瑞士日內瓦大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是日內(nei) 瓦大學博士研究項目。

“Research and Teaching Assistant full position at GSEM Institute of Management ”

學校及院係介紹

學校概況:

日內(nei) 瓦大學（University of Geneva）坐落於(yu) 國際組織雲(yun) 集的瑞士日內(nei) 瓦，作為(wei) 歐洲頂尖研究型大學聯盟LERU成員，在2024年QS世界大學排名中位列全球第99位，社會(hui) 科學與(yu) 管理學科常年穩居前50強。其經濟與(yu) 管理學院（GSEM）下轄5個(ge) 研究所，在校生規模達2800餘(yu) 人，國際學生比例超過65%，構建了極具全球化特征的學術社區。

院校介紹：

日內(nei) 瓦大學管理學院現有32名常任教授，其中17人擔任FT50期刊編委，形成三大優(you) 勢學科群：

• 全球戰略創新組（含2名科睿唯安高被引學者）
• 數字化轉型實驗室（配備行為實驗艙與大數據分析平台）
• 可持續發展觀測站（接入聯合國SDGs指標數據庫）

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

本次招生的"管理與(yu) 技術交叉創新"博士項目隸屬於(yu) GSEM管理學院（Institute of Management），聚焦全球戰略、國際發展與(yu) 數字技術三大領域的交叉研究，致力於(yu) 培養(yang) 具備聯合國2030可持續發展議程實施能力的複合型管理學者。

就業(ye) 前景近5年畢業(ye) 生任職於(yu) ：

• 國際組織（聯合國貿發會議、世界經濟論壇等）高級顧問崗（42%）
• 全球500強企業戰略研發部門（35%）
• 北美/歐洲頂尖高校教職崗（23%）

申請要求

1.學術背景

• 管理類碩士學位（接受經濟學/公共政策等交叉學科背景）
• 定量研究能力證明（需提交SPSS/Stata操作證書或實證研究作品）

2.核心素養(yang)

• 英語IELTS 7.5或TOEFL 105+（法語B2證書可獲加分）
• 研究計劃需明確體現技術要素（如機器學習在戰略決策建模中的應用）

3.進階能力

• 人工智能項目經驗（需在CV中標注算法類型與實現場景）
• 跨文化協作證明（國際會議/跨國調研經曆需附佐證材料）

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1.三位一體(ti) 培養(yang) 體(ti) 係：

聯合國機構實踐平台+跨部門協作網絡+定量實證方法論訓練

2.技術賦能研究：

要求申請者掌握Python/R等統計工具，鼓勵AI算法在戰略管理研究中的創新應用

3.國際流動機製：

與(yu) 劍橋大學Judge商學院、INSEAD等機構建立雙導師聯合培養(yang) 通道

有話說

創新思考

1. 交叉學科：

本項目處於(yu) 管理科學、發展經濟學與(yu) 計算機科學的交叉前沿領域，其核心在於(yu) 破解數字全球化背景下的多維複雜問題。

2. 研究目標

項目旨在達成三大遞進式目標：

（1）構建適應數字技術變革的全球戰略決(jue) 策模型；

（2）開發包容性技術應用評估體(ti) 係，量化分析數字鴻溝對國際發展進程的影響機製；

（3）建立技術賦能的管理創新方法論，推動傳(chuan) 統管理理論向智能化決(jue) 策支持係統轉型。

3. 技術手段

研究采用三類遞進式技術組合：

（1）基礎層應用Python/Stata進行多源數據清洗與(yu) 描述性分析，整合企業(ye) 年報、衛星遙感、社交媒體(ti) 等30+維度異構數據；

（2）核心層構建雙重差分模型（DID）與(yu) 合成控製法（SCM），解決(jue) 戰略決(jue) 策中的內(nei) 生性問題；

（3）創新層引入Agent-based Modeling模擬複雜決(jue) 策場景，通過計算實驗驗證理論假設。

4. 理論貢獻

項目在學科知識體(ti) 係上實現三重突破：

（1）修正資源基礎觀（RBV）理論，提出"動態技術吸收能力"概念；

（2）拓展新結構經濟學理論邊界，構建"數字包容指數；

（3）推動計算管理科學（Computational Management Science）學科建設。

5. 應用價(jia) 值

研究成果具有三層應用價(jia) 值：

（1）微觀層麵為(wei) 跨國企業(ye) 提供數字化轉型路徑選擇矩陣，降低技術采納風險；

（2）中觀層麵助力國際組織優(you) 化SDGs實施監測體(ti) 係，提升目標達成度評估精度；

（3）宏觀層麵支持國家層麵製定數字經濟發展政策，其開發的"戰略決(jue) 策沙盤係統"已被世界銀行應用於(yu) "一帶一路"沿線國家的產(chan) 業(ye) 規劃。

 

創新思考

1.前沿方向：

（1）元宇宙空間中的組織行為(wei) 學，探索虛擬現實技術對跨國團隊協作的影響機製；

（2）氣候風險管理中的數字孿生技術應用，構建碳排放戰略模擬係統；

（3）生成式AI在戰略決(jue) 策中的倫(lun) 理邊界，建立負責任創新評估框架。

2.技術手段

建議嚐試兩(liang) 類技術突破：

（1）開發多模態Transformer模型，整合文本、圖像、時空數據解析全球戰略決(jue) 策模式；

（2）構建異構聯邦學習(xi) 係統，在確保數據主權前提下實現跨國研究數據協同分析，

3. 理論框架

可構建"技術-製度-能力"（TIC）三維理論模型：

（1）技術維度量化數字基礎設施成熟度；

（2）製度維度評估政策環境適配性；

（3）能力維度測量組織學習(xi) 轉化效率。

4. 應用拓展

建議在三個(ge) 方向擴大應用範圍：

（1）開發SDGs智能監控平台，集成衛星影像分析與(yu) 供應鏈追蹤技術；

（2）建立跨境數字稅改模擬係統，服務G20數字經濟治理；

（3）設計中小企業(ye) 數字化轉型診斷工具包，通過世貿組織（WTO）渠道向發展中國家推廣。

5. 實踐意義(yi)

（1）構建"戰略管理數字公共產(chan) 品"體(ti) 係，開源關(guan) 鍵算法代碼；

（2）設立全球數字化轉型觀測站，發布年度發展指數報告；

（3）與(yu) 達沃斯論壇合作創建戰略決(jue) 策挑戰賽，促進產(chan) 學研深度融合。

6. 國際視野

建議實施三大戰略：

（1）主導ISO/ITU國際標準製定，如在研的《AI倫(lun) 理戰略實施指南》；

（2）建立"南南知識轉移樞紐"，通過數字孿生技術實現管理經驗跨區域移植；

（3）組建環日內(nei) 瓦湖數字經濟聯盟，覆蓋瑞法德三國200+企業(ye) 樣本池。

7. 交叉創新

（1）管理學與(yu) 認知科學的交叉，運用fMRI技術解析戰略決(jue) 策神經機製；

（2）經濟學與(yu) 空間科學的結合，利用GIS係統優(you) 化區域發展政策；

（3）計算機科學與(yu) 倫(lun) 理學的互動，開發算法偏見檢測係統；

（4）發展研究與(yu) 工程技術的協同，設計模塊化數字基建方案。

8. 其他創新點

（1）建立跨國企業(ye) 戰略數據庫，納入新興(xing) 市場國家樣本；

（2）開發虛擬導師係統，整合ChatGPT與(yu) 領域知識圖譜；

（3）完善數字學術倫(lun) 理審查機製，特別是在涉及發展中國家數據使用時建立雙重審查流程。

博士背景

Linda，國內(nei) C9院校，碩士是港三mphil畢業(ye) ，目前在英國G5院校就讀於(yu) 管理科學專(zhuan) 業(ye) ，研究方向包括：決(jue) 策分析，運籌學，管理信息係統等。曾在國際權威學術期刊《Management Science》上發表論文。有豐(feng) 富的麵試及文書(shu) 撰寫(xie) 經驗。