澳洲南澳大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是南澳大學博士研究項目。

“A microfabricated "brain tumour on a chip" for radiobiological studies ”

學校及院係介紹

學校概況:

南澳大學（University of South Australia, UniSA）是澳大利亞(ya) 知名的研究型大學，位於(yu) 阿德萊德市。南澳大學注重學術研究與(yu) 社會(hui) 應用的結合，尤其以在科技創新和國際合作領域的卓越表現而著稱。學校擁有先進的實驗設施和開放包容的國際化學術氛圍，為(wei) 全球學生提供高水平的學習(xi) 與(yu) 研究機會(hui) 。

院校介紹：

• 研究團隊：本項目由南澳大學生物工程團隊主導，該團隊在癌症治療與納米技術領域有著深厚的研究基礎，特別注重跨學科協作。
• 教授隊伍：由Benjamin Thierry教授領銜，其專長涵蓋納米技術、生物傳感器及腫瘤治療，教授團隊與全球多家知名研究機構保持緊密合作。

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次博士項目主要集中在生物醫學工程、腫瘤生物學與(yu) 納米技術領域，研究內(nei) 容圍繞“腦腫瘤芯片”的設計及其在放射生物學中的應用。

通過生物工程技術模擬腦腫瘤微環境，研究旨在為(wei) 優(you) 化放射治療方案提供科學依據，並致力於(yu) 培養(yang) 具有跨學科研究能力的未來科研人才。

申請要求

1.學曆背景：

申請者需具備化學分析、生物工程、分子生物學、醫學物理、癌症生物學或納米技術等相關(guan) 領域的碩士學位。

2.語言能力：

需提供有效的英語水平證明（如IELTS、TOEFL），或通過學術發表證明英語能力符合要求。

3. 申請流程

• 提交材料：包括個人簡曆、推薦信（3名推薦人）及意向書，明確表達申請動機與研究方向。
• 申請截止：建議盡早提交申請，僅對入圍候選人進行聯係。

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1. 項目背景與(yu) 意義(yi)

腦腫瘤的治療是當前醫學研究的重大挑戰。傳(chuan) 統的體(ti) 外腫瘤模型難以精準模擬腦腫瘤的複雜微環境，限製了對放射治療機製的研究。本項目旨在開發“腦腫瘤芯片”技術，通過模擬腫瘤細胞與(yu) 腦微環境的交互，為(wei) 優(you) 化放射治療提供實驗平台。

2. 核心研究內(nei) 容

• 芯片設計：研發支持腦腫瘤細胞長期培養的微結構化生物芯片。
• 多元細胞共培養：通過患者活檢樣本重現腦腫瘤微環境，為實驗提供更高的生物學真實性。
• 放射生物學研究：探索FLASH和質子束放療在芯片模型中的作用機製，為優化治療方案提供理論依據。

3. 技術特色

依托ANFF設施，開展精密的微製造和芯片設計。

結合前沿的放療技術及國際合作，拓展癌症治療研究視角。

將納米技術與(yu) 生物醫學工程相結合，提高模型的實驗可重複性與(yu) 臨(lin) 床轉化能力。

有話說

創新思考

1. 交叉學科：

本項目位於(yu) 生物醫學工程、納米技術、分子生物學和醫學物理等領域的交匯點，通過整合多學科的技術與(yu) 理論，致力於(yu) 解決(jue) 腦腫瘤治療中的複雜問題。研究涵蓋腦腫瘤微環境的精確模擬、前沿放射生物學的應用，以及微結構芯片的設計與(yu) 製造，是一個(ge) 高度跨學科、技術密集的研究項目。

2. 研究目標

本項目的主要目標是開發一種高仿真度的“腦腫瘤芯片”，以精確模擬腦腫瘤的微環境及其與(yu) 周圍非腫瘤細胞的交互作用。這種芯片作為(wei) 一種先進的體(ti) 外研究工具，旨在替代部分動物實驗，用於(yu) 評估不同放射療法（如FLASH放療和質子束放療）對腫瘤的效果，並為(wei) 臨(lin) 床治療策略優(you) 化提供可靠的數據支持。

3. 技術手段

• 芯片設計與製造：采用微結構化製造技術和先進的微流體平台，設計支持腫瘤細胞長期培養和複雜微環境重現的“腦腫瘤芯片”。
• 共培養技術：通過長期共培養腫瘤細胞和非腫瘤腦細胞，再現腦腫瘤的多細胞動態微環境。
• 放射治療實驗：利用FLASH放療和質子束放療等國際先進技術，在芯片模型上開展實驗，評估腫瘤細胞及其微環境對治療的響應。

4. 理論貢獻

• 學術突破：項目為腫瘤微環境研究提供了全新的體外模型，從單一細胞係統研究提升至多細胞網絡，推動了實驗研究的精細化和多維度分析。
• 放射生物學創新：揭示了不同放療模式下，腫瘤細胞與其微環境的特異性響應機製，為個性化治療理論奠定基礎。

5. 應用價(jia) 值

• 實驗替代性：芯片模型減少對動物實驗的依賴，不僅符合倫理要求，還提升了實驗效率和數據可靠性。
• 臨床指導性：通過模擬患者特定腫瘤特性，助力放射治療方案優化，為患者的個性化治療提供科學依據。

創新思考

1. 前沿方向：

• 腫瘤免疫微環境研究：通過在現有芯片中引入免疫細胞，研究腫瘤與免疫係統的交互機製，分析腫瘤免疫逃逸現象，並為免疫治療提供基礎數據支持。
• 動態治療響應研究：在芯片模型中模擬多種治療方式的協同作用，評估綜合治療效果，探索最優組合策略。

2. 技術手段

• 人工智能（AI）：利用機器學習算法對芯片實驗數據進行實時分析，動態追蹤腫瘤細胞對治療的行為變化，優化治療效果預測模型。
• 高通量篩選技術：結合芯片模型與高通量檢測平台，快速篩選最優放射治療參數或潛在抗癌藥物，提高藥物研發效率。

3. 理論框架

• 動態演化模型：建立腫瘤細胞、非腫瘤細胞及放射治療交互作用的數學模型，模擬腫瘤微環境的動態變化，為治療參數優化提供理論支撐。
• 多層次分析框架：綜合分子、細胞和組織水平的數據，探索腫瘤對多種治療方式的多層次響應機製，揭示複雜的腫瘤適應性。

4. 應用拓展

• 藥物研發：利用芯片模型加速新型抗癌藥物的篩選和評價，為抗腦腫瘤藥物開發提供高效工具。
• 精準醫學：開發基於患者腫瘤特性的定製化芯片模型，探索個性化治療策略，為腦腫瘤患者提供更精準的治療選擇。

5. 實踐意義(yi)

• 醫療資源節約：通過替代動物實驗減少倫理爭議與實驗成本，使更多研究資金集中於技術開發和臨床應用。
• 治療效果提升：通過優化治療方案，提高腦腫瘤患者的生存率及生活質量，為臨床治療提供更科學的依據。

6. 國際視野

• 跨國合作：與國際頂尖研究機構（如法國居裏研究所）合作，推動多領域技術交流，實現資源與成果共享。
• 技術標準化：引領芯片製造與實驗方法的國際標準化，增強研究結果的可重複性及全球影響力。

7. 交叉創新

• 多領域整合：將生物工程、納米技術與人工智能深度結合，促進芯片技術向更複雜、更高效的方向發展，解決多學科交叉領域的關鍵難題。
• 個性化定製：設計模塊化芯片平台，可適配不同類型腫瘤研究需求，為未來醫學研究提供靈活工具。

8. 其他創新點

• 數據共享與開放平台：建設開放式研究平台，允許全球科研團隊共享數據與技術成果，形成高效的研究網絡。
• 教學與科研結合：將項目研究成果應用於高等教育，為未來跨學科研究培養下一代優秀人才。

博士背景

Benzene,化學化工學院博士生，專(zhuan) 注於(yu) 有機合成化學和綠色化學研究。擅長運用計算化學和人工智能輔助設計方法，探索新型催化劑和環境友好型合成路徑。在研究光驅動CO2還原製備高附加值化學品方麵取得重要突破。研究成果發表於(yu) 《Journal of the American Chemical Society》和《Angewandte Chemie》等頂級期刊。