himcm數學建模發生重大調整!快來看一下今年himcm都調整了哪些地方?
HiMCM 2025重大變化!
今年HiMCM更新了【學術報告的在線提交流程】,尤其增加了對LLM(大型語言模型)或其他AI工具使用情況的強製說明,這是一個(ge) 非常值得關(guan) 注的重要變化。
相比往年,除了完整的建模論文(25頁以內(nei) ),今年參賽隊伍還必須單獨提交AI使用報告,詳細說明:是否使用了LLM或AI工具(如ChatGPT、Copilot等),使用了哪些模型,使用目的(如生成文字、輔助編程、數據分析等)。
這個(ge) 變化意味著什麽(me) ?貓頭鷹競賽輔導金牌導師給出了重點解讀和分析:
✅ 對AI工具持開放態度,但更強調學術誠信與(yu) 透明性
HiMCM並沒有禁止AI的使用,但要求如實報告,體(ti) 現出賽事組委會(hui) 對AI技術的正視。
✅ 提高了比賽的學術標準和技術含量
增加AI報告意味著評委會(hui) 將更嚴(yan) 格審視參賽團隊的原創性和獨立思考能力。學生需要證明核心建模過程和算法設計是自主完成的,不能“AI堆字”或“AI生成整篇論文”。
✅ 對學生的科研素養(yang) 和工具使用能力提出更高要求
這不僅(jin) 考驗學生的建模和論文寫(xie) 作能力,還考驗如何合理、規範地運用AI工具,以及對AI輸出結果的甄別和二次加工能力。真正做到“AI為(wei) 我所用”,而不是被AI主導。
✅ 對未來申請有積極影響
能夠在AI和學術誠信之間把握好尺度,並合理運用AI提升效率的團隊,恰恰體(ti) 現出未來頂尖大學想要看到的“AI時代的科研能力”和“負責任的學者素養(yang) ”,這一經驗也能成為(wei) 極具說服力的申請故事和麵試素材。
HiMCM競賽備賽攻略
01、數理根基構建
係統夯實微積分、線性代數、概率統計等基礎理論框架,同步建立典型數學模型(如線性回歸、決(jue) 策樹、優(you) 化算法等)的解析能力與(yu) 實戰應用技巧。
02、技術工具鏈整合
精通至少一種編程語言(Python/MATLAB等),熟練運用數據工程工具鏈(如NumPy/Pandas數據操作庫)與(yu) 可視化技術棧(如Matplotlib圖表引擎),形成從(cong) 算法實現到成果展示的完整技術閉環。
03、學術表達範式訓練
嚴(yan) 格遵循數學建模論文的學術規範,強化邏輯架構設計能力與(yu) 精準化表述技巧。結合專(zhuan) 業(ye) 製圖工具構建信息可視化體(ti) 係(涵蓋流程拓撲圖、多維數據圖及模型結構示意圖),實現複雜研究成果的直觀傳(chuan) 達與(yu) 美學呈現。
04、協同創新機製優(you) 化
建立動態化團隊分工模型,通過角色適配與(yu) 優(you) 勢互補提升協作效能。重點培養(yang) 異構思維整合能力(包括觀點論證、方案迭代與(yu) 共識達成機製),確保項目全周期的高效推進與(yu) 創新突破。
機構HiMCM輔導
機構由海內(nei) 外名校計算機相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的碩博組成的HiMCM教研團隊帶領著71支隊伍100%獲獎,取得了傲人的成績!全球56支Finalist獎(獲獎率5%)隊伍中,機構有11支隊伍,占比近1/5!
師資亮點
高校碩博導師團隊,助力競賽奪獎
✅數十名碩博資質導師傾(qing) 力指導
✅帶領超百隻隊伍斬獲O、F、M、H等獎項
✅近80%輔導隊伍獲H獎及以上榮譽
多年實戰經驗積澱,賽題精準突破
✅豐(feng) 富的帶隊和參賽經驗
✅深度解析賽題
✅確保每一環節精準高效
前沿研究實力加持,一手資源獲取
✅導師涵蓋多個(ge) 學科領域
✅導師均擁有前沿研究成果
✅可提供強大的資源信息支持
評論已經被關(guan) 閉。