英國院校人工智能碩士課程推薦附申請攻略！

2024年的諾貝爾獎最令人意外的地方莫過於(yu) 將諾貝爾物理學獎授予了深度學習(xi) 之父，圖靈獎得主Geoffrey Hinton, 將諾貝爾化學獎授予了英國科技公司DeepMind創始人Demis Hassbis和AlphaGo的主要締造者Jon Jumper。如此突破性的跨界授獎，足以說明人工智能在基礎科學研究方麵的舉(ju) 足輕重。

其中，Hinton的研究成果不僅(jin) 對人工智能影響巨大，還幫助物理學家更好地理解複雜係統，推動了材料科學、天文學和量子領域的突破，對科學整體(ti) 研究方法產(chan) 生了深遠影響。DeepMind開發的AlphaFold等係統在預測蛋白質的三維結構方麵取得了前所未有的精度，這對藥物發現和生物醫學研究具有深遠影響。

他們(men) 的貢獻在化學及相關(guan) 領域開辟了新的研究方向。Geoffrey Hinton和Demis Hassabis都是英國教育體(ti) 係下培養(yang) 出的科學家，DeepMind則是成立於(yu) 英國的科技公司。這一點也在一定程度上表明了英國在仍工智能領域的獨特優(you) 勢。

英國院校人工智能碩士課程推薦，附申請攻略！

學術傳(chuan) 統深厚：

英國有著悠久的學術傳(chuan) 統和卓越的科研實力，在人工智能領域也不例外。傑弗裏・辛頓從(cong) 英國愛丁堡大學獲得博士學位，這體(ti) 現了英國高校在培養(yang) 人工智能頂尖人才方麵的能力。英國的大學和科研機構在人工智能基礎研究方麵成果豐(feng) 碩，為(wei) 全球人工智能發展提供了重要的理論支撐。企業(ye) 創新引領：

穀歌旗下的DeepMind是人工智能領域的先鋒企業(ye) ，其在倫(lun) 敦設有團隊，2024年諾貝爾化學獎得主德米斯・哈薩比斯和約翰・詹珀均來自DeepMind。DeepMind在蛋白質結構預測等領域取得的突破性成果，如AlphaFold，展示了英國在人工智能應用於(yu) 科學研究方麵的強大實力，也帶動了英國人工智能產(chan) 業(ye) 在醫療、生物等領域的發展。政策支持有力：

英國政府高度重視人工智能的發展，出台了一係列政策和戰略來推動人工智能產(chan) 業(ye) 的發展，如加大科研資金投入、製定相關(guan) 標準和規範等，為(wei) 人工智能企業(ye) 和研究機構提供了良好的政策環境和發展機遇。文化包容多元：

英國社會(hui) 具有包容和開放的文化氛圍，對科技創新和跨學科研究持積極態度。有濃厚的學術氛圍，有蓬勃發展的初創企業(ye) ，有政府的有力支持更有多元文化的助力，英國在人工智能領域的發展自然潛力無限。鑒於(yu) 以上諸多優(you) 勢，英國的人工智能碩士課程也非常值得推薦。

帝國理工學院

課程：MSc Artificial Intelligence

入學要求：

數學、物理、工程或其他具有大量數學內(nei) 容的學位的一等榮譽學位。

愛丁堡大學

課程：MSc Artificial Intelligence

入學要求：

需要具備英國二等一榮譽學位或其國際等效學位，專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理或心理學。通常的錄取要求是擁有英國一等榮譽學位。

編程能力至關(guan) 重要，本科期間必須完成至少一種編程課程，語言包括 C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell 或 ML。在獲得學位期間，必須完成相當於(yu) 60 個(ge) SCQF 學分或 30 個(ge) ECTS 學分的數學課程，通常涵蓋微積分（微分和積分）、線性代數（向量和多維矩陣）、離散數學和數學推理（如數學歸納法和推理、圖論模型、證明）以及概率（離散和連續概率的概念、馬爾可夫鏈等）。先前對概率概念的了解尤為(wei) 重要。

優(you) 先清單內(nei) 院校的學生，最低加權平均分數為(wei) 85%，其他大學需要達到 90%。

曼徹斯特大學

課程：MSc Artificial Intelligence

入學要求：

通常擁有英國大學的一級榮譽學位（平均成績 70%），或其海外等效學曆，並且計算機科學學位的計算機科學內(nei) 容不少於(yu) 50%。所有申請者在計算機科學方麵有紮實的背景，通過紮實的編程和軟件開發技能來體(ti) 現。中國學術要求在一所高排名院校獲得四年製學士學位，平均成績至少為(wei) 87%。

布裏斯托大學

課程：MSc Internet of Things with AI

入學要求：

通常需要獲得人工智能 / 通信工程 / 計算機網絡 / 計算機科學與(yu) 技術 / 計算機係統工程 / 電子與(yu) 電氣工程 / 信息與(yu) 通信技術 / 信息工程 / 微電子工程 / 電信學科之一的二等一榮譽學位或國際等效學曆。

格拉斯哥大學

課程：Robotics & AI MSc

入學要求：

在任何工程學科、計算機科學或物理科學 / 數學學位中，需獲得二等一榮譽學位（或非英國等效學位），並且該學位必須包含被接受的模塊，電子學和工程數學以及數學模塊的平均成績需達到二等一級或非英國等效成績。

南安普頓大學

課程：Artificial Intelligence (MSc)

入學要求：

需要在計算機科學 / 計算機工程 / 軟件工程 / 人工智能 / 計算數學 / 信息技術學科之一獲得二等 upper 2:1 學位（成績達到 65% 或以上）。同時，在一門線性代數或其他高級數學課程（例如高級數學、離散數學、邏輯與(yu) 推理或微積分）、一門高級編程模塊（C、C++、C#、Java）、一門人工智能、高級算法或機器學習(xi) 模塊中也必須取得良好的二等 2:1（65%）成績。

杜倫(lun) 大學

課程：Advanced Computer Science (Artificial Intelligence) MSc

入學要求：

在計算機科學或與(yu) 計算機科學聯合榮譽學位中獲得二等 2:1 學位。不對最近畢業(ye) 於(yu) 杜倫(lun) 大學並獲得計算機科學或自然科學（含計算機科學）本科學位的學生開放。

伯明翰大學

課程：Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning MSc

入學要求：

在數量學科（計算機科學、數學、物理、工程、經濟學）中獲得二等 2:1 榮譽學位。或者是在具有數學內(nei) 容的其他專(zhuan) 業(ye) （如微積分、線性代數、統計學、概率論）中獲得學位。若模塊標題不同但內(nei) 容涵蓋這些領域，需在申請時明確說明。還應通過與(yu) 數學相關(guan) 的模塊，並取得至少良好的 2:1 級別成績。

華威大學

課程：Applied Artificial Intelligence MSc

入學要求：

在 STEM 學科中獲得二等 2:1 本科學位（或同等學位）。合適的學科包括但不限於(yu) 信息技術、數學、化學、物理、工程、統計學、生物 / 生命科學。具有計算機科學或相關(guan) 領域背景且對人工智能的應用方法感興(xing) 趣的候選人也被鼓勵申請。

倫(lun) 敦國王學院

課程：Artificial Intelligence MSc

入學要求：

獲得計算機科學或其他相關(guan) 定量學科（如數學、統計學、物理、自然科學、電子工程、一般工程、運籌學或兩(liang) 個(ge) 此類學科的聯合學位）的本科高榮譽學位（最低 65%）或國際等效學位。申請者還應具備紮實的基礎數學背景，特別是熟悉微積分、三角函數、線性代數、向量和矩陣數學的標準概念。此外，申請者應具備計算機編程能力，達到計算機科學學位第一年結束時的預期水平。

倫(lun) 敦大學學院

課程：Artificial Intelligence and Data Engineering MSc

入學要求：

至少需要獲得二等 upper second-class 的英國學士學位（或具有相應標準的國際資格），專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 計算機科學、計算或軟件工程，並具備良好的數據係統、人工智能和數學背景。相關(guan) 的工作經驗也可能會(hui) 被考慮。

課程：Robotics and Artificial Intelligence MSc

入學要求：

至少需要獲得二等 upper second-class 的英國學士學位（或具有相應標準的國際資格），專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 高度定量的學科，如計算機科學、數學、電氣或電子工程，或物理科學。

申請者必須廣泛學習(xi) 與(yu) 程序中廣泛使用的數學科目（如微積分、線性代數和概率），並理解諸如導數、積分、級數、矩陣運算和貝葉斯推斷等概念。

此外，申請者必須具備使用編程語言(如 C/C++、Java、Python 或 Matlab)的經驗，並能夠理解諸如函數、類、繼承、分支和循環等編程概念。

諾丁漢大學

課程：Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) MSc

入學要求：