想申請人工智能、數據科學、計算機等熱門專(zhuan) 業(ye) ,Kaggle競賽值得關(guan) 注。Kaggle作為(wei) 全球最大的數據科學競賽平台,已成為(wei) 高中生申請名校、大學生衝(chong) 擊名企的“黃金跳板”。從(cong) 2010年創立至今,已匯聚超過2500萬(wan) 數據科學家和機器學習(xi) 開發者,被公認為(wei) 該領域的 “奧林匹克” 級賽事。
Kaggle競賽到底是什麽(me) ?拿到Kaggle獎牌用處大嗎?想參加Kaggle競賽,今年來得及嗎?有Kaggle課題推薦嗎?
Kaggle競賽基本介紹
Kaggle全稱為(wei) Kaggle人工智能挑戰,是一個(ge) 進行數據發掘和預測競賽的在線平台。由世界名企公司提供一些數據,進而提出一個(ge) 實際需要解決(jue) 的問題或難題,參賽者組隊參與(yu) 項目,針對其中一個(ge) 問題提出解決(jue) 方案,最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。可以說Kaggle是強有力的背景提升項目,也是為(wei) 名企輸送人才的高質量活動。
2025年下半年Kaggle競賽進行中
機構開設了適合不同專(zhuan) 業(ye) 的Kaggle課題
名額有限,歡迎全球Kaggle參賽者加入
⏳9月:智能算法助力可持續材料開發
⏳10月:2025太空探索挑戰:用AI解碼係外星信號
⏳10月:醫療影像分析賽-定位腦動脈瘤
⏳11月:2025年通用大語言模型競賽
⏳11月:AI社區管理挑戰賽:智能識別違規內(nei) 容
⏳26年1月:商品價(jia) 格預測挑戰賽
Kaggle競賽規則與(yu) 優(you) 勢
1、比賽時間線
Kaggle全年可線上參與(yu) ,根據想要參與(yu) 的項目決(jue) 定;比賽成績大部分在一周內(nei) 公布。
2、參與(yu) 形式
3~5人組隊參與(yu) 或者1V1定製
3、參賽資格
年級:在讀高中生、在校大學生、轉行的本碩生
專(zhuan) 業(ye) :想申請計算機科學、數據科學、人工智能、統計等方向
目標:申請英美本,突出個(ge) 人能力;本科生或研究生想要求職、做科研、進名企可參與(yu) 。
能力:具備一定的計算機/編程基礎,比如Python或者C++
4、參賽流程
- 進入Kaggle官網注冊賬號(用穀歌或者郵箱)
- 點擊比賽competition,輸入比賽課題,點擊搜索
- 找到比賽課題後,點擊加入比賽
- 加入比賽後會彈出賬戶認證,根據指示進行認證
- 認證完之後,點擊同意,加入比賽成功
5、比賽環節
Kaggle主要分為(wei) 四種類型:getting star(入門級)、playground(進階級)、Featured(高級)、Research(研究級),可以根據自己的基礎選擇。
Getting Started(入門級)
難度:★☆☆☆☆
獎金:無獎金,提供完整教程
特點:零門檻練手賽(如經典泰坦尼克號生存預測)
適合人群:編程基礎薄弱的9-10年級學生
Playground(進階級)
難度:★★★☆☆
獎金:比較低,大約500-5000美元
特點:趣味性強(足球賽果預測、動漫識別)
適合人群:鞏固技能或探索興(xing) 趣領域的學生
Research(研究級)
難度:★★★★☆
特點:學術問題導向(自然語言處理、基因分析)
隱藏福利:高獎金,成果可能被學術論文引用
適合人群:計劃申請計算機、生物信息研究方向的學生
Featured(高級)
難度:★★★★★
獎金:高達百萬(wan) 美元,獲得名企工作機會(hui)
特點:由名企讚助的真實業(ye) 務挑戰(金融風控、醫療診斷)
5、Kaggle獲獎優(you) 勢
對高中生而言
在美本申請中,Kaggle經曆正成為(wei) STEM方向學生的差異化武器。以MIT、CMU為(wei) 代表的頂尖院校計算機相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 申請者中,擁有Kaggle Expert(前5%)頭銜的學生比例逐年攀升。
- 填入Common App活動列表:直接填寫全球排名(如TOP 5%)
- 文書核心素材:描述“從數據清洗到模型優化”的完整曆程
- 技能銜接證明:將AP計算機、IB數學中的Python編程、概率統計知識學以致用
對大學生而言
- 專屬招聘通道:Google、Meta、OpenAI等公司設立Kaggle專項招聘
- 學術研究跳板:Research競賽成果可發表至AAAI、ICML等頂會,助力碩博申請
機構Kaggle輔導/培訓
機構專(zhuan) 注於(yu) 伟德betvlctor1946輔導11年,總部位於(yu) 深圳市。針對Kaggle比賽,機構開設了不同的比賽課題,全年滾動招生,由經驗豐(feng) 富的師資團隊指導,學管+助教+顧問共同服務。
授課形式:線上授課,用classin授課,課堂實時互動
授課人數:3~5人班課、1V1定製課程
授課時長:20課時
授課大綱(參考版)
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