普林斯頓大學金融碩士項目每年約 700人申請，錄取 40 人左右，錄取率約為(wei) 5%，這個(ge) 項目雖然沒有直接冠以量化的頭銜，但量化程度很高。中國學生和家長熱衷於(yu) 選擇量化金融方向，背後蘊含著多方麵深層次的原因，這些因素從(cong) 學科特性、職業(ye) 發展、自身優(you) 勢以及外部環境等維度，共同促成了這一熱門選擇。
01交叉融合學科
量化金融巧妙融合計算機科學與(yu) 金融學，對於(yu) 數理基礎紮實的中國學生而言，這種跨學科的領域充滿吸引力。計算機科學賦予學生強大的數據處理、算法構建和編程能力，能夠高效處理金融市場中繁雜的數據；金融學則讓學生掌握資產(chan) 定價(jia) 、風險管理、投資組合等核心金融知識。二者融合，不僅(jin) 能讓學生深入理解金融市場的運行規律，還能運用先進技術手段進行量化分析與(yu) 決(jue) 策，滿足了學生對前沿知識探索的渴望 。
02高薪回報
量化金融領域從(cong) 業(ye) 者年薪通常從(cong) 12 萬(wan) 美元起步，不少優(you) 秀人才在畢業(ye) 第一年就能斬獲高達 50 萬(wan) 美元的薪資。這種高薪與(yu) 廣闊前景的完美結合，對追求職業(ye) 成功與(yu) 經濟回報的中國學生來說，無疑具有極大的吸引力 。量化金融專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生可以進入衍生品交易、對衝(chong) 基金、投行、資管、戰略谘詢等高薪行業(ye) 。
03理工科專(zhuan) 業(ye) 優(you) 勢
許多中國學生在本科階段選擇理工科專(zhuan) 業(ye) ，如數學、統計學、計算機科學等，這些專(zhuan) 業(ye) 背景為(wei) 他們(men) 轉向量化金融方向提供了有力的知識儲(chu) 備，使得他們(men) 能夠快速適應量化金融領域的學習(xi) 和研究。
美國的量化金融碩士項目憑借其卓越的學術水平、豐(feng) 富的實踐機會(hui) 以及廣闊的就業(ye) 前景，吸引著無數家長和學生的目光。接下來，為(wei) 大家全方位呈現美國值得申請的 15 個(ge) 量化金融碩士項目。
No-Number-01
普林斯頓大學
Princeton University
金融項目
普林斯頓大學，作為(wei) 全球頂尖學府，其金融項目雖名為(wei) 金融，卻深度聚焦量化金融領域。該項目匯聚了世界頂尖的學術資源，師資團隊由業(ye) 內(nei) 權威專(zhuan) 家與(yu) 資深學者組成，他們(men) 憑借深厚的學術造詣和豐(feng) 富的實踐經驗，為(wei) 學生傳(chuan) 授最前沿、最專(zhuan) 業(ye) 的知識。
在學術研究方麵，普林斯頓大學的金融項目始終走在行業(ye) 前沿，不斷推陳出新，引領量化金融領域的學術潮流。其畢業(ye) 生在全球範圍內(nei) 備受讚譽，無論是金融機構的雇主，還是學術界的同行，都對普林斯頓大學金融項目的學子給予高度評價(jia) 。在就業(ye) 市場上，這些學生更是各大金融機構競相爭(zheng) 奪的對象，薪資水平在行業(ye) 內(nei) 名列前茅。
No-Number-02
巴魯克學院
Baruch College
金融工程項目
巴魯克學院隸屬於(yu) 紐約市立大學係統，盡管在國內(nei) 知名度相對有限，但其商學院實力強勁。其金融工程項目在多個(ge) 維度展現出頂級水準。在就業(ye) 方麵，憑借地處紐約金融中心的獨特地域優(you) 勢，以及與(yu) 眾(zhong) 多金融機構建立的緊密合作關(guan) 係，學生能獲得豐(feng) 富的實習(xi) 與(yu) 就業(ye) 機會(hui) ，往往在畢業(ye) 前就能拿到心儀(yi) 的 offer。
薪資水平與(yu) 普林斯頓大學的相關(guan) 項目不相上下，讓學生在收獲知識的同時，也能獲得豐(feng) 厚的經濟回報。在學術上，學院注重理論與(yu) 實踐的深度融合，鼓勵學生參與(yu) 實際項目，提升解決(jue) 實際問題的能力。值得一提的是，其學費僅(jin) 約 4 萬(wan) 美元，約為(wei) 普林斯頓大學同類項目的三分之一，甚至隻有其他頂級項目的一半，性價(jia) 比極高，堪稱寒門學子的理想之選 。
No-Number-03
卡內(nei) 基梅隆大學
Carnegie Mellon University
計算金融項目
卡內(nei) 基梅隆大學在計算機科學和工程領域久負盛名，其計算金融項目將強大的技術基因融入教學與(yu) 研究中。項目著重培養(yang) 學生的編程能力和算法設計能力，使學生能夠運用先進的技術手段解決(jue) 複雜的金融問題。學校擁有一流的教學設施和豐(feng) 富的科研資源，為(wei) 學生營造了良好的學習(xi) 與(yu) 研究環境。憑借強大的學科背景和專(zhuan) 業(ye) 的教學團隊，卡內(nei) 基梅隆大學的計算金融項目在量化金融領域占據重要地位。
No-Number-04
加州大學伯克利分校
University of California, Berkeley
金融工程項目
加州大學伯克利分校憑借深厚的學術研究和創新底蘊，打造出高質量的金融工程項目。學校的教授們(men) 不僅(jin) 學術成果豐(feng) 碩，還具備豐(feng) 富的實踐經驗，能夠將理論知識與(yu) 實際應用緊密結合。該項目注重培養(yang) 學生的批判性思維和創新能力，鼓勵學生探索金融領域的新方法和新技術。同時，學校所在的伯克利市臨(lin) 近舊金山金融區，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和就業(ye) 機會(hui) 。
No-Number-05
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學
Columbia University
金融工程項目
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的金融工程項目曆史悠久，憑借卓越的學術聲譽和強大的校友網絡，在量化金融領域長期占據重要地位。該項目的課程設置緊密貼合市場需求，注重培養(yang) 學生的綜合能力，不僅(jin) 在金融理論知識上要求嚴(yan) 格，還注重提升學生的實踐操作能力和風險管理能力。盡管近年來受金融市場波動和就業(ye) 競爭(zheng) 加劇等因素影響，其就業(ye) 數據在某些方麵有所波動，但憑借哥倫(lun) 比亞(ya) 大學深厚的學術積澱和強大的品牌影響力，該項目依然是眾(zhong) 多學生和家長眼中極具吸引力的選擇 。
No-Number-06
麻省理工學院
Massachusetts Institute of Technology
金融專(zhuan) 業(ye) （量化方向）
作為(wei) 全球頂尖學府，麻省理工學院擁有無與(yu) 倫(lun) 比的學術資源和科研實力。其金融專(zhuan) 業(ye) 下設的量化金融方向，融合了數學、統計學、計算機科學等多學科的知識體(ti) 係，培養(yang) 學生具備跨學科解決(jue) 問題的能力。憑借麻省理工學院的金字招牌，該項目的畢業(ye) 生就業(ye) 率和薪資水平極高，申請難度也極大。盡管在同行評價(jia) 的某些方麵並非表現最為(wei) 突出，但這絲(si) 毫沒有影響其在學生和家長心中的崇高地位，每年都吸引著大量優(you) 秀學生競相申請 。
No-Number-07
芝加哥大學
University of Chicago
金融數學項目
芝加哥大學的金融數學項目依托學校強大的數學和經濟學學科優(you) 勢，為(wei) 學生提供紮實的理論基礎。學校擁有一批在金融數學領域造詣深厚的教授，他們(men) 的研究成果在學術界和金融界都具有廣泛的影響力。該項目是美國中部地區量化金融領域的佼佼者，學校所在的芝加哥市作為(wei) 美國第三大金融中心，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的實習(xi) 和就業(ye) 資源，其就業(ye) 率和薪資水平相當可觀，為(wei) 學生的職業(ye) 發展奠定了堅實的基礎 。
No-Number-08
紐約大學
New York University
金融數學項目
紐約大學的金融數學項目坐落於(yu) 聲名遠揚的柯朗數學研究所，學術水平一流。柯朗數學研究所作為(wei) 全球頂尖的數學研究機構，為(wei) 該項目提供了得天獨厚的學術氛圍和資源支持。該項目曾是華爾街頂級量化金融人才的重要輸送地，培養(yang) 出眾(zhong) 多在金融界叱吒風雲(yun) 的精英人物。盡管近年來受行業(ye) 競爭(zheng) 加劇和課程更新等因素影響，其就業(ye) 數據有所下滑，但紐約大學正在積極采取措施優(you) 化項目，其深厚的學術底蘊和良好的業(ye) 界口碑依然吸引著眾(zhong) 多學生報考 。
No-Number-09
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學
Columbia University
金融數學項目
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的這個(ge) 金融數學項目在學術研究方麵成果顯著，注重培養(yang) 學生的數學建模和數據分析能力，使學生能夠運用數學工具對金融市場進行深入分析和預測。學校豐(feng) 富的學術資源為(wei) 學生提供了廣闊的學習(xi) 和研究空間，該項目的畢業(ye) 生憑借紮實的專(zhuan) 業(ye) 知識和技能，在金融行業(ye) 中具備較強的競爭(zheng) 力，在學術水平、業(ye) 界口碑、薪資待遇以及就業(ye) 率等方麵始終保持較高水準 。
No-Number-010
康奈爾大學
Cornell University
金融工程項目
康奈爾大學的金融工程項目以嚴(yan) 謹的教學體(ti) 係和豐(feng) 富的實踐教學環節著稱。學校擁有優(you) 秀的師資隊伍，他們(men) 不僅(jin) 具備紮實的學術背景，還擁有豐(feng) 富的行業(ye) 經驗。該項目注重培養(yang) 學生的實際操作能力和解決(jue) 問題的能力，通過與(yu) 企業(ye) 合作開展實踐項目，讓學生在實踐中積累經驗。多年來，該項目在各方麵都保持著較高水準，深受學生和雇主的認可 。
No-Number-011
加州大學洛杉磯分校
University of California, Los Angeles
金融工程項目
加州大學洛杉磯分校（UCLA）的金融工程項目設置在商學院，是西海岸為(wei) 數不多的量化金融頂級項目之一。UCLA 商學院在商業(ye) 教育領域享有盛譽，為(wei) 金融工程項目提供了豐(feng) 富的商業(ye) 資源和實踐機會(hui) 。盡管在過去幾年間，由於(yu) 就業(ye) 市場競爭(zheng) 加劇等原因，其就業(ye) 數據有所下滑，但該項目憑借強大的師資力量和優(you) 質的教學質量，依然吸引著眾(zhong) 多學生申請，並且學校也在積極探索改進措施，提升項目的競爭(zheng) 力 。
No-Number-012
紐約大學坦登工程學院
NYU Tandon School of Engineering
金融工程項目
紐約大學坦登工程學院的金融工程項目曆史悠久，盡管所屬學院幾經變更，但項目質量始終維持在較高水平。近年來，該項目在就業(ye) 率、薪資水平以及入學率等方麵表現出色。學院注重與(yu) 企業(ye) 的緊密合作，根據市場需求不斷優(you) 化課程設置，培養(yang) 出的學生具備紮實的專(zhuan) 業(ye) 技能和良好的職業(ye) 素養(yang) 。目前，該項目已與(yu) 紐約大學柯朗數學研究所的金融數學項目不相上下，甚至在某些方麵有超越之勢 。
No-Number-013
約翰・霍普金斯大學
Johns Hopkins University
金融數學項目
約翰・霍普金斯大學的金融數學項目不僅(jin) 學術水平高超，還注重培養(yang) 學生的創新思維和科研能力，鼓勵學生參與(yu) 前沿的學術研究項目。相較於(yu) 其他量化金融項目，它擁有更為(wei) 優(you) 質的博士深造通道。學校與(yu) 眾(zhong) 多知名科研機構和高校保持著緊密的合作關(guan) 係，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的學術交流和深造機會(hui) ，對於(yu) 有誌於(yu) 在量化金融領域深入研究的學生來說，是絕佳的選擇 。
No-Number-014
佐治亞(ya) 理工學院
Georgia Institute of Technology
量化和計算金融項目
佐治亞(ya) 理工學院在理工科領域實力強勁，與(yu) 麻省理工學院、加州理工學院齊名。其量化和計算金融項目在美國金融工程碩士項目中，長期位列前十左右，性價(jia) 比頗高。學校在數學、統計學、計算機科學等基礎學科方麵的雄厚實力，為(wei) 量化和計算金融項目提供了堅實的學科支撐。學校所在的亞(ya) 特蘭(lan) 大市匯聚了眾(zhong) 多世界 500 強企業(ye) ，為(wei) 學生提供了豐(feng) 富的就業(ye) 機會(hui) ，該項目的就業(ye) 率和薪資水平十分可觀 。
No-Number-015
北卡羅來納州立大學
North Carolina State University
金融數學項目
北卡羅來納州立大學的金融數學項目是一個(ge) 有著超過 20 年曆史的老牌量化金融項目。在本世紀 20 年代之前，該項目發展較為(wei) 平緩，但自 2020 年起，項目迎來快速發展期。學校加大了對該項目的投入，優(you) 化師資隊伍，更新課程設置，加強與(yu) 企業(ye) 的合作。憑借超高的就業(ye) 率，該項目已成為(wei) 量化金融項目前十名的常客，穩固占據量化金融領域的重要位置 。
以上 15 個(ge) 項目，均擁有至少近 20 年的發展曆程，在學術水平、行業(ye) 口碑、就業(ye) 率和薪資待遇等方麵，都代表了美國量化金融領域的頂尖水平。對於(yu) 計劃前往美國攻讀量化金融碩士的學生及其家長來說，這些項目無疑是開啟輝煌金融職業(ye) 生涯的金鑰匙，值得深入了解與(yu) 重點考慮 。
美國量化金融碩士申請要求
學術背景
本科專(zhuan) 業(ye) 一般要求申請者具有金融、經濟、工程、計算機科學、數學、物理或統計學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 本科學位。部分學校也會(hui) 考慮其他專(zhuan) 業(ye) 的學生，但可能需要有應用統計和編程相關(guan) 經驗2。先修課程通常需要完成大學微積分、概率論、統計學等課程，並且有應用統計和編程類課程的經驗，如 Python、SAS、Stata、Matlab、R 等。
標準化考試成績
大部分項目要求提交 GRE 或 GMAT 成績，一些頂尖院校更傾(qing) 向於(yu) GRE 分數較高的學生，建議 GRE 成績達到 320 分以上，GMAT 成績達到 650 分以上4。非英語母語的學生需要提供英語語言能力證明，TOEFL 總分一般要求 100 分以上，單項不低於(yu) 20 分；IELTS 總分要求 7.0 分以上，單項不低於(yu) 6.5 分4。
申請材料
- 推薦信：通常需要 2-3 封推薦信，推薦人應為熟悉申請者學術或職業表現的教授、導師或雇主3。
- 個人陳述：闡述自己的學術背景、研究興趣、職業目標以及選擇該項目的原因等，突出對量化金融的熱情和理解。
- 簡曆：詳細列出自己的學術成就、實習和工作經驗、技能以及所獲榮譽等。
- 成績單：提交本科階段的成績單，部分學校要求 GPA 最低為 3.0，但建議達到 3.5 以上3。
其他要求
相關(guan) 的量化金融實習(xi) 或工作經驗會(hui) 增加申請的競爭(zheng) 力，如在金融機構、投資公司、證券公司等從(cong) 事量化分析、風險管理、算法交易等方麵的工作經曆。參加過數據科學競賽、金融建模競賽或相關(guan) 的科研項目，並取得優(you) 秀成績或有突出表現，能為(wei) 申請加分。
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