數據科學與統計學科研課題

統計學（Statistics）作為(wei) 留學申請的熱門專(zhuan) 業(ye) ，是應用數學的一個(ge) 分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察係統的數據，進行量化的分析、總結，從(cong) 而進行推斷和預測，為(wei) 相關(guan) 決(jue) 策提供依據以及參考對數據的研究和分析。統計學用到了大量的數學及其它學科的專(zhuan) 業(ye) 知識，其應用範圍幾乎覆蓋了社會(hui) 科學和自然科學的各個(ge) 領域。

申請統計學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以哥倫(lun) 比亞(ya) 大學為(wei) 例，申請該校統計學碩士，需要正規大學本科畢業(ye) 。申請人要有數學、統計學專(zhuan) 業(ye) 背景，最好熟悉計算機編程語言。GPA需達3.5分以上，托福100分以上，雅思7.5分，還需要提交GRE成績。

機構針對想申請統計學/應用數學/生物統計等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：數據科學與(yu) 統計學科研課題

?專(zhuan) 業(ye) 預修開始時間：2023-6-17

?️在線科研開始時間：2023-7-1

?麵授科研開始時間：2023-7-14

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：統計學、應用數學、生物統計

?招生對象：高中生、大學生

?實地地點：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學校內(nei) 教室

?住宿地點：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學校內(nei) 宿舍

?就餐地點：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學校內(nei) 餐廳

授課教授：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學終身正教授&係副主任

R. Todd導師現任哥倫(lun) 比亞(ya) 大學生物統計係終身正教授兼係副主任、國際統計學會(hui) 成員、美國統計協會(hui) 會(hui) 士、英國CUMC格倫(lun) 達·加維教學學院研究員、國際頂級學術期刊Biometrics和 International Statistical Review副主編。

他的研究領域為(wei) 生物統計方法論及其在各種領域的應用，目前正在與(yu) 紐約州立精神病學研究所的研究人員合作，通過分析腦成像研究的數據，研究各種統計建模問題。其他正在進行的興(xing) 趣包括函數數據分析、非參數回歸、小波方法、統計建模、統計計算。

科研要點：項目內(nei) 容涉及統計學和數據科學係統知識體(ti) 係，以及以Tidyverse包為(wei) 例的R語言，並以公共衛生領域相關(guan) 問題為(wei) 例進行應用實踐。另外項目還包含探索性分析、線性回歸分析、時間序列回歸分析，模型比較、結論評估等。在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。

個(ge) 性化研究課題參考：R語言處理數據可視化、風險預測模型評價(jia) 、基於(yu) R語言的新冠肺炎疫情時空分析及預測預警。 學生將進入到世界知名學府-哥倫(lun) 比亞(ya) 大學，在為(wei) 期兩(liang) 周的實地科研學習(xi) 中與(yu) 教授、Teaching Fellow麵對麵交流，在實驗室中將理論與(yu) 實踐結合，沉浸式感受濃厚的學術氛圍。用餐在校內(nei) 食堂、住宿在學校宿舍中、生活在美麗(li) 、靜謐的校園內(nei) ，學生將真正零距離體(ti) 驗名校文化與(yu) 生活方式。

適合人群：

✅ 對統計學、應用數學、生物統計等感興(xing) 趣的學生

✅ 未來希望在統計學專(zhuan) 業(ye) 發展的學生

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：

2周專(zhuan) 業(ye) 預修＋2周在線科研+2周深入麵授科研與(yu) 實驗室Workshop

2 課題大綱：

統計數據科學沿革：統計數據科學在公共衛生領域的應用

探索性分析：為(wei) 什麽(me) （分析目標）、是什麽(me) （分析任務列表）和怎麽(me) 辦（Excel和R統計分析）

線性回歸分析：為(wei) 什麽(me) （目標）、是什麽(me) （統計概念、數學公式）和怎麽(me) 辦（估計和推斷）

時間序列回歸分析：為(wei) 什麽(me) （目標）、是什麽(me) （統計概念、數學公式）和怎麽(me) 辦（估計和推斷）

模型比較、評估與(yu) 診斷

項目回顧與(yu) 成果展示

論文輔導

3 課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

優(you) 秀學員獲主導師Reference Letter

● 論文發表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導（共同一作或獨立一作可選）

● 科研項目材料

與(yu) 諾貝爾獎得主交流機會(hui)

項目報告

結業(ye) 證書(shu)

成績單

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

統計學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的就業(ye) 前景非常好，主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息資詢公司等，從(cong) 事研究和教學工作或者到大型企業(ye) 部門從(cong) 事數據分析工作。

院校排名機構

1. 麻省理工學院 United States

2. 斯坦福大學 United States

3. 哈佛大學 United States

4. 加州大學伯克利分校 United States

5. 劍橋大學 United Kingdom

6. 牛津大學 United Kingdom

7. 蘇黎世聯邦理工大學 Switzerland

8. 帝國理工學院 United Kingdom

9. 喬(qiao) 治亞(ya) 理工學院 United States

10. 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 United States