德國明斯特大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是明斯特大學的博士研究項目。

“PhD (fully funded) position for the project "In-and-Out: A cognitively-grounded integration of indoor and outdoor spatial computing"

學校及院係介紹

學校概況:

明斯特大學(Universität Münster)是德國著名的綜合性研究型大學,擁有43,000名在校生和8,000名教職工。學校位於(yu) 德國北萊茵-威斯特法倫(lun) 州的明斯特市,這是一座以自行車出行為(wei) 主的綠色城市,生活質量極高,擁有活躍的學生文化氛圍。

院係介紹:

本次招生單位地理信息研究所(Institute of Geoinformatics)下屬空間與(yu) 建築認知實驗室(SPARC),是一個(ge) 跨學科研究團隊。實驗室致力於(yu) 將空間認知心理學理論與(yu) 空間設計和分析的算法方法相結合,主要采用虛擬現實、實地實驗研究、時空數據分析、移動眼動追蹤等研究方法。

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

"In-and-Out"項目是由德國研究基金會(hui) (DFG)和法國國家研究署(ANR)共同資助的雙邊合作項目,旨在將室內(nei) 外空間計算與(yu) 認知研究進行整合。

項目將開發兩(liang) 個(ge) 原型係統:

• 個人導航支持應用(在明斯特開發)
• 建築設計支持係統(在法國巴黎高等電信學院開發)

項目分為(wei) 兩(liang) 個(ge) 階段:

第一階段:通過虛擬現實實驗收集數據,研究人們(men) 在室內(nei) 外空間轉換時的自我定位能力。

第二階段:將貝葉斯統計模型應用到導航係統原型中,並進行用戶研究評估。

申請要求

1.學曆要求:

地理信息、心理學、建築學、計算機科學、人機交互或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的碩士學位

2.語言要求:

優(you) 秀的英語書(shu) 麵和口語能力(德語非必需)

3.技能要求:

* 具備編程經驗者優(you) 先

* 具備統計方法使用經驗者優(you) 先

* 有跨學科團隊合作經驗者優(you) 先

項目亮點

1. 研究價(jia) 值

填補室內(nei) 外空間認知研究的空白

推動導航係統的智能化發展

促進建築設計與(yu) 用戶體(ti) 驗的結合

2. 職業(ye) 發展

跨學科研究經驗

國際合作網絡

德法兩(liang) 國頂尖研究機構的聯合培養(yang)

有話說

項目理解

1.交叉學科：

- 項目整合了地理信息係統、認知心理學、建築學和人機交互等多個(ge) 領域

- 融合室內(nei) 外空間計算與(yu) 人類認知研究，打破傳(chuan) 統研究界限

- 結合虛擬現實技術與(yu) 空間行為(wei) 分析，形成新的研究範式

2. 研究目標：

- 探索人類在室內(nei) 外空間轉換時的認知機製和自我定位能力

- 開發智能導航支持係統，提升用戶空間體(ti) 驗

- 構建建築設計支持係統，優(you) 化建築空間規劃

3. 技術手段：

- 運用虛擬現實技術構建實驗環境

- 采用移動眼動追蹤記錄用戶行為(wei) 數據

- 應用貝葉斯統計模型進行數據分析

- 開發原型係統進行實際應用驗證

4. 理論貢獻：

- 建立室內(nei) 外空間認知整合的理論框架

- 深化對人類空間感知與(yu) 導航行為(wei) 的理解

- 提供空間計算與(yu) 認知科學結合的新視角

5. 應用價(jia) 值：

- 改進現有導航係統的用戶體(ti) 驗

- 優(you) 化建築設計決(jue) 策支持係統

- 提升公共空間的可用性和可達性

創新思考

1.前沿方向：

- 探索增強現實(AR)技術在空間導航中的應用

- 研究情境感知對空間認知的影響

- 發展多模態空間信息整合的理論框架

2. 技術手段：

- 引入腦電圖(EEG)測量認知負荷

- 結合深度學習(xi) 優(you) 化空間行為(wei) 預測

- 開發實時空間感知反饋係統

3. 理論框架：

- 構建動態空間認知模型

- 發展空間-認知交互理論

- 建立個(ge) 性化空間體(ti) 驗評估體(ti) 係

4. 應用拓展：

- 擴展至大型公共建築群導航

- 應用於(yu) 智慧城市規劃設計

- 拓展至特殊人群空間服務

5. 實踐意義(yi) ：

- 提升緊急疏散效率

- 改善老年人空間使用體(ti) 驗

- 優(you) 化商業(ye) 空間布局設計

6. 國際視野：

- 建立跨文化空間認知比較研究

- 發展國際化研究合作網絡

- 推動空間認知研究標準化

7. 交叉創新：

- 融入社會(hui) 心理學研究維度

- 結合環境心理學理論

- 整合計算機視覺技術

8. 其他創新點：

- 開發個(ge) 性化空間學習(xi) 係統

- 構建空間認知評估工具集

- 建立空間設計反饋機製

- 發展空間服務智能推薦係統

博士背景

Aurelia ，美國TOP10院校計算機科學與(yu) 認知科學雙博士生，研究聚焦算法博弈論不確定性及其在人工智能中的應用。她的跨學科研究融合了計算機科學、語言學和心理學知識，在國際頂級期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上發表多篇論文。Aurelia 榮獲ACM SIGAI博士論文獎，擅長相關(guan) 方向的PhD申請指導。