比利時安特衛普大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是比利時安特衛普大學博士研究項目。

“Doctoral scholarship holder "Entometabolomics ”

學校及院係介紹

學校概況:

安特衛普大學（University of Antwerp）是比利時一所世界領先的研究型大學，坐落於(yu) 歐洲文化和經濟中心之一的安特衛普市。該校擁有約20,000名學生和6,000多名教職工，涵蓋100多個(ge) 國家，具有高度國際化的學術氛圍。安特衛普大學在創新研究、跨學科合作以及社會(hui) 貢獻方麵具有卓越的影響力，並在全球高等教育機構中占據重要地位。

院校介紹：

安特衛普大學藥學、生物醫學與(yu) 獸(shou) 醫學學院致力於(yu) 創新的科研和教育，專(zhuan) 注於(yu) 藥學、生物醫學研究及獸(shou) 醫學領域的前沿探索。學院下屬的毒理中心在外源物質學、代謝組學和環境風險評估方麵具有卓越的專(zhuan) 業(ye) 優(you) 勢，提供了一個(ge) 適合跨學科合作與(yu) 前沿研究的優(you) 良環境。

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次博士招生屬於(yu) 昆蟲代謝組學（Entometabolomics）方向，隸屬於(yu) 比利時FWO-SBO資助的EntoBOOST項目，旨在研究昆蟲代謝組的調控因素，以及昆蟲代謝組與(yu) 應激反應、福利狀況之間的關(guan) 係。本研究將在安特衛普大學毒理學中心（Toxicological Centre, UA）開展，並與(yu) 比利時魯汶大學（KU Leuven）的畜牧技術研究組（Livestock Technology group）及INAGRO昆蟲研究中心緊密合作。

就業(ye) 前景

完成該博士項目後，畢業(ye) 生可在多個(ge) 領域獲得廣泛的職業(ye) 發展機會(hui) ，包括：

• 學術研究：進入全球知名高校和研究機構，從事昆蟲學、代謝組學、環境科學或生物技術相關研究。
• 生物技術和農業產業：參與昆蟲養殖、食品安全、生物工程等領域的研發工作。
• 環境監測與毒理學：利用代謝組學技術進行環境汙染物監測、毒性評估等工作。

申請要求

1. 基本要求

申請人需擁有以下學科之一的碩士學位（需獲得歐盟認可）：

• 生物化學（Biochemistry）
• 藥學（Pharmaceutical Sciences）
• 生物工程（Bioengineering）
• 環境科學（Environmental Sciences）
• 其他相關領域

應屆碩士畢業(ye) 生亦可申請，但須在正式入學前獲得碩士學位。

2. 學術背景

• 具有優秀的學術成績，能夠證明較強的科研能力。
• 具備分析化學、分離科學（Separation Sciences）、質譜分析（Mass Spectrometry）、統計學和生物信息學等相關知識。
• 若具備質譜分析或代謝組學實驗經驗，將被優先考慮。

3. 其他要求

• 申請人需在獲得本職位後，於2026年3月向比利時科學基金（FWO）提交博士研究獎學金申請（University of Antwerp 作為主辦機構）。
• 能夠適應靈活的科研安排，並願意在跨學科、國際團隊中工作。

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1.多學科交叉：

融合分析化學、環境科學、毒理學、生物信息學等多個(ge) 學科，利用高分辨質譜（LC-HRMS、GC-HRMS）等先進技術，研究昆蟲代謝組的變化機製。

2.應用導向：

研究成果可直接用於(yu) 優(you) 化昆蟲養(yang) 殖技術，提高其在農(nong) 業(ye) 、生物技術、食品和環境科學中的應用價(jia) 值。

3.國際化科研環境：

博士生將在跨學科、國際化的研究團隊中工作，並有機會(hui) 參與(yu) 國際會(hui) 議和研討會(hui) ，提高科研視野。

有話說

創新思考

1. 交叉學科：

本項目屬於(yu) 代謝組學（Metabolomics）與(yu) 昆蟲科學（Entomology）的交叉研究領域，涉及分析化學、環境科學、生物工程、毒理學等學科。研究的核心在於(yu) 解析昆蟲代謝組的動態變化，並探討環境應激如何影響昆蟲的生理狀態和健康水平。該研究在昆蟲養(yang) 殖優(you) 化、環境生態評估和食品安全等領域具有廣泛應用價(jia) 值。

2. 研究目標

• 建立昆蟲代謝組學分析平台，開發和優化LC-HRMS和GC-HRMS技術，係統解析昆蟲代謝特征，並構建黑水虻幼蟲（BSFL）的代謝組數據庫。
• 研究環境壓力對昆蟲代謝的影響，分析毒素暴露、飼料成分變化等因素如何調控昆蟲代謝，篩選關鍵代謝應激標誌物。
• 結合智能傳感技術，開發可實時監測昆蟲健康狀態和生長狀況的係統，為昆蟲養殖提供數據支持。

3. 技術手段

• 高分辨率質譜（LC-HRMS、GC-HRMS）分析：采用靶向和非靶向代謝組學方法，精準測定昆蟲體內代謝物的變化。
• 生物信息學與統計建模：結合多維數據分析，構建昆蟲代謝通路模型，揭示環境因子對昆蟲代謝的調控機製。
• 智能傳感監測：依托傳感技術，對黑水虻幼蟲的生長環境進行實時監測，優化昆蟲養殖條件。

4. 理論貢獻

• 構建昆蟲代謝適應性理論框架，解析昆蟲如何通過代謝調控應對外界環境壓力。
• 拓展昆蟲福利（Insect Welfare）研究，為昆蟲在食品、飼料及其他產業中的應用提供科學依據。
• 推動代謝組學在昆蟲生理學研究中的應用，為昆蟲學、生物學和生態學研究提供新的分析工具。

5. 應用價(jia) 值

• 昆蟲產業優化：通過分析昆蟲代謝特征，優化養殖模式，提高飼料利用率，提升昆蟲產品（如昆蟲蛋白粉）的安全性和營養價值。
• 環境風險評估：利用代謝組學分析昆蟲對環境汙染物的敏感性，為生態毒理學研究提供科學依據。
• 食品安全保障：篩選昆蟲代謝應激標誌物，建立食品安全監測體係，提高昆蟲食品的質量控製標準。

創新思考

1.前沿方向：

• 昆蟲代謝與人類健康：研究昆蟲代謝物對人類腸道菌群的影響，探索昆蟲成分在食品和功能性營養品中的潛在應用。
• 昆蟲對環境適應性的代謝機製：利用代謝組學研究昆蟲如何適應氣候變化、汙染物等環境壓力，為生態保護提供數據支持。

2. 技術創新

• 單細胞代謝組學（Single-cell metabolomics）：研究昆蟲不同組織或細胞類型的代謝變化，提高研究的空間分辨率和數據精確度。
• 機器學習與大數據分析：應用人工智能（AI）算法處理代謝數據，建立昆蟲健康狀態預測模型，實現精準化養殖管理。
• 穩定同位素示蹤技術（Stable isotope tracing）：解析昆蟲體內代謝物的流動路徑，深入研究昆蟲對營養物質的吸收與利用。

3. 理論框架構建

• 環境-昆蟲代謝交互模型：研究外部環境因素如何影響昆蟲代謝，並應用於生態監測與昆蟲進化研究。
• 昆蟲養殖健康評估體係：基於代謝應激標誌物，優化養殖策略，提高產業效率和可持續性。

4. 應用拓展

• 農業害蟲控製：通過代謝組學篩選害蟲的易感代謝通路，開發精準的生物防治策略。
• 生物醫藥開發：研究昆蟲代謝產物的藥用價值，探索其在抗菌、抗炎等領域的潛在應用。

5.實踐意義(yi)

• 推動昆蟲養殖向智能化發展：結合大數據和自動化監測，提高養殖效率，降低運營成本。
• 昆蟲在循環經濟中的作用：利用昆蟲代謝研究優化廢棄物處理，如有機垃圾降解和可持續蛋白生產。

6. 國際視野

• 國際學術合作：通過與比利時INAGRO、KU Leuven等機構合作，推動昆蟲代謝組學研究的全球化發展。
• 參與食品安全標準製定：與聯合國糧農組織（FAO）等機構合作，為昆蟲食品行業建立國際標準，提高市場認可度。

7. 交叉創新

• 區塊鏈技術在昆蟲產業中的應用：開發昆蟲產品可追溯係統，提升食品供應鏈的透明度和安全性。
• 昆蟲微生物組研究：結合微生物組學，探討昆蟲腸道菌群對代謝的影響，優化飼料配方，提高昆蟲生長效率。

8. 其他創新點

• 便攜式昆蟲代謝檢測設備：開發現場實時監測工具，提高農業和食品安全檢測效率。
• 人工智能+代謝組學模式：利用深度學習優化代謝數據分析，提升研究效率，加速昆蟲養殖與食品科學研究的發展。

博士背景

Darwin，985生物醫學工程係博士生，專(zhuan) 注於(yu) 合成生物學和再生醫學的交叉研究。擅長運用基因編輯技術和組織工程方法，探索人工器官構建和個(ge) 性化醫療的新途徑。在研究CRISPR-Cas9係統在幹細胞定向分化中的應用方麵取得重要突破。曾獲國家自然科學基金優(you) 秀青年科學基金項目資助，研究成果發表於(yu) 《Nature Biotechnology》和《Biomaterials》等頂級期刊。