澳洲墨爾本大學（UniMelb)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請澳洲墨爾本大學計算與(yu) 信息係統學博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大家詳細解析墨爾本大學的Prof.Lederman的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授現任墨爾本大學計算與(yu) 信息係統學院教授，長期從(cong) 事信息係統及其在健康信息技術領域應用的研究。自2000年加入該學院以來，教授在學術界和業(ye) 界建立了廣泛的影響力，尤其在心理健康數字幹預和信息技術與(yu) 用戶、業(ye) 務流程之間相互作用的研究領域具有深厚的造詣。她是該學院信息係統研究小組的領導人，且在國際健康信息係統研究領域占有重要地位。

研究領域

教授的研究領域主要包括以下幾個(ge) 方麵：

1.健康信息係統（Health Information Systems）

教授的研究特別關(guan) 注如何通過信息技術提高心理健康服務的效果，深入探討了數字心理健康幹預、網絡療法及心理健康的在線支持係統。

2.信息係統與(yu) 用戶交互 教授研究了信息技術與(yu) 人類用戶之間的互動，尤其是如何通過設計符合用戶需求的係統提高用戶的接受度和效果。

3.數字倫(lun) 理（Digital Ethics） 隨著信息技術的迅速發展，教授也關(guan) 注數字倫(lun) 理問題，特別是與(yu) 人工智能（AI）、社會(hui) 機器人以及數據隱私相關(guan) 的倫(lun) 理問題。

4.心理健康與(yu) 社會(hui) 功能 她研究了如何通過創新的社會(hui) 治療方法改善青少年群體(ti) 的社會(hui) 功能並促進其心理健康。

5.人工智能在心理健康中的應用 教授致力於(yu) 探索人工智能技術在心理健康領域的潛在應用，特別是在早期診斷和心理治療中的作用。

研究分析

(1) The Cost-Effectiveness of a NovelOnline Social Therapy to Maintain Treatment Effects From First-Episode Psychosis Services: Results From the Horyzons Randomized Controlled Trial

(2024, Schizophrenia Bulletin)

本文探討了一種新的在線社交療法的成本效益，旨在維持首次精神病發作患者的治療效果。通過隨機對照試驗（RCT）的方法，教授與(yu) 團隊研究了這種創新治療方法的長期效果，並證實其在提高患者治療效果的同時具有較高的成本效益。該研究為(wei) 心理健康幹預提供了新的理論支持，尤其是在資源有限的環境下，如何以最低的成本提供有效治療。

(2) The Electronic Medical Record—A New Look at the Challenges and Opportunities

(2024, Future Internet) 本文分析了電子病曆（EMR）係統在醫療行業(ye) 中的應用，提出了EMR在提升智能醫療、改善患者治療效果方麵的巨大潛力。同時，也探討了EMR麵臨(lin) 的數據隱私問題及技術整合的挑戰，闡述了信息係統如何在醫療領域推動數字化轉型。

(3) Approaches and Models for Teaching Digital Ethics in Information Systems Courses – A Review of the Literature

(2023, Australasian Journal of Information Systems) 本文綜述了數字倫(lun) 理教育的重要性，尤其是在信息係統課程中的教學模式。教授回顧了現有的教學方法，並提出如何在信息係統課程中有效融入數字倫(lun) 理教育的不同模式，強調了倫(lun) 理教育在培養(yang) 未來信息係統專(zhuan) 業(ye) 人才中的核心作用。

(4) Ethical Design of Social Robots inAged Care: A Literature Review Using an Ethics of Care Perspective

(2023, International Journal of Social Robotics) 本文通過關(guan) 懷倫(lun) 理學視角，評估了社會(hui) 機器人在老年護理中的倫(lun) 理設計。教授及其團隊分析了當前社會(hui) 機器人技術的倫(lun) 理問題，尤其是如何設計符合老年人需求的智能機器人，以便更好地服務老年群體(ti) 的健康和福祉。

(5) Conceptualizing the DigitalTherapeutic Alliance in the Context of Fully Automated Mental Health Apps: A Thematic Analysis

(2023, Clinical Psychology & Psychotherapy) 本文探討了在全自動心理健康應用中構建數字治療聯盟的概念。教授團隊通過主題分析法研究了數字治療應用如何在沒有人工幹預的情況下建立患者與(yu) 治療係統之間的信任關(guan) 係，為(wei) 未來數字心理治療應用提供了寶貴的理論基礎。

(6) Recommender Systems for Mental Health Apps: Advantages and Ethical Challenges

(2023, AI & Society) 本文分析了為(wei) 心理健康應用設計推薦係統的優(you) 點與(yu) 倫(lun) 理挑戰。推薦係統在提高治療效果和增強用戶體(ti) 驗方麵具有巨大潛力，但也麵臨(lin) 數據隱私、算法偏見等倫(lun) 理問題。教授的研究不僅(jin) 關(guan) 注技術實現，還強調了倫(lun) 理風險管理。

項目分析

(1) Understanding User Perception and Acceptance of Intelligent Virtual Interviewer (2021–2024) 該項目旨在研究智能虛擬麵試官的用戶接受度和感知，探索如何設計更符合用戶需求的虛擬助手。項目通過用戶反饋分析，探討了智能助手在求職過程中的應用，為(wei) 人工智能在招聘領域的應用提供了實證支持。

(2) Enhancing Social Functioning in Young People at Ultra High Risk for Psychosis: RCT of a Novel Strengths-Based Online Social Therapy (2018–2024)

本項目通過創新的在線社交治療方案，旨在改善處於(yu) 極高風險的青少年群體(ti) 的社會(hui) 功能，減少精神病發作的風險。項目基於(yu) 強項的治療方法，旨在通過加強患者的社會(hui) 交往技能，提高其適應能力和社會(hui) 支持。

(3) Preventing Relapse of Major Depressive Disorder in Youth: RCT of a Novel Mindfulness-Based Cognitive Online Social Therapy (2018–2023) 本項目關(guan) 注通過創新的在線社會(hui) 治療方法，預防青少年抑鬱症複發。研究采用了基於(yu) 正念的認知療法，結合社交治療手段，探索數字幹預如何有效改善青少年抑鬱症的治療效果，並減少複發率。

研究想法

1.探索虛擬現實（VR）在心理健康治療中的應用結合虛擬現實（VR）技術與(yu) 現有在線社交治療，創建沉浸式治療環境，幫助患者應對焦慮、抑鬱等心理問題。

2.AI輔導係統的倫(lun) 理問題研究深入探討AI治療係統中的倫(lun) 理風險，尤其是如何避免算法偏見對患者治療的負麵影響。

3.老年人數字健康管理結合社會(hui) 機器人和數字健康應用，設計一套為(wei) 老年人提供長期健康監測、康複支持的綜合係統。

4.全自動化的在線心理健康治療係統開發更多AI驅動的、基於(yu) 數據分析的全自動化治療平台，幫助各類人群獲得便捷的心理健康支持。

申請建議

1.學術背景 申請者需具備計算機科學、信息係統、心理健康等相關(guan) 領域的紮實學術背景，尤其是跨學科背景將對申請有優(you) 勢。

2.研究興(xing) 趣對接 申請者應了解教授的研究領域，特別是心理健康與(yu) 信息係統結合的研究方向，並在申請中具體(ti) 闡述自己對這些領域的興(xing) 趣及研究計劃。

3.相關(guan) 技能準備 申請者應具備一定的信息技術技能，尤其是數據分析、編程（如Python），並了解心理健康領域的知識。

4.與(yu) 教授的溝通 在聯係教授時，申請者應提出具體(ti) 的研究方向和問題，展示自己在相關(guan) 領域的知識背景和研究計劃。

博士背景

Aurelia ，美國TOP10院校計算機科學與(yu) 認知科學雙博士生，研究聚焦算法博弈論不確定性及其在人工智能中的應用。她的跨學科研究融合了計算機科學、語言學和心理學知識，在國際頂級期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上發表多篇論文。Aurelia 榮獲ACM SIGAI博士論文獎，擅長相關(guan) 方向的PhD申請指導。