新加坡國立大學(NUS)錄取要求及獎學金申請(附詳細時間規劃)

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我們(men) 的文章內(nei) 容包括:

  • 深入剖析該項目的錄取標準和評估體係
  • 詳細解讀該項目往年申請要求和篩選流程
  • 分享獨家insider tips,助你在激烈競爭中脫穎而出
  • 提供實用的申請策略和材料準備指南
  • 分享成功案例,手把手帶你寫文書

一、項目簡介

新加坡國立大學(NUS)錄取要求及獎學金申請(附詳細時間規劃)(12)

新加坡國立大學(NUS)數碼金融科技理學碩士(MSc in Digital Financial Technology)由亞(ya) 洲數字金融學院(AIDF)、NUS計算學院和NUS商學院聯合提供。該項目旨在培養(yang) 具備計算和金融雙重背景的高素質金融科技人才,以滿足全球金融科技行業(ye) 對專(zhuan) 業(ye) 人才的迫切需求。

· 入學時間:每年8月

· 申請時間:2025年11月至2026年1月

· 項目時長:1.5年

二、目前課程概況

該項目課程設置分為(wei) 核心模塊、選修模塊和Capstone項目,總計52個(ge) 學分(MC)。

· 核心模塊(28 MC):涵蓋人工智能、區塊鏈、數據分析和金融建模等領域,旨在為(wei) 學生提供紮實的計算和金融基礎。

· 選修模塊(12 MC):分為(wei) 三個(ge) 方向——計算技術、金融數據分析和智能、數字金融交易和風險管理,學生可根據興(xing) 趣和職業(ye) 規劃選擇課程。

· Capstone項目(12 MC):學生可選擇完成學術研究項目或FinTech實習(xi) ,以積累實踐經驗。

三、項目院係的優(you) 勢特色

· 跨學科合作:項目由NUS計算學院和商學院聯合提供,學生可同時受益於(yu) 兩(liang) 個(ge) 學院的優(you) 質資源。

· 行業(ye) 導向:課程設計緊密結合金融科技行業(ye) 需求,為(wei) 學生提供前沿技術知識和實踐機會(hui) 。

· 國際化環境:NUS作為(wei) 亞(ya) 洲頂尖學府,擁有多元化的學生群體(ti) 和全球化的師資力量。

四、學費及獎學金情況

· 學費:47,088新幣/年

· 獎學金:NUS提供多種獎學金,包括Merit-based Scholarship和Need-based Scholarship,申請者可在提交入學申請時一並申請。

五、中國大陸學生如何規劃申請準備的時間線?

· 2025年6月前:完成語言考試(雅思/托福)和標準化考試(GRE/GMAT)。

· 2025年7-8月:準備申請材料,包括成績單、推薦信、個(ge) 人陳述和簡曆。

· 2025年9-10月:參加實習(xi) 或科研項目,豐(feng) 富軟背景。

· 2025年11月:提交申請。

· 2026年1月:完成麵試(如有)。

· 2026年3-5月:等待錄取結果並辦理簽證。

六、該項目近年招收學生情況

NUS對名校背景的申請者偏好明顯,尤其青睞計算機、數學、金融等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的學生。中國大陸學生的申請競爭(zheng) 較為(wei) 激烈,需具備較強的學術背景和軟實力。

七、該項目畢業(ye) 生就業(ye) 前景及競爭(zheng) 力

畢業(ye) 生可從(cong) 事AI軟件開發、數據科學、金融科技安全、金融量化分析等職業(ye) 。金融科技行業(ye) 薪資水平高,且需求持續增長,畢業(ye) 生在就業(ye) 市場上具有較強的競爭(zheng) 力。

八、該項目除學術成績外,還看重哪些方麵的條件?

· 相關(guan) 工作經驗:金融科技或信息技術領域的經驗是加分項。

· 編程能力:Python編程知識和高級定量學科的學習(xi) 基礎。

· 軟實力:團隊合作能力、創新思維和跨學科學習(xi) 能力。

九、成功申請案例參考

案例1:

某211大學數據科學與(yu) 大數據技術專(zhuan) 業(ye) ,GPA 90.47,雅思7,GRE 320。研究經曆包括基於(yu) 循環神經網絡的股票預測係統。

案例2:

某985大學軟件工程專(zhuan) 業(ye) ,GPA 3.1,雅思7.5,GRE 324。工作經曆包括北京某科技有限公司實習(xi) ,研究經曆包括基於(yu) 區塊鏈技術的生產(chan) 管理信息係統。

十、如何寫(xie) 好個(ge) 性化申請文書(shu)

一篇優(you) 秀的申請文書(shu) 應具備以下特點:

DOs

1. 介紹自己:通過個(ge) 人經曆和故事展示個(ge) 性和價(jia) 值觀,使用具體(ti) 例子支持觀點。

2. 保持誠實:不誇大或編造經曆,真實描述學術和實踐經驗。

3. 展示熱情:解釋為(wei) 何選擇該項目,結合課程設置、師資力量和職業(ye) 規劃。

4. 結構清晰:分四段敘述——個(ge) 人背景、學術經曆、實習(xi) /工作經曆、未來規劃。

5. 實戰案例:

個(ge) 人背景:如“During my second year at university, I attended a FinTech workshop in Singapore, which inspired my passion for digital financial innovation.”

學術經曆:如“I completed a research project on blockchain applications, which deepened my understanding of distributed ledger technology.”

實習(xi) 經曆:如“As an intern at a FinTech startup, I developed a machine learning model for fraud detection.”

未來規劃:如“This programme will equip me with the technical skills and industry insights to pursue a career as a financial data scientist.”

DON'Ts

1. 避免普通陳述:不使用籠統的表述,每個(ge) 觀點都需具體(ti) 例子支持。

2. 不要誇大:保持真實,本科生的能力有限,誇大成就不會(hui) 加分。

3. 不要拖延:提前準備申請材料,避免臨(lin) 時抱佛腳。

4. 過度使用專(zhuan) 業(ye) 術語:避免堆砌專(zhuan) 業(ye) 詞匯,確保文書(shu) 通俗易懂。

5. 注意語言質量:使用Grammarly等工具校對,確保無拚寫(xie) 和語法錯誤。

【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

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