人工智能科研課題專題：人工智能芯片設計與算法優化研究

計算機科學（Computer Science，簡稱為(wei) CS），是研究計算機係統結構、程序係統、人工智能以及計算本身的性質和問題的學科。它是一門包含各種各樣與(yu) 計算和信息處理相關(guan) 主題的係統學科，範圍涉及從(cong) 抽象的算法分析、形式化語法等，到更具體(ti) 的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

申請計算機科學專(zhuan) 業(ye) 什麽(me) 背景最受名校青睞？

以卡內(nei) 基梅隆大學為(wei) 例，申請該校計算機科學碩士，需要正規大學本科畢業(ye) 。申請人還要具備計算機方麵的基礎能力，這其中包括對如Java、C++、Python等編程語言的熟悉。GPA3.7分，托福110分，雅思7.5分。

機構針對想申請計算機科學/計算機視覺/機器學習(xi) 等熱門專(zhuan) 業(ye) 的同學，專(zhuan) 門開設了適用於(yu) 升學黨(dang) 的背景提升科研項目，參與(yu) 研究前沿課題，讓學生不僅(jin) 可以獲得申請所需相關(guan) 學術經驗，還可以積累一段言之有物的實戰經曆，增強名校申請競爭(zheng) 力！

?課題名稱：人工智能專(zhuan) 題：人工智能芯片設計與(yu) 算法優(you) 化研究

?項目開始時間：2023-07-14

?涉及專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學、計算機視覺、機器學習(xi)

?招生對象：高中生、大學生

?項目地點：上海

授課教授：中國科學院副教授

現中國科學院副教授，發表多篇論文與(yu) 著作。

科研要點：本課題將係統講述人工智能係統的軟硬件協同設計，介紹人工智能芯片的背景知識；深度學習(xi) 訓練框架 pytorch 和編程語言 python、深度學習(xi) 中卷積神經網絡模型設計、優(you) 化和部署、基於(yu) FPGA的高級綜合(HLS)設計方法等相關(guan) 內(nei) 容；為(wei) 學生提供探究和進行高性能遠程連接服務器的模型設計的機會(hui) ；全麵接觸人工智能的軟硬件技術，熟練運用深度學習(xi) 訓練框架和編程語言設計、優(you) 化和部署模型在嵌入式硬件平台上的使用。

適合人群：

✅ 對計算機科學、計算機視覺、機器學習(xi) 感興(xing) 趣的學生

✅ 未來希望在計算機科學專(zhuan) 業(ye) 發展的學生

✅ 想要學習(xi) 論文寫(xie) 作，鍛煉學術語言的使用及提升學術能力的學生

✅ 有意願從(cong) 事科研實踐，產(chan) 出學術科研報告和論文成果的學生

✅ 希望在該領域深入研究，培養(yang) 學術思維，提升學術背景軟實力的學生

項目安排：

1 項目周期：

6周120課時線上錄播課與(yu) 直播答疑先導課+1周線上教授核心課+1周線下實地研討+2周線上產(chan) 業(ye) 導師課+4次線上直播論文答疑課模式

2 課題大綱：

人工智能軟硬件協同設計：算法、AI芯片（1）深度學習(xi) 背景（2）圖像識別（3）目標檢測（4）圖像分割（5）超分辨率重建（2）GAN等

深度學習(xi) 訓練框架和編程語言（1）pytorch框架（2）python語言（3）認識數據集（4）代碼實踐

卷積神經網絡（1）卷積層（2）全連接層（3）池化層（4）Softmax（5）損失函數

基於(yu) 卷積神經網絡的圖像識別模型（1）AlexNet（2）VGG（3）GoogleNet（4）ResNet

深度學習(xi) 模型優(you) 化和部署：剪枝、量化方法以及在嵌入式係統中的部署（1）精度和時間的權衡問題（2）浮點數的表示和量化的概念（3）8 bit 量化推理方法、TensorRT 工具（4）結構化、非結構化剪枝方法（5）目標檢測算法 (Yolo 係列)（6）剪枝步驟詳解和代碼實踐（7）剪枝模型在嵌入式係統中的部署實踐

Al 芯片：新型架構、計算方法、工藝、器件（1）體(ti) 係結構設計的關(guan) 鍵問題（2）馮(feng) 諾依曼瓶頸（3）CPU、GPU 架構（4）雲(yun) 端、嵌入式端 AI 芯片（5）存算一體(ti) 架構（6）針對 AI 的新型存儲(chu) 器

論文寫(xie) 作指導

3課時安排：

需要詳細課程表的同學，歡迎微信聯係學術顧問老師。

項目產(chan) 出：

● 推薦信

教授評級A及以上的學生可獲得教授推薦信

● 論文發表

論文寫(xie) 作指導&CNKI/Google Scholar國際期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作論文輔助投遞

● 科研項目材料

課題研究計劃書(shu) （RP）

產(chan) 業(ye) 項目方案

項目結業(ye) 證書(shu)

學術評估報告

助力申請：

參加科研項目之前：履曆上沒有深度經曆

?科研項目之後：豐(feng) 富履曆，提高升學、求職成功概率

參加科研項目之前：申請文書(shu) 陳詞濫調

?科研項目之後：積累高含金量文書(shu) 素材，打造個(ge) 性化申請故事，展現背景軟實力

參加科研項目之前：適應不了名校學習(xi) 節奏

?科研項目之後：夯實基礎，以豐(feng) 富的經驗和前沿的思維快人一步

機構就業(ye) 方向

計算機科學就業(ye) 前景廣闊，畢業(ye) 生可在軟件企業(ye) 、國家機關(guan) 以及各個(ge) 大、中型企事業(ye) 單位的信息技術部門、教育部門等單位從(cong) 事軟件工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作。大部分畢業(ye) 生主要從(cong) 事計算機軟件和互聯網相關(guan) 的工作，如後端開發、前端開發、程序設計、算法、軟件工程、硬件工程、移動開發、測試等崗位。

院校排名機構

1. 麻省理工學院 United States

2. 卡內(nei) 基梅隆大學 United States

3. 斯坦福大學 United States

4. 加州大學伯克利分校 United States

5. 牛津大學 United Kingdom

6. 新加坡國立大學 Singapore

7. 劍橋大學 United Kingdom

8. 哈佛大學 United States

9. 蘇黎世聯邦理工學院 Switzerland

10. 洛桑聯邦理工學院 Switzerland