英國謝菲爾德大學 (Prof. Andrea Genovese)碩博招生+助理招聘

機構旨在為(wei) 大家提供更加全麵、深入的導師解析和科研輔導！每期我們(men) 會(hui) 邀請團隊的博士對全球各個(ge) 領域的教授導師進行詳細解析，從(cong) 教授簡介與(yu) 研究背景 / 主要研究方向與(yu) 成果分析 / 研究方法與(yu) 特色 / 研究前沿與(yu) 發展趨勢 / 對有意申請教授課題組的建議這五個(ge) 方麵，幫助大家更好地了解導師，學會(hui) 申請！

一、教授簡介與(yu) 研究背景

碩博招生+助理招聘 | 英國謝菲爾德大學 (Prof. Andrea Genovese)

Prof. Andrea Genovese是謝菲爾德大學管理學院物流與(yu) 供應鏈管理教授，並擔任運營管理與(yu) 決(jue) 策科學學科組負責人。他在意大利那不勒斯費德裏克二世大學獲得運籌學博士學位，同時擁有工業(ye) 工程碩士和MBA學位。其研究方向廣泛覆蓋環境與(yu) 社會(hui) 可持續性、多標準決(jue) 策支持方法以及其在物流與(yu) 供應鏈中的應用。

Prof. Genovese在學術與(yu) 行業(ye) 領域均積累了豐(feng) 富經驗。他早期曾擔任跨國企業(ye) 的物流規劃師，隨後轉入學術界，2010年加入謝菲爾德大學。目前，他是多個(ge) 國際研究項目的負責人，涵蓋循環經濟、城市物流和可持續供應鏈等領域。

學術成就：

在Journal of Cleaner Production、Omega和European Journal of Operational Research等頂級期刊發表高影響力文章。
主持多項歐盟資助項目，包括“可持續城市物流”（ProSFeT）和“向循環經濟的轉型”（ReTraCE）。
教學理念結合問題導向學習和研究引領方法，注重培養學生解決實際供應鏈問題的能力。

二、主要研究方向與(yu) 成果分析

2.1 決(jue) 策支持方法在供應鏈中的應用

Prof. Genovese聚焦於(yu) 多標準決(jue) 策方法（MCDM），探索供應鏈中的資源分配、供應商選擇和庫存優(you) 化問題。

關(guan) 鍵成果：

“A comparison between TOPSIS and SAW methods”(2023)：分析了TOPSIS和SAW在物流管理中的實際應用差異。
“A game-theoretic multi-stakeholder model for cost allocation in urban consolidation centres”(2021)：提出多方參與的博弈模型，為城市物流成本分攤提供創新性解決方案。

2.2 循環經濟與(yu) 可持續供應鏈

通過整合循環經濟框架，他的研究著眼於(yu) 減少環境影響和提升資源效率。

關(guan) 鍵成果：

“Understanding the relationship between institutional pressures, supply chain integration and the adoption of circular economy practices”(2023)：探討政策壓力與供應鏈整合對循環經濟實踐的推動作用。
“What theories of value (could) underpin our circular futures?”(2022)：分析循環經濟的價值理論，為政策設計提供理論支持。

2.3 城市物流與(yu) 可持續運輸

其研究重點在優(you) 化城市物流係統，特別是在綠色能源車輛的推廣和廢棄物管理方麵。

亮點研究：“Hydrogen vehicles in urban logistics: A total cost of ownership analysis and policy implications”(2019)：通過成本分析支持氫能車輛在城市物流中的應用。

三、研究方法與(yu) 特色

3.1 多標準決(jue) 策方法（MCDM）

Prof. Genovese利用TOPSIS、SAW及博弈論模型解決(jue) 具有衝(chong) 突性目標的供應鏈問題，同時注重理論與(yu) 實踐的結合。

3.2 數據驅動的決(jue) 策支持

通過數據挖掘和人工智能技術，他優(you) 化了供應鏈中的庫存管理、運輸路徑規劃和綠色物流策略。

3.3 閉環供應鏈設計

整合回收與(yu) 再利用的閉環供應鏈模型為(wei) 企業(ye) 實施循環經濟提供了可操作路徑。

3.4 交叉學科視角

他善於(yu) 將運籌學、環境經濟學和供應鏈管理相結合，從(cong) 多維度解決(jue) 複雜問題。