如果想提升學術背景,還想鍛煉實踐能力,那同學們(men) 千萬(wan) 別錯過kaggle人工智能挑戰賽!
創立於(yu) 2010 年的全球頂級數據科學競賽平台,涵蓋了數據科學、機器學習(xi) 、人工智能等多個(ge) 領域,入門快且含金量高。但如果你是新手,參賽前得先梳理清楚這四個(ge) 方麵:
哪些人群適合參加Kaggle競賽?
Kaggle競賽如何報名?
新手備賽Kaggle競賽需要具備哪些技能?
Kaggle競賽9-11月的新賽題有哪些?
Kaggle競賽參賽規則
✅參賽人群:對數據科學、機器學習(xi) 感興(xing) 趣的高中生/大學生/專(zhuan) 業(ye) 人士。
✅參賽時間:全年線上滾動開賽,隨時可以報名;成績一般會(hui) 在一周內(nei) 公布。
✅參賽形式:可3-5人組隊參賽,也可單人參賽
✅四大項目類型:Getting Started(入門級)Playground(進階級)Featured(高級)Research(研究級)
✅報名流程
❶ 訪問Kaggle官網,點擊“Register”按鈕,進行賬號注冊(ce) 。
❷登錄賬號進入Kaggle競賽頁麵,瀏覽當前開放的比賽。根據自身興(xing) 趣和技能水平,選擇合適的比賽並查看詳情。
❸在比賽詳情頁點擊“Join Competition”按鈕,閱讀並同意比賽規則後點擊“Accept”即可完成報名。
❹Kaggle 競賽支持單人參賽,也鼓勵組隊。
若需組隊,進入比賽頁麵的“Team”標簽,輸入隊友信息或邀請其他隊伍合並。每個(ge) 隊伍最多5人,需明確隊伍名稱和成員角色。
Kaggle競賽參賽技能需求
一、編程語言
Python 是 Kaggle 競賽中最常用的編程語言,基礎操作得熟練。另外,參賽者得會(hui) 用幾個(ge) 常用的工具庫,比如Pandas、NumPy這些。
二、機器學習(xi) 基礎
參賽者需知道一些常見的算法怎麽(me) 用,比如想預測房價(jia) 用什麽(me) 方法,判斷東(dong) 西好壞用什麽(me) 模型。還得會(hui) 看看模型好不好,比如算一算猜對的比例,知道怎麽(me) 調調參數讓結果更準。
三、數據處理與(yu) 分析
參賽者要能把拿到的原始數據弄幹淨,比如刪掉重複的、處理錯的數據、補上缺的值。能大概分析一下數據,看看哪些信息有用,能通過畫圖、算數值找到數據裏的門道。
機構Kaggle競賽輔導
機構專(zhuan) 注伟德betvlctor1946已有11年,總部位於(yu) 深圳,在北京、武漢、成都、杭州等城市開設了分部。關(guan) 於(yu) Kaggle競賽輔導截至目前,已累計獲8金87銀81銅!
Kaggle競賽輔導安排
機構關(guan) 於(yu) Kaggle競賽9-11月開設多個(ge) 不同課題,由海內(nei) 外碩博名師帶隊,實戰經驗豐(feng) 富!
9-11月部分課題展示
課堂形式:3-5人組隊班課或1v1定製、線上授課
授課時長:20課時
課程大綱:(可參考)
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