英國謝菲爾德大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是謝菲爾德大學博士研究項目。

“Incorporating social preferences into public health policy decision-making using Multi-Criteria Decision Modelling”

學校及院係介紹

學校概況:

謝菲爾德大學（University of Sheffield）位於(yu) 英國謝菲爾德市，是全球知名的高等學府，隸屬於(yu) 英國的羅素集團（Russell Group），被視為(wei) 英國頂尖的研究型大學之一。自1905年創校以來，謝菲爾德大學已有近120年的曆史。如今，學校設有11個(ge) 學院，涵蓋從(cong) 人文社科到理工科等多個(ge) 學科領域。目前，謝菲爾德大學的學生總數接近30,000人，其中包括大量來自全球的國際學生。學校以其卓越的教學質量和科研成就享譽全球，尤其在工程學、醫學、社會(hui) 學等領域具有較強的學術影響力。

院係介紹:

謝菲爾德大學的醫學院及人口健康學院是學校的重要學院之一，專(zhuan) 注於(yu) 醫學、公共健康、人口研究等領域的科研與(yu) 教學。學院擁有一支國際化的教授團隊，教授們(men) 在各自領域積累了豐(feng) 富的經驗並取得了卓越的研究成果。學院提供先進的科研設施和資源，致力於(yu) 培養(yang) 具有創新精神和批判性思維的研究型人才。學院的研究方向涵蓋公共衛生、流行病學、健康經濟學、醫學統計學等多個(ge) 領域，為(wei) 全球公共衛生問題的解決(jue) 提供學術支持。

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

此次招生的PhD項目隸屬於(yu) 謝菲爾德大學的醫學院及人口健康學院（School of Medicine and Population Health），研究方向為(wei) 公共衛生政策決(jue) 策中的社會(hui) 偏好融入，采用多標準決(jue) 策建模（MCDM）方法。該項目旨在研究如何在公共衛生政策決(jue) 策過程中有效地融入社會(hui) 公眾(zhong) 的社會(hui) 偏好，為(wei) 公共健康領域的政策製定提供創新的決(jue) 策支持工具。

隨著社會(hui) 對公共衛生政策需求的不斷增長，如何更好地將社會(hui) 大眾(zhong) 的意見和需求融入政策製定，已經成為(wei) 政策研究的一個(ge) 重要方向。本項目特別關(guan) 注傳(chuan) 統MCDM方法中缺乏社會(hui) 偏好的問題，探索通過公共參與(yu) 的方式，創新性地將社會(hui) 偏好與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 決(jue) 策工具結合，以促進公共衛生政策決(jue) 策的民主化與(yu) 科學化。

申請要求

1.學術背景：

申請者需具備運營研究、定量心理學、經濟學、工程學等相關(guan) 學科的碩士學位，且成績優(you) 異（榮譽學位或等同於(yu) 英國優(you) 良成績）。

2.語言要求：

國際學生需要提供符合要求的英語語言成績，具體(ti) 要求請參考謝菲爾德大學官方網站。

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1.創新的決(jue) 策模型：

本項目聚焦於(yu) 將社會(hui) 公眾(zhong) 的偏好引入公共衛生政策決(jue) 策過程中，采用多標準決(jue) 策模型（MCDM）進行創新性調整。傳(chuan) 統的MCDM通常依賴於(yu) 利益相關(guan) 者的偏好，而項目的核心創新是整合社會(hui) 公眾(zhong) 的觀點，從(cong) 公民的角度出發，解決(jue) 當前政策製定中缺乏廣泛社會(hui) 反饋的問題。

2.優(you) 質的研究資金和支持：

該項目提供了為(wei) 期3.5年的全額資助，涵蓋學費和生活津貼，給予博士生充分的經濟保障。同時，項目由謝菲爾德大學醫藥與(yu) 人口健康學院的知名學者Aki Tsuchiya教授主導，博士生將享受該學院豐(feng) 富的學術資源和研究環境支持。

3.廣泛的職業(ye) 發展機會(hui) ：

該項目所涉及的跨學科領域不僅(jin) 為(wei) 學生提供了公共衛生政策的研究平台，也為(wei) 畢業(ye) 生進入學術界、公共政策分析、政府智庫、國際組織等多個(ge) 領域提供了職業(ye) 發展的廣泛前景。

有話說

項目理解

1. 交叉學科：

本項目結合了公共衛生、決(jue) 策科學、社會(hui) 學等多個(ge) 學科，探討如何將社會(hui) 偏好融入公共衛生政策決(jue) 策。通過結合MCDM與(yu) 社會(hui) 心理學、運營研究等學科，項目推動了傳(chuan) 統決(jue) 策模型的創新，解決(jue) 了社會(hui) 參與(yu) 度不足的問題。

2. 研究目標：項目要達成的核心目標

項目的核心目標是研究如何有效地將社會(hui) 偏好融入公共衛生政策決(jue) 策。具體(ti) 目標包括評估現有決(jue) 策工具的局限性，設計新型決(jue) 策模型，並通過實際案例測試這些模型，以促進公共衛生決(jue) 策的民主化和科學化。

3. 技術手段：項目采用的研究方法

本項目主要采用MCDM方法，結合社會(hui) 公眾(zhong) 的偏好數據，並將其融入決(jue) 策過程中。同時，還結合定量分析、社會(hui) 調查等方法，確保決(jue) 策模型的科學性和準確性，從(cong) 而更好地服務公共衛生政策製定。

4. 理論貢獻：對學科知識的貢獻

本項目填補了現有決(jue) 策模型中社會(hui) 偏好缺失的空白，推動了公共衛生政策決(jue) 策的社會(hui) 參與(yu) 理論發展。通過創新的決(jue) 策工具，項目為(wei) 公共衛生決(jue) 策提供了新的理論視角，並對決(jue) 策科學領域產(chan) 生了重要影響。

5. 應用價(jia) 值：項目的實際應用性和意義(yi)

項目將社會(hui) 偏好融入決(jue) 策過程，幫助政策製定者更好地響應社會(hui) 需求，製定符合公眾(zhong) 期望的公共衛生政策。新型決(jue) 策工具有助於(yu) 提升政策的效率和公平性，對全球公共衛生問題的解決(jue)

創新思考

1.前沿方向：

項目可以與(yu) 大數據分析、人工智能等前沿技術結合，提升決(jue) 策模型的精準度。同時，也可以與(yu) 社會(hui) 網絡分析、群體(ti) 行為(wei) 研究等領域交叉，進一步探索如何科學地提取和分析社會(hui) 偏好數據。

2. 技術手段：

未來研究可利用機器學習(xi) 、自然語言處理等新興(xing) 技術，自動化提取公眾(zhong) 偏好，並將其高效地融入決(jue) 策模型。同時，結合虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，可以提供更直觀的公眾(zhong) 參與(yu) 體(ti) 驗，增強決(jue) 策過程的互動性。

3. 理論框架：

未來可構建“社會(hui) 偏好適應性模型”，該模型結合公共衛生決(jue) 策的動態調整過程，不僅(jin) 反映即時需求，還能根據政策變化進行實時調整。這將為(wei) 決(jue) 策科學提供新的理論框架，提升決(jue) 策的適應性和科學性。

4. 應用拓展：

除了公共衛生領域，項目的決(jue) 策模型和方法也可以應用於(yu) 環境、教育、城市治理等其他政策領域。未來，項目的研究成果能夠為(wei) 更廣泛的公共政策領域提供支持，推動跨領域的政策創新和決(jue) 策優(you) 化。

5. 實踐意義(yi) ：

本項目能有效提高公共衛生決(jue) 策的社會(hui) 適應性和科學性。通過將社會(hui) 偏好融入決(jue) 策過程，政策的公眾(zhong) 認可度和實施效果將得到顯著提升。項目的成功實踐可為(wei) 全球公共衛生領域的政策創新提供寶貴經驗。

6. 國際視野：

項目的成果不僅(jin) 有助於(yu) 英國國內(nei) 的公共衛生決(jue) 策，也能在全球範圍內(nei) 推廣。通過國際合作與(yu) 政策分享，項目有潛力提升全球公共衛生政策的科學性和民主性，為(wei) 全球公共健康治理提供有力支持。

7. 交叉創新：

項目已通過跨學科融合推動決(jue) 策模型的創新，未來可進一步拓展與(yu) 數據科學、行為(wei) 經濟學等學科的合作。通過學科交叉，項目能夠為(wei) 政策決(jue) 策提供更加多樣化的解決(jue) 方案，並推動新型決(jue) 策工具的普及與(yu) 應用。

8. 其他創新點：

項目可以進一步優(you) 化數據收集與(yu) 分析方式，通過結合社交媒體(ti) 、在線調查等手段，實時獲取公眾(zhong) 的反饋。這將提高決(jue) 策模型的靈活性和適應性，使其更加精準地反映社會(hui) 的實際需求和變化趨勢。

博士背景

Sophia，985本，英國G5經濟學博士畢業(ye) ，研究方向包括：宏觀經濟學，貨幣政策，金融市場等。在《Journal of Monetary Economics》等國際權威學術期刊上發表論文。Sophia學長擅長經濟學方向研究型博士申請輔導，包括：選校定位，套磁輔導，研究計劃寫(xie) 作輔導，個(ge) 人陳述寫(xie) 作，以及麵試輔導。成功幫助學生取得英國G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。