從(cong) 課程培養(yang) 目標來看,港大和港中深就有很大區別:⬇⬇⬇
👉港大的人工智能:強調數學、統計學和計算機科學在人工智能中的應用,課程目標是培養(yang) 學生將人工智能應用於(yu) 實際問題的能力;
👉港中深的AI:港中深的AI相關(guan) 項目是人工智能與(yu) 機器學,所以重點在於(yu) 人工智能和機器人學的結合。
前者適合追求學術深造或者進入國際企業(ye) ,後者則強調實際應用,適合想要從(cong) 事創新技術的學生。
從(cong) 申請要求來看,港大和港中深也有不同之處:👇
👉港大的人工智能:要求不限學科背景,但是要求申請者需擁有數學、統計學和計算機編程的基礎,尤其是線性代數、微積分、概率論、統計學等科目。
👉港中深的AI:港中深偏好具備計算機科學與(yu) 工程或相關(guan) 領域的學士學位的申請者,並且強調在計算機科學與(yu) 工程、人工智能和機器人學方麵的學術背景。
因此兩(liang) 者本身在課程目標,對申請者的準入條件上就設置好了區別,建議是根據自己的專(zhuan) 業(ye) 背景以及職業(ye) 規劃,帶著目的去選,而不是盲目的聽從(cong) 別人的意見。
此外,兩(liang) 者其他細微的不同之處體(ti) 現在以下幾點:
🏫學製:港大的AI是 1.5年,港中深 2年製;
💼實習(xi) 機會(hui) :港大比較少;港中深時間長且地理位置優(you) 勢,所以實習(xi) 機會(hui) 比較多
👨🎓畢業(ye) 後的就業(ye) 前景:兩(liang) 者畢業(ye) 後都有機會(hui) 在香港就業(ye) ,但港中深沒有留學生身份,所以在其他地區落戶不如港大方便。
01、香港大學-人工智能
港大的AI碩士理論與(yu) 實踐緊密結合,項目的核心在於(yu) 培養(yang) 學生的創新思維和實際操作能力,尤其是在優(you) 化方法、深度學習(xi) 等領域的應用,這些都是當前AI發展的熱點和未來職業(ye) 市場的核心需求。
📚課程設置:
非常注重跨學科的融合,涉及數學、統計學、計算機科學等多個(ge) 領域的知識,必修課可以幫助建立紮實的AI理論基礎,選修課靈活性也很大,比如量化策略與(yu) 算法交易這樣的課程特別適合有興(xing) 趣進入金融領域的同學,提供了AI與(yu) 金融的結合,幫助學生拓展更多的就業(ye) 路徑。
💼實習(xi) /就業(ye) :
實習(xi) /就業(ye) 上,項目非常注重與(yu) 產(chan) 業(ye) 界的聯係,尤其是大灣區內(nei) 的高科技企業(ye) 。畢業(ye) 生可以進入軟件工程、數據分析、AI研發等多個(ge) 領域,特別是在金融科技、智能製造和大數據等熱門行業(ye) 中,人才需求非常大。
香港作為(wei) 國際金融中心,也為(wei) AI專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生提供了豐(feng) 富的就業(ye) 機會(hui) ,畢業(ye) 生可以留港工作,也有機會(hui) 進入全球頂尖的科技公司。
🈸️申請要求:
不限專(zhuan) 業(ye) 背景,但是需要有線性代數、微積分、概率論、入門統計學和計算機編程的知識,最好是有較強的數學和計算機編程能力。一般拿到錄取的基本上都是top985/ 211,以及一些海本,或者中外合辦(偏好港中深/昆杜/上紐)的學生,分數87+。
📃附上錄取案例供大家參考:
🔺UCSB, Applied Mathematics & Computer Science, GPA3.84/4.0, 4段實習(xi) /工作經曆
🔺985,數學,87+
🔺中外合辦,數學,GPA3.9+,托福110+, GRE330+
🔺211,計算機,90+
02、港中深-人工智能與(yu) 機器人
香港中文大學深圳-人工智能與(yu) 機器人學由數據科學學院與(yu) 理工學院聯合提供,專(zhuan) 注於(yu) 培養(yang) 具備人工智能與(yu) 機器人學領域深厚知識的高端人才。
隨著大灣區及全國對智能化技術需求的不斷上升,市場對該方麵人才的需求也在上升。通過兩(liang) 年的學習(xi) ,大家可以掌握從(cong) 機器學習(xi) 、深度學習(xi) 到機器人學、機器人操作等領域的前沿技術。
這個(ge) 項目非常適合那些有誌於(yu) 從(cong) 事AI和機器人技術的研究與(yu) 開發工作,尤其是在大灣區這樣一個(ge) 高科技集中的區域。
📚課程設置:
課程體(ti) 係很豐(feng) 富,既有基礎的通識課程,也有非常具體(ti) 的專(zhuan) 業(ye) 方向課程。比如核心課程包括人工智能、機器學習(xi) 、以及計算機算法設計與(yu) 分析,還提供兩(liang) 個(ge) 具體(ti) 方向的選擇:人工智能和機器人學。
💼實習(xi) /就業(ye) :
就業(ye) 前景非常廣闊,尤其是在大灣區這一高科技產(chan) 業(ye) 發展迅速的地區。畢業(ye) 生可以選擇進入人工智能、機器人技術、大數據分析等多個(ge) 領域,尤其在製造業(ye) 、醫療行業(ye) 、自動駕駛等高新技術產(chan) 業(ye) 中,AI和機器人技術的應用廣泛。
港中深很多畢業(ye) 生會(hui) 被國內(nei) 外知名的科技公司,比如華為(wei) 、騰訊、阿裏巴巴等,或是AI創業(ye) 公司所錄取。
🈸️申請要求:
對於(yu) 申請者的要求不低,尤其是學術背景方麵。最好是計算機科學、工程學或相關(guan) 學科的本科學位,並有一定的編程和數學基礎。錄取的基本都是985/211的學生,分數85以上,有高含金量實習(xi) 。
📃附上錄取案例供大家參考:
🔺985,機器人,3.5+/4.0,2實習(xi) 經曆;
🔺985,信息係統,85+/100,1實習(xi) ,2科研;
此外,香港大學還有個(ge) 人工智能、倫(lun) 理和社會(hui) 文學碩士專(zhuan) 業(ye) 。
這個(ge) 項目是亞(ya) 洲首個(ge) 該類課程,通過跨學科的教學,結合哲學、計算機科學、社會(hui) 科學和人文學科,深入探討人工智能及新興(xing) 技術的倫(lun) 理、社會(hui) 和經濟影響,涉及政策製定、商業(ye) 戰略、道德設計等多個(ge) 領域的知識,是AI和文社科相結合的一個(ge) 項目。
🈸️申請要求:
哲學專(zhuan) 業(ye) 學士學位;或其他專(zhuan) 業(ye) 學士學位,並具有人工智能、倫(lun) 理與(yu) 社會(hui) 相關(guan) 問題研究經驗。
📃附上錄取案例供大家參考:
🔺貝爾法斯特女王大學, 社會(hui) 學, 二等二學位, 3段實習(xi)
🔺UCL,商業(ye) 信息管理,二等一學位,3段實習(xi) ;
🔺謝菲爾德大學,商業(ye) 管理,二等二,3段實習(xi) 。
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