商科留學BA商業分析到底值不值得讀？

BA留學到底學些啥？

BA和DS有啥區別？

怎麽(me) 選校？

畢業(ye) 後有哪些工作方向？

之前我們(men) 給大家分類介紹了商科留學的三大類方向，並給大家逐一介紹一下每種專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 內(nei) 容、先修課程和就業(ye) 前景（商科留學，選專(zhuan) 業(ye) 一定要慎重！一文看懂怎麽(me) 選！）

今天我們(men) 來繼續詳細聊一聊BA（Business Analytics）商業(ye) 分析這個(ge) 留學圈的熱門專(zhuan) 業(ye) ！

可能不少同學對它充滿好奇，也有不少疑問。很多人聽說這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的時候，第一反應是“學數據的”，可細細了解下來，發現它又和傳(chuan) 統的商科掛鉤，讓人有點摸不著頭腦。還有人覺得BA學的東(dong) 西太雜，不夠深入，不知道畢業(ye) 後到底能做什麽(me) 。

那麽(me) ，BA專(zhuan) 業(ye) 到底值不值得讀？它適合什麽(me) 樣的同學？又如何利用它的優(you) 勢在職業(ye) 發展中脫穎而出呢？今天我來和大家聊聊這個(ge) 話題，希望能給大家一些參考~

1、BA到底學什麽(me) ？

很多人一看到BA（Business Analytics）項目的課程設置，裏麵滿滿的編程、數據分析、機器學習(xi) 等技術類課程，可能會(hui) 覺得這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 主要就是在學數據分析技術。雖然這些技術是BA項目中的一部分，但其實BA的核心是如何通過數據分析來解決(jue) 實際的商業(ye) 問題，並為(wei) 決(jue) 策提供有力支持。

簡單來說，BA更側(ce) 重於(yu) 數據和商業(ye) 的結合，也就是用數據幫助企業(ye) 做出更明智的決(jue) 策。不同於(yu) 傳(chuan) 統的數據科學，BA不隻是為(wei) 了追求技術的複雜性，更強調的是如何把數據轉化為(wei) 實際的商業(ye) 價(jia) 值。

例如，比如，很多英國、美國的名校BA項目，除了計算機和統計類課程，還會(hui) 開設市場營銷、金融運營等商業(ye) 課程，並通過實際案例分析（applied analytics project）來提升學生的綜合解決(jue) 問題的能力。

可以說，BA是一個(ge) 非常跨領域的專(zhuan) 業(ye) ，它把商科和數據科學結合起來，為(wei) 學生提供了一個(ge) 既能掌握技術，又具備商業(ye) 思維的獨特機會(hui) 。對於(yu) 想從(cong) 事商業(ye) 決(jue) 策、戰略規劃或數據驅動的崗位的同學來說，BA不僅(jin) 讓你學會(hui) 怎麽(me) “看”數據，更重要的是教你如何通過這些數據幫助企業(ye) 做出有效的決(jue) 策。這種技能在現代商業(ye) 環境中非常吃香，尤其是在大數據應用越來越普遍的今天。

2、BA和DS，傻傻分不清？

傳(chuan) 統的分析學（MS in Analytics）始於(yu) 2007年，直到2013年，紐約大學係統性地將BA和DS項目區分開來，現代商業(ye) 分析學才真正起步。兩(liang) 者有著相似的基礎，但側(ce) 重點和應用領域不同：

【數據科學（DS）】

30% 統計學/數據科學：數據科學更偏重於(yu) 通過複雜的統計模型和算法來挖掘和分析數據。

50% 計算機科學：數據科學要求對編程、算法和大規模數據處理技術有深入的掌握，常涉及機器學習(xi) 、深度學習(xi) 、人工智能等前沿技術。

20% 應用：數據科學應用更廣泛，不局限於(yu) 商業(ye) ，還包括醫療、金融、工程、社交網絡等領域。

【商業(ye) 分析（BA）】

30% 統計學/數據科學：商業(ye) 分析也涉及基本的數據分析工具和方法，但不會(hui) 像DS那樣深入技術層麵。

30% 計算機科學：編程能力在BA中同樣重要，但更偏重於(yu) 應用工具和平台來做數據處理和可視化。

40% 商業(ye) ：BA在商業(ye) 知識、管理、經濟、市場營銷等方麵的比重較大，重點在於(yu) 將數據轉化為(wei) 可操作的商業(ye) 決(jue) 策支持。由此可以看出，數據科學（DS）側(ce) 重於(yu) 計算機科學和統計學的深入研究，專(zhuan) 注於(yu) 通過複雜算法和技術處理大規模數據，應用廣泛，不限於(yu) 商業(ye) ；而商業(ye) 分析（BA）則更強調結合商業(ye) 知識，注重將數據分析轉化為(wei) 實際的商業(ye) 決(jue) 策，應用在企業(ye) 管理、市場營銷等領域。

簡而言之，DS專(zhuan) 注技術深度，BA聚焦商業(ye) 應用。

【申請要求】

BA專(zhuan) 業(ye) 通常不要求學生擁有本科計算機編程背景或相關(guan) 學位，但建議掌握一門編程語言，如Python或R，商科類專(zhuan) 業(ye) 比較好申請。（有相關(guan) 背景會(hui) 對錄取更有幫助。）任何具備數學基礎的專(zhuan) 業(ye) 學生都可以申請BA專(zhuan) 業(ye) ，例如：經濟學、金融學、計算機科學、數學、工程類、統計學等。而DS申請上更加強調對統計學、數學和計算機等量化技能的要求。

【就業(ye) 形勢】

在國內(nei) 和北美，商業(ye) 分析（BA）和數據科學（DS）的就業(ye) 形勢也確實有所不同：在國內(nei) ，BA和DS通常被統稱為(wei) 數據分析師，尤其是在互聯網行業(ye) 中最為(wei) 常見。

如果你對IT行業(ye) 感興(xing) 趣，可以考慮相關(guan) 崗位。最近，部分公司開始借鑒北美市場，逐漸明確區分商業(ye) 分析師（BA）和數據分析師（DS）的職責。

因此，申請崗位時需要仔細閱讀職位描述，了解具體(ti) 的職業(ye) 要求。而在北美，BA和DS之間有較強的協同作用，盡管它們(men) 可能在項目中合作，但各自的工作職責和內(nei) 容是明確分工的。

在國內(nei) ，BA和DS專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生通常都會(hui) 從(cong) 事數據分析類工作。如果畢業(ye) 後打算回國發展，建議利用OPT在北美工作1-2年，這將大大提升回國後的就業(ye) 競爭(zheng) 力。

3、為(wei) 什麽(me) 推薦BA留學？

在如今的數據驅動時代，BA不僅(jin) 教會(hui) 你如何理解和分析數據，還能將其轉化為(wei) 有效的商業(ye) 決(jue) 策，成為(wei) 企業(ye) 中不可替代的關(guan) 鍵角色。商科的就業(ye) 領域廣，普遍學習(xi) 的內(nei) 容有一些”華而不實“，但是BA可以說是最Practical的商科專(zhuan) 業(ye) 了，課程設計中會(hui) 涉及到大量的case、實戰，讓你去設計項目，能夠讓你短時間內(nei) 快速提升你的business insight能力。

以前，商科的重心大多放在財務、市場營銷等領域，但現在，無論你選擇什麽(me) 行業(ye) ——消費品、谘詢、產(chan) 品管理還是運營管理——數據已經成為(wei) 不可或缺的一部分，這就是BA的優(you) 勢所在。它不僅(jin) 限於(yu) 簡單的數據處理，還能結合商業(ye) 策略，利用數據創造更大的商業(ye) 價(jia) 值。不論是在科技公司如Google、Amazon，還是在傳(chuan) 統的谘詢公司或金融機構，BA畢業(ye) 生的就業(ye) 前景比其他專(zhuan) 業(ye) 都要廣闊。

更值得一提的是，BA並不局限於(yu) 技術工作。比如，我們(men) 有的學員通過BA學到的數據分析技能，成功進入了時尚行業(ye) ，幫助品牌深度了解消費者行為(wei) ，推動市場策略。

如果你對未來的商科方向還沒有定論，可以考慮可以BA哦~

4、什麽(me) 樣的人適合BA專(zhuan) 業(ye) ？

【適合申請BA項目的人】

1.本科背景為(wei) 純商科或文科：如果你的數理基礎相對薄弱，但意識到數據分析在現代商業(ye) 中的重要性，想要通過學習(xi) 更多的分析工具來增強自己在數據處理、商業(ye) 決(jue) 策等方麵的能力，那麽(me) BA項目非常適合你。這類項目會(hui) 幫助你打下數據分析的基礎，並將這些技能應用於(yu) 商業(ye) 場景中，提升你的職場競爭(zheng) 力。

2.理工科背景，渴望更廣的就業(ye) 選擇：如果你擁有理工科背景，已經具備一定的分析和邏輯思維能力，但希望在就業(ye) 上有更多選擇，並且對如何通過數據驅動商業(ye) 決(jue) 策產(chan) 生了興(xing) 趣，BA項目能夠為(wei) 你提供一種與(yu) 理工科不同的視角，幫助你將技術能力與(yu) 商業(ye) 洞察力結合，拓展職業(ye) 發展的可能性。

3.需要STEM項目並打算在美國工作：如果你的目標是留在美國工作，並希望通過申請一個(ge) STEM項目來獲得3年OPT（Optional Practical Training），BA是一個(ge) 非常好的選擇。商業(ye) 分析領域的需求日益增長，尤其在大數據和人工智能的推動下，許多企業(ye) 都需要具備數據分析技能的專(zhuan) 業(ye) 人才。

但是，選擇專(zhuan) 業(ye) 和方向並不是簡單的選A還是選B的二選一，而是對個(ge) 人能力、視野、信息掌握程度和個(ge) 人偏好的全麵考量。即便是公認“熱門”的專(zhuan) 業(ye) ，也有人走不下去；而那些看似不被人看好的專(zhuan) 業(ye) ，反而有些人能從(cong) 中找到無限可能。

因此，大家在做決(jue) 定之前，不妨多花點時間進行自我認知，了解自己的優(you) 勢和潛力。每個(ge) 人的天賦不同，適合自己的才是最好的選擇。在追求個(ge) 人成長的同時，也要留意社會(hui) 的發展趨勢，通過不斷學習(xi) ，更加明確自己的能力和未來的職業(ye) 方向~

大家假如不知道自己是否適合BA，或者適合走什麽(me) 方向，可以來谘詢我們(men) 哦~

5、BA選校建議

【偏Tech方向】

如果你對編程、算法、機器學習(xi) 等技術類課程感興(xing) 趣，未來希望從(cong) 事數據科學家、數據分析師等崗位，那麽(me) 可以選擇偏技術類的BA項目。這類項目通常課程設置更加技術化，注重硬技能的培養(yang) 。

偏Tech的學校有：

英國：IC、UCL；

香港：港中文、港大（港大的BA設置了AI和management兩(liang) 個(ge) 分支）；

美國：美國的大多數BA都偏Tech，劃分到STEM專(zhuan) 業(ye) 。MIT、伯克利、UCLA、哥大、卡耐基梅隆、密歇根大學、德州奧斯丁、埃默裏大學（埃默裏大學的BA包含了AI和其他三個(ge) 偏商業(ye) 的分支）。

【偏商業(ye) 方向】

如果你更關(guan) 注如何將數據分析應用到商業(ye) 決(jue) 策中，未來希望從(cong) 事戰略分析、市場營銷或產(chan) 品管理等商業(ye) 崗位，那麽(me) 可以選擇偏商業(ye) 的BA項目。這類項目會(hui) 更加注重商業(ye) 實踐與(yu) 數據的結合，例如市場分析、金融風險管理等。

偏商業(ye) 的學校有：香港：港科大、港大（港大的BA設置了AI和management兩(liang) 個(ge) 分支）；美國：南加大、埃默裏大學（埃默裏大學的BA包含了AI和其他三個(ge) 偏商業(ye) 的分支）。

6、BA職業(ye) 規劃

【商科方向】

典型的崗位包括戰略分析師和策略產(chan) 品經理：

戰略分析師：這個(ge) 崗位在很多大廠都非常受歡迎，核心工作是通過分析公司內(nei) 部的數據、結合市場調研結果，給企業(ye) 的業(ye) 務製定戰略方向。戰略分析師不僅(jin) 需要具備良好的數據分析能力，還要深刻理解業(ye) 務邏輯，並有較強的商業(ye) 敏感度。初期可以從(cong) 分析業(ye) 務數據入手，逐步參與(yu) 到公司戰略製定中，積累經驗後，有機會(hui) 晉升為(wei) 業(ye) 務部門的高層決(jue) 策者。

策略產(chan) 品經理：特別是AI產(chan) 品經理在當下需求量很高。BA畢業(ye) 生既有統計和分析的硬技能，又具備商業(ye) 思維和客戶需求的理解，非常適合從(cong) 事產(chan) 品管理工作。未來可以進一步發展為(wei) 產(chan) 品總監，負責整體(ti) 產(chan) 品戰略的製定。

【數據方向】

對於(yu) 喜歡研究數據的同學，BA為(wei) 進入數據分析領域提供了非常好的基礎。代表性的崗位包括數據分析師和數據科學家：

數據分析師（DA）：數據分析師負責通過數據驅動業(ye) 務決(jue) 策，是BA畢業(ye) 生最常選擇的崗位之一。DA的工作涉及數據提取、清洗、分析以及可視化，常用工具有SQL和Python等。通過積累項目經驗和提升硬技能（如建模和高級統計分析），數據分析師可以逐步發展為(wei) 數據科學家，進一步從(cong) 事更為(wei) 複雜的算法設計、模型預測等高階工作。

數據科學家：如果想在數據領域有更深的發展，可以轉型為(wei) 數據科學家，使用複雜的數據模型和算法來解決(jue) 業(ye) 務問題。數據科學家往往需要具備更強的統計建模和編程能力，BA的學習(xi) 為(wei) 這一方向提供了良好的技術基礎。

【轉碼方向】

對於(yu) 一些對技術更感興(xing) 趣的BA同學，轉向軟件開發或數據挖掘等技術性崗位也是一種選擇。這種方向需要學習(xi) 更多的計算機科學知識。

如果想從(cong) 事數據挖掘、機器學習(xi) 等開發崗位，BA的基礎雖然有幫助，但還需要額外學習(xi) 編程和計算機科學相關(guan) 知識，例如自然語言處理（NLP）、麵向對象編程和高級算法等。很多BA畢業(ye) 生會(hui) 通過參加編程課程或相關(guan) 實習(xi) 項目，逐漸轉型為(wei) 開發者或算法工程師。轉碼後的職業(ye) 發展空間較大，可以進入互聯網、金融科技等行業(ye) ，擔任技術開發類崗位哦~