G5數據科學專業申請學科組合

數據科學是目前“最熱門”的學科之一，從(cong) 管理谘詢、金融到社交媒體(ti) 等不同行業(ye) 都在尋找有能力的數據科學人才。以前該科目僅(jin) 在研究生階段提供，主要針對具有統計學或計算機科學背景的學生。

G5大學也是近幾年才開設了該本科課程：2021/22申請是LSE和UCL首次提供該課程。至於(yu) 2022/23申請周期，帝國理工學院也終於(yu) 新增了經濟、金融和數據科學專(zhuan) 業(ye) （BSc Economics, Finance and Data Science），這是帝國理工學院首次在本科階段引入經濟學的相關(guan) 學科。

老師將為(wei) 大家解讀帝國理工的新專(zhuan) 業(ye) ——經濟、金融和數據科學，UCL及LSE的數據科學專(zhuan) 業(ye) 以及同學們(men) 可以考慮的申請學科組合。

Economics, Finance and Data Science @Imperial

經濟、金融和數據科學

這是帝國理工學院在2022/23申請季中提供的最新課程，標誌著其對STEM學科的傳(chuan) 統關(guan) 注有所改變。雖然它隻是帝國理工提供的眾(zhong) 多科目之一，但它是其未來發展方向的一個(ge) 信號。與(yu) LSE和UCL的數據科學不同，經濟學模塊僅(jin) 作為(wei) 可選課程的一部分提供，經濟學課程是學生必修課程的一部分。

相比之下，課程必修部分的計算機科學/編程模塊較少。可以合理地得出結論，本課程更適合那些希望從(cong) 事金融/經濟相關(guan) 職業(ye) 的人。

因此，最好的A-level選擇組合應該是數學、高數、經濟學和計算機科學。想要申請這個(ge) 新專(zhuan) 業(ye) 的學生應以數學、高數和經濟學至少3個(ge) A*以及計算機科學至少達到A的成績為(wei) 目標。在UCAS的選擇方麵，本課程更加靈活，可以將其與(yu) 經濟學或數據科學相結合。所以可能的學科申請組合可以包括：

劍橋（經濟學）+IC（經濟、金融和數據科學）+LSE（經濟學）+UCL（經濟學）

劍橋（經濟學）+IC（經濟、金融和數據科學）+LSE（數據科學）+UCL（數據科學）

Data Science @UCL & LSE

數據科學

縱觀這兩(liang) 門本科課程的課程結構，兩(liang) 者的相似之處顯而易見。他們(men) 的課程重點主要是以下3個(ge) ：

Mathematics

Statistics

Programming

這三個(ge) 部分組合起來構成了UCL和LSE的數據科學專(zhuan) 業(ye) ，正是這種組合將數據科學作為(wei) 一門學科與(yu) 統計學區別開來。它對理論的強調要少得多，更加突出實踐方麵。

因此，要申請本專(zhuan) 業(ye) ，A-level科目的理想組合是數學、高數、計算機科學和1門其他科目（經濟學或物理學比較合適）。鑒於(yu) 本課程的數學內(nei) 容較多，因此，A-level數學和高數的A*是必不可少的，理想情況下，計算機科學也最好能拿到A*。

由於(yu) 這是一門相當實用的專(zhuan) 業(ye) ，因此如果你在該領域有任何實操經驗，也會(hui) 對申請非常有幫助。