新西蘭奧克蘭大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是奧克蘭(lan) 大學的博士研究項目。

“Multiscale computational modelling of nutrient absorption mechanisms in the small intestine ”

學校及專(zhuan) 業(ye) 介紹

學校概況

奧克蘭(lan) 大學（University of Auckland）位於(yu) 新西蘭(lan) 最大城市奧克蘭(lan) ，是該國頂尖的學府之一，享有國際聲譽。自1883年成立以來，奧克蘭(lan) 大學已經發展成為(wei) 一所國際化、研究導向的高水平大學，長期躋身全球大學排名前100名。學校下設8個(ge) 學術學院，涵蓋從(cong) 人文學科到工程學、醫學等多個(ge) 學科領域，致力於(yu) 推動跨學科的創新與(yu) 學術研究。現有在校學生超過40,000人，其中包括來自世界各地的國際學生。

院係介紹

該項目由奧克蘭(lan) 大學生物工程研究所（ABI）主辦。ABI是學校的一大特色研究機構，專(zhuan) 注於(yu) 跨學科的生物工程學研究。該研究所的研究內(nei) 容涵蓋從(cong) 生物醫學設備開發到細胞與(yu) 組織工程等多個(ge) 領域，尤其在生物力學、計算生物學及健康數據分析方麵具有國際領先地位。ABI擁有一支高水平的教授團隊，包括多位在計算建模和生物力學領域具有廣泛影響的專(zhuan) 家。

招生專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次招生的博士項目為(wei) “小腸營養(yang) 吸收機製的多尺度計算建模”，這是一個(ge) 具有前瞻性的生物醫學工程項目，旨在通過多尺度計算模型深入研究小腸中的營養(yang) 吸收過程。

該項目的培養(yang) 目標是使學生掌握生物醫學工程、計算建模與(yu) 係統生物學等領域的核心技術，並能獨立開展前沿科研。畢業(ye) 生能夠在學術界、科研機構以及醫藥、生物工程和健康管理等相關(guan) 行業(ye) 中找到廣闊的職業(ye) 發展機會(hui) 。

申請要求

1.學術背景要求

本項目招收具有生物醫學工程、計算機科學、物理學、數學及相關(guan) 學科碩士學位的學生。申請人需具備以下條件：

• 教育背景：申請人須具備碩士學位（或即將獲得碩士學位），並在相關領域具備堅實的理論基礎和研究經驗。
• 學術成績：本科及碩士階段的學習成績應優異，特別是在數學、計算機建模、流體力學、生物力學等學科方麵表現突出。
• 科研能力：曾參與過與生物醫學工程相關的科研項目，尤其是生物學建模或計算建模的項目者優先。

2.技能要求

• 計算建模能力：熟悉常見的建模和計算軟件（如MATLAB、COMSOL、Simulink等）。
• 數學與流體力學知識：具備一定的數學建模能力，能夠理解並運用流體力學中的基本原理，尤其是與營養吸收相關的微觀過程。
• 數據分析能力：能夠處理複雜的生物醫學數據，並具備一定的統計分析、機器學習或深度學習技能。

3.英語語言要求

• 非英語母語的申請人需提供有效的英語語言成績，通常要求托福成績≥90分，雅思成績≥6.5分。

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1.項目創新點

本項目的創新之處在於(yu) 采用多尺度建模方法，探索小腸中不同生物過程的相互作用，並通過數據驅動的方式優(you) 化模型的預測能力。通過結合先進的計算工具和生物實驗數據，研究成果有望為(wei) 提高食物吸收效率和開發新的治療方法提供理論支持。

2.福利待遇

• 資助待遇：該項目為全額資助博士項目，涵蓋學費、生活補助及研究經費。
• 生活補助：每年提供不低於新西蘭元25,000的生活津貼，用於支持學生的日常生活開支。
• 科研經費：提供充足的科研經費，支持學生參加國際學術會議、發表研究成果並進行實驗研究。

有話說

項目理解

1.交叉學科：

本項目結合生物醫學工程、數學建模、流體(ti) 力學及數據分析，研究小腸營養(yang) 吸收的多尺度模型，跨越生物學、醫學、工程學等多個(ge) 領域，旨在通過模擬吸收機製，為(wei) 健康問題提供科學支持。

2. 研究目標：

目標是通過多尺度計算模型，研究小腸營養(yang) 吸收機製，構建分子到組織的模型，探索流體(ti) 動力學和細胞膜滲透等因素，優(you) 化營養(yang) 吸收並推動健康改善。

3. 技術手段：

采用多尺度建模、流體(ti) 動力學模擬和數據分析，描述小腸內(nei) 營養(yang) 分子轉運、模擬流體(ti) 對吸收的影響，並通過大數據分析優(you) 化模型，驗證實驗結果。

4. 理論貢獻：

項目將開發多尺度計算模型，提升生物學建模精度，揭示小腸吸收機製，推動數學建模、流體(ti) 力學與(yu) 生物學的深度融合。

5. 應用價(jia) 值：

成果可優(you) 化營養(yang) 吸收、改善食品消化、支持消化疾病治療及藥物設計，特別對營養(yang) 不良患者的治療有重要影響。

創新思考

1.前沿方向

未來可結合微觀（如細胞膜屬性）與(yu) 宏觀（如吸收效率）研究，應用人工智能優(you) 化模型，探索腸道微生物群在吸收中的作用。

2. 技術手段：

結合深度學習(xi) 、納米技術和量子計算，提高模型預測能力、數據處理效率，增強腸道吸收機製的模擬精度。

3. 理論框架：

可開發自適應建模理論和多層次反饋機製模型，動態調整參數，精準捕捉細胞和組織層麵的相互作用。

4. 應用拓展：

可推動腸道藥物遞送係統設計，研究相關(guan) 疾病（如炎症性腸病、糖尿病）的生理病理機製，拓寬模型應用範圍。

5. 實踐意義(yi) ：

研究可為(wei) 個(ge) 體(ti) 化營養(yang) 方案和精準醫療提供支持，優(you) 化治療方案，提高人群健康管理效果。

6. 國際視野：

通過國際合作、數據共享和跨國臨(lin) 床研究，增強模型的普適性和全球影響力，推動成果的廣泛應用。

7. 交叉創新：

通過生物學、工程學、計算機科學等學科技術融合，推動生物醫學工程領域的整體(ti) 創新與(yu) 發展。

8. 其他創新點：

結合大數據平台和生物醫學數據庫，提升模型精度與(yu) 應用範圍，進一步完善小腸微環境動態模型。

博士背景

Darwin，985生物醫學工程係博士生，專(zhuan) 注於(yu) 合成生物學和再生醫學的交叉研究。擅長運用基因編輯技術和組織工程方法，探索人工器官構建和個(ge) 性化醫療的新途徑。在研究CRISPR-Cas9係統在幹細胞定向分化中的應用方麵取得重要突破。曾獲國家自然科學基金優(you) 秀青年科學基金項目資助，研究成果發表於(yu) 《Nature Biotechnology》和《Biomaterials》等頂級期刊。