye) 證書(shu)

學術評估報告

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

數學專(zhuan) 業(ye) 作為(wei) 最基礎的一門學科，無論是在科學、醫學、或是工程等領域均有廣泛的就業(ye) 前景。據美國勞工統計局預計，2019年至2029年間，數學類職業(ye) 的就業(ye) 增長率將達到27%，遠遠高於(yu) 所有職業(ye) 4%的平均水平。因此各行各業(ye) 對於(yu) 經驗豐(feng) 富的數學家、分析師和統計學家的需求高漲，具體(ti) 可從(cong) 事的熱門職業(ye) 有：投資銀行家、金融分析師、會(hui) 計、統計學家、信息技術分析師、精算師等。

院校排名機構

1. 麻省理工學院 United States

2. 劍橋大學 United Kingdom

3. 斯坦福大學 United States

4. 牛津大學 United Kingdom

5. 哈佛大學 United States

6. 加州大學伯克利分校 United States

7. 普林斯頓大學 United States

8. 蘇黎世聯邦理工學院 Switzerland

9. 紐約大學 United States

10. 帝國理工學院 United Kingdom