今天我們(men) 請去年拿到康奈爾大學生物統計學與(yu) 數據科學碩士(MS in Biosestatistics and Data Science)項目offer的同學，詳細總結這個(ge) 熱門項目的申請攻略，幫助大家更全麵地了解該項目的申請要點，穩拿offer！吐血整理超詳細幹貨，全文篇幅較長，建議收藏！
我們(men) 的文章內(nei) 容包括：
- 深入剖析該項目的錄取標準和評估體係
- 詳細解讀該項目往年申請要求和篩選流程
- 分享獨家insider tips，助你在激烈競爭中脫穎而出
- 提供實用的申請策略和材料準備指南
- 分享成功案例，手把手帶你寫文書
01、項目簡介
康奈爾大學（Cornell University）作為(wei) 常春藤聯盟成員，以其卓越的學術聲譽和廣泛的學科設置而聞名於(yu) 世。其生物統計學與(yu) 數據科學碩士項目（MS in Biosestatistics and Data Science, BDS）是由康奈爾醫學院（Weill Cornell Medicine）開設的一個(ge) STEM類項目，項目地點位於(yu) 紐約市曼哈頓的上東(dong) 區，毗鄰全球知名的紐約長老會(hui) 醫院。該項目每年秋季開始，學製為(wei) 一年，旨在培養(yang) 學生應對生物醫學和健康數據的收集、管理和分析能力。
項目的申請時間通常分為(wei) 三個(ge) 輪次，第一輪申請截止時間為(wei) 當年12月1日，第二輪截止時間為(wei) 次年2月1日，第三輪為(wei) 次年4月1日。申請者需具備紮實的定量和編程背景，強烈推薦本科專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 統計學、數學、物理學、計算機科學或工程學的學生申請。其他背景的申請者也可申請，但需具備至少兩(liang) 個(ge) 學期的微積分學習(xi) 經曆、線性代數知識以及豐(feng) 富的編程經驗。
02、目前課程概況
康奈爾大學的BDS項目課程設置緊密圍繞生物統計學及數據科學展開，尤其注重學生在生物醫學數據分析中的實踐技能培養(yang) 。項目共需完成至少34個(ge) 學分的課程，學製為(wei) 12個(ge) 月，分為(wei) 秋季、春季和夏季三個(ge) 學期。不過，項目方已提交了將學製延長為(wei) 1.5年的申請，延長的夏季學期將為(wei) 學生提供全職實習(xi) 的機會(hui) 。該申請尚待批準。
項目的培養(yang) 目標是幫助學生掌握收集、管理、分析生物醫學和健康數據所需的知識和技術，使他們(men) 能夠在畢業(ye) 後勝任健康數據科學、醫療數據分析等領域的工作。課程內(nei) 容涵蓋了生物統計學、數據科學和機器學習(xi) 等方向，常用到的工具包括R、SQL、SAS、Python。
此外，項目一大特色就是豐(feng) 富的團隊項目，每個(ge) 學期都會(hui) 有多個(ge) 大大小小的group project，其中包括為(wei) 期2周的小項目和2-3個(ge) 月的Capstone項目。這些項目的設置極大地鍛煉了學生在團隊協作、項目管理和數據分析方麵的能力。
與(yu) 康奈爾醫學院下另兩(liang) 個(ge) 相關(guan) 項目（即Health Policy and Economics (HPE) 和 Health Informatics (HI)）相比，BDS項目更加定量，並且專(zhuan) 注於(yu) 數據科學和人工智能領域。BDS項目的課程以R和Python為(wei) 基礎，而HPE項目則主要使用STATA，HI項目則更多使用R。
該項目的畢業(ye) 生在就業(ye) 時具有較強的競爭(zheng) 力，尤其是在生物醫學、醫療保健、製藥和保險等領域的數據科學崗位上。學生不僅(jin) 可以通過課堂學習(xi) 獲得理論知識，還能夠通過豐(feng) 富的實踐項目積累實戰經驗。
03、項目院係的優(you) 勢特色
康奈爾醫學院（Weill Cornell Medicine）坐落於(yu) 紐約這一全球金融與(yu) 科技中心，其緊鄰的紐約長老會(hui) 醫院是世界一流的醫療機構，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實踐機會(hui) 和資源支持。康奈爾醫學院不僅(jin) 學術資源豐(feng) 富，還擁有頂尖的師資力量，學生將有機會(hui) 接觸到醫療及生物數據分析領域的最新研究進展。
項目的STEM屬性也為(wei) 國際學生提供了OPT延期的機會(hui) ，這意味著在畢業(ye) 後，國際學生可以在美國獲得長達三年的工作簽證，為(wei) 未來的職業(ye) 發展提供了更多選擇。此外，康奈爾大學作為(wei) 常春藤聯盟的一員，憑借其在全球範圍內(nei) 的聲譽和廣泛的校友資源，能夠為(wei) 學生日後的職業(ye) 發展提供強大支持。
04、學費及獎學金情況
BDS項目的學費為(wei) 58,212美元，這在美國高等教育學費中處於(yu) 中等偏上水平。對於(yu) 國際學生來說，雖然學費較高，但由於(yu) 項目為(wei) STEM類項目，畢業(ye) 後可以享受長達三年的OPT延期，這為(wei) 學生提供了更多的工作機會(hui) ，使得投資回報率相對較高。
此外，康奈爾大學提供了多種獎學金機會(hui) ，盡管BDS項目本身的獎學金競爭(zheng) 激烈，但優(you) 秀的申請者仍有機會(hui) 獲得獎學金或助學金支持。學校也提供了一些校外資助渠道，學生可以根據自己的背景和需求申請。
05、中國大陸學生如何規劃申請準備的時間線？
對於(yu) 計劃申請康奈爾BDS項目的中國大陸學生，以下是一個(ge) 詳細的時間線規劃：
- 2023年1月-5月：開始準備語言考試（托福或雅思），同時加強數學、統計學和編程技能。如果需要提交GRE成績，也應提前準備並參加考試。此外，應盡早開始收集推薦信人選並與(yu) 他們(men) 溝通。
- 2023年6月-8月：集中備考托福/雅思和GRE，確保在8月前完成至少一次考試。如果第一次考試成績未達標，還可以留出時間進行二次考試。同時，開始整理和撰寫(xie) 個(ge) 人陳述（PS）和簡曆（CV），並確保其內(nei) 容清晰、結構嚴(yan) 謹。
- 2023年9月-11月：與(yu) 推薦人確認推薦信的撰寫(xie) 和提交時間，確保所有材料按時準備齊全。繼續完善個(ge) 人陳述和簡曆，確保其符合申請要求。參加一些相關(guan) 的實習(xi) 或科研活動，以增強申請背景。
- 2023年12月-2024年2月：如果計劃申請第一輪，確保所有申請材料在12月1日之前提交；如果申請第二輪，則應在2月1日前完成申請。此時，申請者應確保所有推薦信已提交，語言和GRE成績也已上傳(chuan) 至申請係統。
- 2024年3月-4月：如果計劃申請第三輪，需在4月1日前提交申請。此時，申請者應密切關(guan) 注申請係統的狀態，及時補充或修改需要更新的部分。
- 2024年5月-7月：等待申請結果，並準備簽證、住宿等相關(guan) 事宜。同時，繼續提升自己的編程技能，尤其是R、Python等數據分析工具的使用。
06、該項目近年招收學生情況
BDS項目每年的招生人數在30-40人左右，其中中國大陸學生和美本學生大致各占一半。隨著申請人數的增多，項目的錄取難度也在逐年增加。尤其是近幾年，由於(yu) 延期入學的學生占據了一部分名額，使得申請競爭(zheng) 愈發激烈。
根據往年的錄取情況，申請者的背景越來越優(you) 秀，尤其是那些擁有紮實的定量分析能力和編程經驗的學生更具競爭(zheng) 力。BDS項目的申請難度在康奈爾醫學院的相關(guan) 項目中排名最高，錄取難度甚至超過Health Informatics (HI)和Health Policy and Economics (HPE)項目。
07、該項目畢業(ye) 生就業(ye) 前景及競爭(zheng) 力
該項目的畢業(ye) 生在生物醫學、醫療保健、保險、製藥等領域的數據科學崗位上具有廣泛的就業(ye) 機會(hui) 。由於(yu) 康奈爾大學的品牌效應和項目所處的地理位置，畢業(ye) 生不僅(jin) 可以在美國找到與(yu) 數據科學相關(guan) 的工作，還能夠在全球範圍內(nei) 獲得良好的職業(ye) 發展機會(hui) 。
此外，項目注重培養(yang) 學生的實踐能力，尤其是通過多個(ge) 團隊項目和Capstone項目，學生可以積累豐(feng) 富的項目經驗。這使得BDS項目的畢業(ye) 生在求職時具有較強的競爭(zheng) 力，能夠勝任數據科學、機器學習(xi) 、健康數據分析等領域的高技術崗位。
08、該項目除學術成績外，還看重哪些方麵的條件？
除了學術成績外，BDS項目特別看重申請者的編程能力和定量分析能力。申請者應具備較強的數學和統計學背景，尤其是微積分和線性代數。此外，豐(feng) 富的編程經驗是申請中的重要加分項，R、Python、SQL等編程語言的熟練掌握將使申請者在眾(zhong) 多候選人中脫穎而出。
此外，項目也非常重視申請者的團隊合作能力和項目經驗。由於(yu) 項目中有大量的團隊項目，申請者應展示自己在團隊中的角色和貢獻，尤其是與(yu) 數據分析相關(guan) 的團隊項目經驗。此外，申請者的實習(xi) 經曆和科研經驗也是項目方重點考察的內(nei) 容。
09、成功申請案例參考
案例一：
- 畢業(ye) 學校：某985大學
- 本科專(zhuan) 業(ye) ：數據科學與(yu) 大數據技術
- GPA：89.8
- 語言成績：雅思7.0（小分6.0）
- 主要背景：
- 參與(yu) 美國大學生數學建模大賽並獲得參與(yu) 獎
- 獲得“互聯網+”大學生創新創業(ye) 大賽一等獎
- 在某互聯網公司擔任數據策略實習(xi) 生
該同學在申請中展示了其紮實的數據分析背景和豐(feng) 富的編程經驗，尤其是在實習(xi) 中積累的項目經驗為(wei) 其申請加分。此外，盡管其雅思小分未達到特別高的標準，但其在其他方麵的優(you) 勢彌補了語言成績的不足。
案例二：
- 畢業(ye) 學校：某211大學
- 本科專(zhuan) 業(ye) ：數據科學
- GPA：3.55
- 語言成績：托福105
- GRE：323
- 主要背景：
- 在中科院擔任數據分析實習(xi) 生
- 參與(yu) 大數據管理中心的數據分析實習(xi)
- 在某軟件公司進行數據分析實習(xi)
- 參與(yu) 基於(yu) 機器學習(xi) 的出血轉化（HT）預測研究
該同學的申請背景相當突出，特別是其在數據科學領域的實習(xi) 經曆和科研項目經驗，使其在申請中展現出較強的競爭(zheng) 力。其托福和GRE的高分也為(wei) 申請增添了亮點。
10、如何寫(xie) 好個(ge) 性化申請文書(shu) ？
一篇好的申請文書(shu) （PS）不僅(jin) 僅(jin) 是簡單的自我介紹或流水線般的通用模板，而是對自己興(xing) 趣、能力和未來規劃的深度挖掘和展示。以下是一些撰寫(xie) 康奈爾BDS項目申請文書(shu) 的實用建議：
DOs：
1. 介紹自己：通過個(ge) 人經曆和故事展示你的個(ge) 性和價(jia) 值觀，尤其是與(yu) 數據科學和生物統計學相關(guan) 的經驗。例如，如果你在某個(ge) 團隊項目中擔任數據分析師的角色，詳細描述你如何解決(jue) 問題和優(you) 化數據模型。
2. 保持誠實：不要誇大經曆，即使你沒有參加過大型的科研項目，也可以通過描述課堂上的學習(xi) 和小型項目展示你的學習(xi) 能力和熱情。
3. 展示熱情：清楚解釋為(wei) 什麽(me) 你對生物統計學和數據科學特別感興(xing) 趣，以及為(wei) 什麽(me) 康奈爾的BDS項目是你理想的選擇。可以談及課程設置、項目特色以及未來職業(ye) 規劃。
4. 結構清晰：文書(shu) 應有明確的結構，建議按以下順序撰寫(xie) ：個(ge) 人背景介紹——學術經曆——實習(xi) /工作經曆——為(wei) 什麽(me) 選擇該專(zhuan) 業(ye) 及未來規劃。
5. 實戰案例：
- 個(ge) 人背景介紹：描述一次關(guan) 鍵的學術或實踐經曆，例如你在某次數據分析競賽中的表現。
- 學術經曆：描述你學習(xi) 過的相關(guan) 課程、撰寫(xie) 的論文或參與(yu) 的科研項目，具體(ti) 說明你在這些過程中學到了什麽(me) 技能。
- 實習(xi) /工作經曆：詳細描述你的實習(xi) 經曆，尤其是如何在實習(xi) 中運用數據分析技能解決(jue) 問題。
- 為(wei) 什麽(me) 選擇這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ：結合BDS項目的課程設置和你的職業(ye) 規劃，清楚解釋你為(wei) 什麽(me) 想要報讀該項目。
DON'Ts：
1. 避免普通陳述：不要隻使用籠統的陳述，例如“我對數據科學很感興(xing) 趣”，而是通過具體(ti) 的例子展示你的興(xing) 趣和能力。
2. 不要誇大：本科生的科研或實習(xi) 經曆有限，誇大成就並不會(hui) 為(wei) 你加分，反而可能讓你的申請顯得不夠真實。
3. 不要拖延：提前收集素材，避免臨(lin) 時抱佛腳。在寫(xie) 作前，先列出所有與(yu) 你申請相關(guan) 的經曆，並逐一篩選最有價(jia) 值的內(nei) 容。
4. 過度使用專(zhuan) 業(ye) 術語：雖然你要展示自己的專(zhuan) 業(ye) 素養(yang) ，但要記住這是一篇個(ge) 人陳述，而不是學術論文。保持語言簡潔易懂。
5. 注意語言質量：撰寫(xie) 完初稿後，一定要進行語言校對，避免拚寫(xie) 和語法錯誤。可以借助工具如Grammarly或找專(zhuan) 業(ye) 人士進行潤色。
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