卡內基梅隆大學數據科學科研項目：數據科學及其在多領域的應用

招生狀態：招生中

開課時間：2024-02-25

授課模式：英文，授課教授+名校博士助教輔導

班級規模：16人以內(nei) 精品小班課

適合人群

適合對數據科學、統計學、數學、計算機科學、深度學習(xi) 、應用數學等方向感興(xing) 趣的學生；計劃申請海外名校，需要提升申請競爭(zheng) 力的學生；對高含金量的學術推薦信有需求的學生；希望提前了解意向專(zhuan) 業(ye) ，或轉專(zhuan) 業(ye) 申請缺乏相關(guan) 研究經曆的學生；希望提前適應國外教學方式，提升學習(xi) 能力的學生。

項目收獲

1. 6周頂尖名校教授課+6周Top專(zhuan) 業(ye) 博士課+6周經典論文教學課

2. 熟練掌握論文框架、技巧、知識內(nei) 容等

3. 10封頂尖名校教授reference letter (與(yu) 學生本人上課的真實互動，可用於(yu) 申請)

4. EI/CPCI/SCOPUS等同級檢索國際會(hui) 議的投稿與(yu) 發表指導

5. 來自頂尖名校教授簽發的項目證明

項目介紹

數據科學是一門新興(xing) 學科，因為(wei) 它能夠在幾乎所有科學及技術領域收集大量數據，它依賴於(yu) 數學、統計學和計算機科學等多個(ge) 領域的工具。如今，這一新領域的應用幾乎無處不在，包括社交網絡 、客戶關(guan) 係 、用戶偏好、醫學、材料科學、天文學等等 。

另外，數據科學有望提供以前無法實現的解決(jue) 方案，它使我們(men) 能夠針對非常複雜的場景設計方法和方法，以至於(yu) 從(cong) 理論開始然後擬合參數的傳(chuan) 統方法無法奏效。

因此，掌握數據科學工具對於(yu) 在大多數行業(ye) 工作至關(guan) 重要。本項目將讓學生一睹數據科學中的挑戰 、應用以及其使用的方法。同時，本課程還會(hui) 使用Python 編程語言，針對不同的主題導師會(hui) 提供示例代碼。學生可以在這些示例代碼的基礎上，進行最終個(ge) 人項目的完成。

導師介紹

S.T.CMU終身正教授

卡耐基梅隆大學數學係終身正教授累計發表含Computers &Fluids 等知名SCI期刊在內(nei) 的各類學術論文70餘(yu) 篇研究領域包括計算材料科學、計算生物學、從(cong) 微觀動力學到宏觀方程等