Kaggle到底是什麽級別的競賽？為什麽說輕易別打kaggle？

Kaggle競賽成立於(yu) 2010年，今年來逐步成為(wei) 競賽圈中的熱門選手，不僅(jin) 是我們(men) 的中國學生喜歡參與(yu) 其中，很多國際學生也喜歡參加，今天我們(men) 一起了解下Kaggle競賽，Kaggle競賽到底是什麽(me) 比賽？Kaggle競賽適合哪些學生去報名參與(yu) 呢？

什麽(me) 是Kaggle

01、權威性數據科學競賽平台

在如今競爭(zheng) 如此激烈的計算機科學（CS）領域，Kaggle 競賽可以說是一名熱門選手，隻要說到競賽，大家腦海中首先想到的往往就是它——Kaggle競賽。

Kaggle 作為(wei) 全球首屈一指的權威性數據科學競賽平台，同時也是當下規模最大的數據科學家、機器學習(xi) 開發者社區，其含金量不容小覷。

02、Kaggle競賽認可度高麽(me) ？

作為(wei) DS業(ye) 內(nei) 享有盛名的平台，在業(ye) 界擁有極高的認可度。如果你想報考相關(guan) 行業(ye) 的專(zhuan) 業(ye) ，那一個(ge) 漂亮的Kaggle profile將為(wei) 你的簡曆增色不少。把項目經驗寫(xie) 在Linkedin上可以很直觀的展現自己作為(wei) 一個(ge) DS的能力。

03、Kaggle競賽分類

Kaggle一共有十三個(ge) 競賽類型，你都知道哪幾個(ge) 嗎？不同的競賽內(nei) 容也是大相徑庭。

1. Featured Competitions（主要競賽）：

   - 通常由企業(ye) 或組織主辦，涉及實際業(ye) 務問題；這些競賽往往有獎金，並且可能包括招聘機會(hui) 。

2. Research Competitions（研究競賽）：

   - 專(zhuan) 注於(yu) 解決(jue) 具有挑戰性的科學問題；可能沒有獎金，但提供了在特定領域進行創新的機會(hui) 。

3. Getting Started Competitions（入門級競賽）：

   - 為(wei) 初學者設計，幫助新用戶了解Kaggle競賽的流程；通常沒有獎金，目的是學習(xi) 和實踐。

4. Recruitment Competitions（招聘競賽）：

   - 由公司主辦，旨在吸引和篩選優(you) 秀數據科學家；成績優(you) 異者可能會(hui) 獲得麵試機會(hui) 或直接錄用。

5. Masters Competitions（大師級競賽）：

   - 為(wei) Kaggle大師及以上級別的參賽者設計；通常是難度較高的競賽，具有挑戰性的問題。

6. Annual Competitions（年度競賽）：

   - Kaggle傳(chuan) 統的年度競賽，如March Machine Learning Mania；這些競賽通常具有娛樂(le) 性和教育性。

7. Limited Participation Competitions（限製參與(yu) 競賽）：

   - 參與(yu) 人數有限，可能需要邀請或特定條件才能參加。

8. Two-Stage Competitions（兩(liang) 階段競賽）：

   - 競賽分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 階段，第一階段的成績可能影響第二階段的參與(yu) 資格。

9. Kernels-Only Competitions（僅(jin) 限Kernel競賽）：

   - 所有參賽作品必須在Kaggle Kernels中完成，不能直接提交代碼或結果。

10. University Competitions（大學競賽）：

    - 由大學主辦，可能針對特定課程或學術項目。

11. Government Competitions（政府競賽）：

    - 由政府機構主辦，解決(jue) 公共政策或社會(hui) 問題。

12. Non-English Competitions（非英語競賽）：

    - 競賽信息和討論可能不是用英語進行的。

13. Social Impact Competitions（社會(hui) 影響力競賽）：

    - 旨在解決(jue) 具有社會(hui) 影響力的問題的競賽。

總之，Kaggle 競賽類型多樣，涵蓋了數據科學、機器學習(xi) 、深度學習(xi) 、強化學習(xi) 等多個(ge) 領域。選擇適合自己興(xing) 趣和技能的競賽類型，並通過不斷學習(xi) 和實踐提升能力，是取得好成績的關(guan) 鍵。

適合參加John Locke競賽的學生

1、學霸都開始打kaggle？

從(cong) Walmart lab data scientist 麵試官透露的信息中，我們(men) 不難發現：

參加過 Kaggle 比賽的簡曆會(hui) 被重點關(guan) 注；

獲得一次10%名次會(hui) 電話麵試邀約；

兩(liang) 次及以上10%名次將贏得現場麵試機會(hui) ；

躋身前10排名，交流起來更是順暢無阻。

因此，對於(yu) 想要申請全球名校的同學來說，參加kaggle競賽無疑是一個(ge) 不錯的選擇。

2、新手試煉

Getting Started：這是專(zhuan) 門為(wei) 新手小白量身打造的板塊，這個(ge) 賽事板塊一般不會(hui) 設置獎金，但是卻能鍛煉高中生的思維能力、激發創新靈感，所以很多人也會(hui) 選擇參加這個(ge) 板塊。

3、商業(ye) 實戰

Featured：這個(ge) 板塊主要聚焦一些商業(ye) 難題，需要學生將理論知識與(yu) 實際應用緊密結合。這個(ge) 板塊設置有高達50000−100000 的豐(feng) 厚獎金，同時還有金銀銅牌等榮譽。

4、科研學術鑽研

Research：這個(ge) 板塊比賽內(nei) 容與(yu) 科研實驗高度相關(guan) ，對於(yu) 後續想要申請生物、醫學、物理等科學領域的學生而言，絕對是一一個(ge) 難得的機會(hui) 。

5、參賽信息

參賽資格：任何對數據科學、機器學習(xi) 和編程感興(xing) 趣的人都可以參加，參賽資格較為(wei) 開放，沒有年齡、背景或國籍限製。

參賽時間：全年都可以，主要由想要參與(yu) 的項目決(jue) 定。

注意：每個(ge) 正在進行的競賽項目都會(hui) 實時顯示剩餘(yu) 時間、參與(yu) 隊伍數量以及獎金金額，並且選手的排名也會(hui) 動態更新。在截止日期之前，所有隊伍都可以隨時加入挑戰，或者對已提交的方案進行優(you) 化和完善，因此排行榜上的名次會(hui) 持續變化，競爭(zheng) 氛圍非常激烈！🔥

參賽流程：

1. 選擇競賽：Kaggle提供多種類型的競賽
2. 了解競賽要求：仔細閱讀競賽頁麵的描述、評估指標、時間線和提交要求。
3. 下載數據：競賽發布後，參賽者可以下載數據集並進行探索性分析。
4. 模型構建與提交：參賽者需要構建模型，生成預測結果，並在Kaggle平台上提交。
5. 結果評估：Kaggle會根據競賽的評估指標對提交結果進行評分，並在排行榜上顯示得分。

Kaggle競賽輔導

Kaggle競賽零門檻參賽的要求，看似是降低了我們(men) 的參賽難度，實則相反，全球的頂尖高手同台競技，其中可能還有一些專(zhuan) 業(ye) 人士，這對於(yu) 我們(men) 學生而言，無疑是一大挑戰，那麽(me) 想要獲得名次，也並非易事。

為(wei) 此，機構專(zhuan) 門為(wei) 參加25年的Kaggle競賽的學生開設了輔導班，滿足不同國家與(yu) 地區參賽者的輔導需求。

√ 高水準的導師團隊

√ 完善的課程體(ti) 係

√ 提供 1V1 定製授課服務

√ 輔導多人在 Kaggle 競賽中摘得名次

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