杜克大學跨學科數據科學碩士全解析！

杜克大學跨學科數據科學碩士項目解讀

項目介紹

杜克大學跨學科數據科學碩士項目Master in Interdisciplinary Data Science是 2017 年Information Initiative研究院和Social Science Research Institute社科研究院兩(liang) 個(ge) 機構合辦的，18Fall首次入學。

杜克大學跨學科數據科學碩士 (MIDS) 是希望戰略性地使用數據來推動社會(hui) 發展的創造性問題解決(jue) 者的家園。我們(men) 正在培養(yang) 一種新型的量化思想領袖，他們(men) 使用顛覆性的計算策略來產(chan) 生創新和新見解。

與(yu) Quantitative Management偏向商學院風格不同，杜克的 MIDS 項目是一個(ge) 很強學術風以及技術風的項目。對課程來說，自由度和實踐度都非常高。

必修課課程很硬核，應用方向的選修課側(ce) 重的也是數據分析方法，也完全可以選其他選修課。

學製：2年

STEM：是

學分：42學分

開學季：秋季

學費：85588美元

背景與(yu) 入學要求

成績單

3封推薦信

簡曆

目的陳述

GRE：optional

雅思7.0，托福90

essay一篇

2分鍾視頻

先修課要求：MIDS的成功申請者往往需要定量課程背景(如線性代數、統計學等)、計算機編程課程或經驗(如Python)。

essay要求：寫(xie) 一篇關(guan) 於(yu) 領導力和團隊合作的文章。這篇文章應該解決(jue) （i）你最重要的領導經曆，（ii）你作為(wei) 領導者或團隊成員的團隊中的衝(chong) 突和分歧，以及你如何幫助解決(jue) 這些問題。

項目特點

從(cong) 整體(ti) 申請情況來看，數據科學、統計學、商業(ye) 分析都是碩士申請的熱門專(zhuan) 業(ye) ，申請數據科學的較多會(hui) 帶上統計，而申請商業(ye) 分析的也會(hui) 看一看數據分析或數據科學。

數據科學更偏向計算機能力的技能，是憑借計算機的操作來處理數據，對於(yu) 計算機技能方麵的要求和數據的背景都比較嚴(yan) 格，比如Database/programming/C++等。

杜克大學的數據科學項目規模不大，錄取人數通常在在25-35人左右，國際學生也比較多。對學校背景不介意，看重GPA和數理背景。所以數理背景的學生完全不需要去擠杜克大學富卡商學院的MQM，也可以考慮MIDS。

課程設置

該項目致力於(yu) 培養(yang) 一批能夠使用計算策略來激發創新能力和洞察力，並且善於(yu) 定量思考的新型領導者。旨在培養(yang) 學生成為(wei) 能給任何領域做出貢獻的數據科學家，通過跨學科訓練與(yu) 團隊合作科學實驗的經驗促進學生更好地利用數據的力量。

完成 MIDS 學位總共需要 42 個(ge) 學分。完成畢業(ye) 要求需要 4 個(ge) 全學期選修課和總共 12 個(ge) 選修學分，但學費最多包括 6 個(ge) 全學期選修課和 3 個(ge) 迷你課程（占一個(ge) 學期的 1/3）。學生可以選修超過 6 個(ge) 完整學期的選修課（理論上最多可以選修 8 個(ge) ），但如果在完成最初的 6 個(ge) 完整學期選修課後再選修，則需要支付額外的學費。

1. 10門核心課程+至少4門選修

（杜克其他學院開設的選修也可以去上，包括未來想要從(cong) 事金融的學生，可以直接修量化金融）

2. Summer Internship

Bootcamp Program - 三周

（必須參加，線下營、不計分，主要用來給基礎薄弱的同學補技術課程）

這個(ge) 項目有7個(ge) 分支：

o 生物醫學信息學 Biomedical Informatics

o 能源 Energy

o 金融 Finance

o 人口健康 Population Health

o 調查方法 Survey Methods

o 人口統計學 Demography

o 社交網絡 Social Networks

專(zhuan) 業(ye) 課程:

·數據科學倫(lun) 理

·數據科學對話

· MIDS 研討會(hui)

·統一數據科學

·數據可視化

·數據工程係統

·實踐機器學習(xi)

·自然語言處理簡介

·數據的建模

·頂點項目

熱門選修課程:

·深度學習(xi) 入門

·統計計算

·概率

·機器學習(xi) 理論與(yu) 算法

·機器學習(xi) 和成像

·地理信息係統和地理空間分析基礎

·社交網絡簡介

·金融科技的機器學習(xi)

·研究技術翻譯

·數學金融

·社交網絡和Pol相互依賴性

同時，這個(ge) 項目有個(ge) 傳(chuan) 說中的頂點項目（畢業(ye) 項目）由杜克大學各個(ge) 係中匹配該項目的教師監督，而且需要具備現實意義(yi) ，符合現實中某個(ge) 公司或者政府部門或者非營利組織的實際利益。

學生需要做展示和出具相應報告。為(wei) 了確保MIDS學生順利完成他們(men) 的頂點項目，他們(men) 將在第二年參加研討會(hui) 並完成作業(ye) ，為(wei) 團隊合作、項目管理、溝通計劃以及與(yu) 項目相關(guan) 的整體(ti) 進展提供指導、 練習(xi) 和反饋。

最終可交付成果將由MIDS 核心教員和相關(guan) 外部利益相關(guan) 者在多個(ge) 維度上評估，包括學生與(yu) 不同受眾(zhong) 有效溝通的能力、計算策略和創造力。

錄取案例

W同學

本科院校：國內(nei) 985

本科專(zhuan) 業(ye) ：電子信息工程

GPA：3.6

托福：103

GRE：327

軟性背景：五段科研，兩(liang) 段實習(xi)

Y同學

本科院校：美本

本科專(zhuan) 業(ye) ：會(hui) 計 minor計算機

GPA：3.7

托福：免

GRE：332

軟性背景：四段實習(xi) ，三段科研

就業(ye) 前景

畢業(ye) 生去向良好，實習(xi) 就業(ye) 機會(hui) 較多，從(cong) 事的領域以計算機科學、金融、生物科學等領域居多。

杜克大學位於(yu) 北卡羅納州，是美國著名的資訊科技中心。不少美國知名的資訊科技企業(ye) 及研發中心，都在此設有機構。如國際商業(ye) 機器公司（ IBM ）、微軟（ Microsoft ）、戴爾（ Dell ）、思科網絡（ Cisco Systems ）、北電網絡（ Nortel Networks ）、索尼愛立信（ Sony Ericsson ）、日本住友電氣工業(ye) 株式會(hui) 社（ Sumitomo Electric ）及紅帽（Red Hat）等。這些機構或公司都將給杜克大學的學生帶來其他學校無法比擬的就業(ye) 優(you) 勢，因此杜克大學的就業(ye) 率比較高。

就讀反饋

生活

杜克大學坐落於(yu) 美國北卡羅納州的達勒姆 。達勒姆是一個(ge) 非常有趣的地方。在包括達勒姆、羅利和教堂山在內(nei) 的大三角地區，遊客（甚至很多當地人）都能在這裏找到許多樂(le) 子。《滾石》雜誌曾稱三角區是“接受音樂(le) 教育的最佳場所之一”，因為(wei) 這裏有大量的現場音樂(le) 表演和表演。從(cong) 三角區駕車出發大約十分鍾的路程，就來到了教堂山，教堂山可是周末購物和外出的熱門目的地。因此在周末，杜克大學的學生總是會(hui) 有很多有趣的好去處。

就讀

杜克大學跨學科數據科學項目是 2017 年由 IID 和 SSRI 兩(liang) 個(ge) 學術大係合辦的 Master in Interdisciplinary Data Science 項目。與(yu) Quantitative Management 偏向商學院風格不同，杜克的 MIDS 項目是一個(ge) 很強學術風以及技術風的項目。對課程來說，自由度和實踐度都非常高。

杜克大學跨學科數據科學碩士項目的學生在兩(liang) 年的學習(xi) 過程中需要完成暑期實習(xi) ，以獲得實際學習(xi) ，並將其想法付諸實踐。

該項目的學生將有機會(hui) 建立一個(ge) 強大的專(zhuan) 業(ye) 網絡。其項目不僅(jin) 關(guan) 注技術技能的培訓，還關(guan) 注任何專(zhuan) 業(ye) 工作所需要的軟技能。