東北大學王教授頂尖課題組申請攻略

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導師風采 | 東(dong) 北大學頂尖課題組（王教授）【純幹貨分享】

教授簡介與(yu) 研究背景

王建輝教授現為(wei) 東(dong) 北大學信息科學與(yu) 工程學院教授、博士生導師。專(zhuan) 注於(yu) 自動化、控製科學與(yu) 工程領域的研究，並主持多項國家級和省部級科研項目。她在智能控製、腦機接口（BCI）、微電網能量管理等方麵積累了豐(feng) 富的科研經驗，取得了重要的研究成果。她長期從(cong) 事自動化控製領域的理論與(yu) 應用研究，主講課程包括《自動控製原理》和《智能控製概論》，深受學生好評。

在科研方麵，王教授主持過30餘(yu) 項國家自然科學基金及其他項目，發表論文200餘(yu) 篇，擁有10餘(yu) 項國家發明專(zhuan) 利。她曾兩(liang) 次榮獲國家級教學成果二等獎（2009年、2013年），以及冶金部和遼寧省的多項科技進步獎。

主要研究方向與(yu) 成果分析

2.1 智能控製與(yu) 自適應控製

研究內(nei) 容：王教授的智能控製研究集中在複雜動態係統的控製算法優(you) 化，特別是自適應控製方法的設計與(yu) 應用。

代表成果：

在《Adaptive Synchronization of Leader-Follower Networked Systems against Communication Attenuation and Actuators Faults》一文中，她提出了一種針對通信衰減與執行器故障的自適應算法，提升了係統魯棒性。
這些技術在機器人控製及動態係統優化中得到了應用。

2.2 腦機接口與(yu) 生物醫學工程

研究內(nei) 容：王教授在腦機接口研究中，通過深度學習(xi) 與(yu) 特征提取技術改進腦電信號分類精度，為(wei) 康複醫學提供技術支持。

代表成果：

她的論文《Densely Feature Fusion Based on Convolutional Neural Networks for Motor Imagery EEG Classification》提出了一種基於卷積神經網絡的密集特征融合方法，大幅提高了腦電信號分類的準確性。
開發的基於無模型自適應控製的上肢康複機器人推動了生物醫學工程的進步。

2.3 微電網能量管理

研究內(nei) 容：王教授聚焦於(yu) 不確定環境下的微電網優(you) 化調度問題，提出了基於(yu) 深度強化學習(xi) 的能量管理策略。

代表成果：在《Real-Time Energy Management of a Microgrid Using Deep Reinforcement Learning》中，她展示了深度強化學習(xi) 在實時能源調度中的潛力，為(wei) 分布式能源係統提供了優(you) 化思路。

2.4 控製係統優(you) 化與(yu) 容錯設計

研究內(nei) 容：她在控製係統優(you) 化和容錯控製方麵解決(jue) 了諸多工程問題，開發了多層學習(xi) 模型以增強複雜環境中的係統性能。

代表成果：