什麽是HiMCM數學競賽？附HiMCM數學建模競賽備考建議！

HiMCM數學競賽比賽語言是什麽(me) ？HiMCM的比賽地點在哪？HiMCM數學比賽形式是？HiMCM競賽到底如何備賽？

話不多說，今天我們(men) 給大家帶來O獎獲獎者的HiMCM備賽建議，祝願大家在HiMCM競賽中都能獲得一個(ge) 好成績！

HiMCM基本信息

比賽語言：

英語

比賽地點：

團隊可以選擇所在地的任意地點

比賽形式：

由1-4名學生組成參賽隊伍，並配一名指導老師

比賽題量：

1題；從(cong) Problem A 和Problem B 中任選一道進行答題

比賽題型：

來源實際生活場景的問答題，用一定的數學模型解答後，形成一篇論文提交

競賽要求：

競賽時可以用書(shu) 本、計算、軟件、網絡等資源，但不能和隊外的任何人（包括本隊的指導老師）進行任何方式的討論。競賽結束後向COMAP遞交答卷，由COMAP組織專(zhuan) 家評閱。

組建參賽隊伍

1.掌握數學模型的基本知識，常見的經典模型及算法；

2. 熟悉操作各種計算工具軟件和代碼，如Matlab，SPSS等；

3. 掌握信息檢索、數據查找的技能，會(hui) 上網找論文；

數學寫(xie) 作軟件的編輯和排版，公式編輯器的使用等，至少會(hui) 用WORD寫(xie) 數學公式以及簡單的排版；

文書(shu) 寫(xie) 作

優(you) 秀論文閱讀，英語學術論文寫(xie) 作練習(xi) ；

HiMCM數學建模競賽備考建議

掌握建模的核心概念和方法

學習(xi) 基礎數學理論：包括線性代數、概率論、統計學、微積分等，這些都是數學建模中常用的數學工具。

熟悉建模流程

了解如何從(cong) 實際問題中抽象出數學模型，包括問題的數學表述、模型的建立、求解和驗證等步驟。

掌握常用模型

熟悉一些常見的數學模型，如優(you) 化模型、預測模型、動態模型等。

提升編程和軟件應用能力

學習(xi) 編程語言

至少掌握一種編程語言，如Python、R或MATLAB，這些語言在數據處理和模型求解中非常有用。

熟悉數據分析工具

學習(xi) 使用Excel、SPSS、Stata等數據分析軟件進行數據整理和分析。

實踐算法實現

通過實際編程練習(xi) ，提高算法實現的效率和準確性。

加強論文寫(xie) 作和表達能力

學習(xi) 論文結構

了解數學建模論文的標準結構，包括摘要、引言、模型建立、模型求解、結果分析和結論等部分。

鍛煉寫(xie) 作技巧

通過寫(xie) 作練習(xi) ，提高論文的邏輯性、條理性、清晰度和說服力。

注意圖表製作

學習(xi) 如何製作專(zhuan) 業(ye) 的圖表和可視化效果，以更直觀地展示你的模型和結果。

進行模擬訓練和實戰演練

模擬競賽環境

在規定的時間內(nei) ，選擇一些模擬題目進行團隊合作，模擬真實的競賽環境。

分析和討論

在模擬訓練後，團隊成員應共同分析模型的優(you) 缺點，討論如何改進。

學習(xi) 時間管理

在模擬訓練中練習(xi) 時間分配，確保每個(ge) 環節都有足夠的時間來完成。

獲取反饋

如果可能讓有經驗的老師或前輩對你們(men) 的模擬論文進行評審，獲取寶貴的反饋意見。