今天我們(men) 將帶大家深入解析香港中文大學的博士生導師Prof.Mai,通過這樣的“方法論”,讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始,到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。
研究領域解析和深入探討
教授的研究構建了"壓力下語言習(xi) 得"理論框架,聚焦三大核心命題:
1.輸入不足效應(Input Reduction Effects):
- 解析粵語-英語-普通話三語兒童在家庭語言環境中的語法保持機製
- 開發"輸入質量指數"(IQI),量化祖父母vs父母語言輸入的結構差異
2.跨語言影響動力學(Cross-linguistic Dynamics):
- 通過眼動實驗揭示雙語者句末助詞"了"的認知加工優勢
- 建立遺產語言(Heritage Language)形態句法脆弱性預測模型
3.神經可塑性窗口(Neuroplasticity Window):
- 運用fNIRS技術追蹤4-6歲兒童前額葉皮層在雙語轉換中的激活模式
- 提出"關鍵期補償假說":晚期二語習得者的基底神經節代償機製
精讀教授所發表的文章
1. Zhuang-Mandarin bilingual children in rural China (under review)
期刊:Journal of Child Language首次在中國農(nong) 村壯語-普通話雙語兒(er) 童中發現祖輩語言輸入的"語法腳手架效應"。通過112家庭追蹤數據,證明祖父母使用壯語複雜句的頻率每增加1%,兒(er) 童普通話敘事連貫性提升0.8%。研究采用混合方法(語音日記+結構化訪談),揭示代際語言傳(chuan) 遞中的隱性教學策略。
2. Grammatical development of the native L1 in Cantonese-English bilingual children (under review)
對香港50組粵英雙語家庭進行6年縱向追蹤,發現3-5歲階段英語接觸量>30%的兒(er) 童,其粵語量詞係統發展滯後1.2年,但7歲後出現補償(chang) 性增長。研究創新性引入動態係統理論模型,證明雙語平衡存在臨(lin) 界閾值(Critical Threshold=0.65 L1 Exposure Index)。
3. Production of only/zhi(you)-focus by bilingual children and parents (under review)
期刊:Bilingualism: Language and Cognition通過自然語料分析246小時家庭對話,揭示粵英雙語兒(er) 童在焦點結構使用中存在非對稱跨語言影響——英語only結構正向遷移至粵語,但反向影響不顯著。研究提出"焦點敏感度層級假說",修正傳(chuan) 統界麵假說(Interface Hypothesis)。
4. Input effects and unidirectional transfer in Mandarin-English heritage bilingual children (2024)
期刊:International Journal of Bilingualism運用眼動追蹤技術解析普通話遺產(chan) 兒(er) 童對"在"字方位短語的加工策略。發現高英語暴露組(>40%)兒(er) 童出現句法依附偏好逆轉(PP附著於(yu) VP而非NP),首次證實輸入量改變句法分析原則。
5. Cross-language associations in Mandarin-English bilingual preschoolers (2025)
期刊:Journal of Speech, Language and Hearing Research結合fNIRS神經影像與(yu) 行為(wei) 實驗,發現新加坡雙語學前兒(er) 童的語音意識發展存在跨語言神經耦合效應——左顳上回激活模式在兩(liang) 種語言間呈現鏡像對稱,支持"共同底層能力假說"。
教授的學術地位
1.學術網絡:
- 國際雙語研究協會(IAB)執行委員
- Bilingualism: Language and Cognition期刊青年編委
2.技術轉化:
- 開發"多語言輸入監測App"(LingTrack),獲香港創新科技署資助
- 與商湯科技合作構建兒童語言障礙AI篩查係統
3.政策影響:
- 主筆《粵港澳大灣區多語言教育白皮書》
- 擔任香港教育局"幼稚園普通話沉浸計劃"首席顧問
有話說
教授研究的核心是通過環境-認知-神經的三維視角解構多語言發展機製,申請者可從(cong) 以下維度切入創新:
1. 生成式AI輔助語言輸入研究
- 路徑:訓練LLM模擬不同代際語言輸入模式
- 工具開發:構建"虛擬祖父母"對話代理(Agent)
2. 神經可塑性幹預策略
- 方法:經顱磁刺激(TMS)調控角回區激活
- 假設驗證:增強型θ波刺激能否提升晚期三語習得效率
3. 跨代追蹤技術革新
- 設備研發:可穿戴式fNIRS頭帶(適合嬰幼兒)
- 數據分析:運用拓撲數據分析(TDA)捕捉語言發展非線性軌跡
4.申請者應當:
- 在提案中預設倫理風險防控方案(如祖輩方言數據隱私保護)
- 論證技術普適性(模型能否推廣至非漢語族群)
- 設計社區反哺機製(如開發家庭語言互動遊戲App)
博士背景
Syntax,985中國語言文學係博士生,專(zhuan) 注於(yu) 計算語言學和曆史語言學研究。擅長運用大數據分析和人工智能技術,探索漢語語音、語法的曆史演變規律和現代漢語方言的地理分布特征。在研究上古漢語語音係統重建方麵取得重要突破。曾獲國家獎學金和中國語言學會(hui) 青年學者獎。研究成果發表於(yu) 《語言學報》和《Journal of Chinese Linguistics》等重要期刊。
評論已經被關(guan) 閉。