香港大學（HKU）錄取要求及獎學金申請（附詳細時間規劃）

今天我們(men) 請去年拿到香港大學金融科技金融學碩士(Master of Finance in Financial Technology)項目offer的同學，詳細總結這個(ge) 熱門項目的申請攻略，幫助大家更全麵地了解該項目的申請要點，穩拿offer！吐血整理超詳細幹貨，全文篇幅較長，建議收藏！

我們(men) 的文章內(nei) 容包括：

• 深入剖析該項目的錄取標準和評估體係
• 詳細解讀該項目往年申請要求和篩選流程
• 分享獨家insider tips，助你在激烈競爭中脫穎而出
• 提供實用的申請策略和材料準備指南
• 分享成功案例，手把手帶你寫文書

一、項目簡介

香港大學金融科技金融學碩士由商學院主導，聯合工程學院與(yu) 法學院共同授課，是亞(ya) 洲最早實現跨學科融合的金融科技項目之一。項目於(yu) 2026年9月入學，采用三學期製（模塊化教學），標準學製1年。入學申請於(yu) 2025年8月開放，2026年3月截止申請。

項目強調“技術驅動型金融”定位，課程覆蓋區塊鏈、量化交易、金融大數據等前沿領域，並引入法律合規模塊（如反洗錢法規、智能合約合法性分析），形成“技術+金融+法律”三維知識體(ti) 係。

二、目前課程概況

課程建築

· 基礎核心課程（4門）：構建金融科技底層邏輯，如《區塊鏈與(yu) 加密貨幣》《金融市場監管》

· 高級核心課程（5門）：深度技術應用，包括《金融學中的機器學習(xi) 與(yu) 人工智能》《高級財務編程與(yu) 數據庫》

· 上遊課程（1門）：通過《金融大數據》完成跨學科整合研究

· 選修課程（22選4）：深化領域強化，如《深度學習(xi) 》《金融詐騙分析》《反洗錢法律實務》

研究資源

· 實驗室支持：可使用港大金融科技實驗室（FinTech Lab）的彭博終端、QuantConnect回測平台

· 產(chan) 學研合作：與(yu) 匯豐(feng) 銀行、螞蟻集團聯合開展加密貨幣流動性研究項目

· 學術期刊：學生成果可發表於(yu) 《HKU FinTech Review》（學院內(nei) 部刊物）

三、項目院係的優(you) 勢特色

商學院（香港大學商學院）

· 全球排名：金融碩士QS全球第25（2024）

· 師資配置：82%教授擁有MIT、斯坦福等頂尖院校金融科技研究背景

· 行業(ye) 網絡：摩根大通、渣打銀行等企業(ye) 高管擔任客座講師

工程學院與(yu) 法學院和睦

· 技術支撐：工程學院提供Python量化策略開發實訓

· 合規框架：法學院《電子金融法律挑戰》課程，由前香港金管局顧問授課

四、學費及獎學金情況

· 學費：462,000港幣（約人民幣423,000元），分兩(liang) 期支付

· 頒布類型：

• 入學經費：覆蓋學費20%-50%，基於學業成績與GMAT/GRE分數自動評分
• 專項獎勵：區塊鏈研究方向優秀論文可獲10,000港幣資助

· 財政支持：香港政府“STEM人才計劃”提供最高8萬(wan) 港幣/年津貼

五、中國大陸學生如何規劃申請準備的時間線？

六、該項目近年招收學生情況

2023-2024獎學金數據

· 申請人數：約1,200人（中國大陸參與(yu) 65%）

· 錄取率：18.7%（海本學生占錄取人數的53%）

· 典型背景：

• 院校體製：985/21參與172%，雙非財經類（如東北財經）參與15%
• GPA分布：86-89分區間得分集中度最高（占61%）
• 標化成績：雅思7.0+占84%，GMAT 710+或GRE 325+可顯著提升對比

差異化錄取偏好

· 技術公式：編程能力（Python/SQL）與(yu) 數學經曆建模為(wei) 必選項

· 合規意識：具有金融監管機構實習(xi) 或法律輔修背景者受青睞

· 地域平衡：華南地區（廣深）申請者比例較北方高12%

七、該項目畢業(ye) 生就業(ye) 前景及競爭(zheng) 力

2023屆就業(ye) 數據

· 平均起薪：48,000港幣/月（約人民幣44,000元）

· 外國人：

• 投行/券商：高盛亞洲、中金香港（量化交易崗）
• 科技公司：騰訊FiT、字節跳動支付業務部（風控建模）
• 監管機構：香港金管局、新加坡MAS（金融科技監管崗）

職業(ye) 發展優(you) 勢

· 牌照考試：道路可申請香港證監會(hui) Type 9（資產(chan) 管理）牌照考試

· 留港政策：通過“IANG簽證”獲1年無條件居留，7年可轉永居

八、該項目除學術成績外，還看重哪些方麵的條件？

九、成功申請案例參考

案例一：跨技術學科背景

· 學生背景：某985大學，計算機科學與(yu) 技術專(zhuan) 業(ye)

· GPA：88.3/100，雅思7.5（單項6.5+）

· 核心經曆：

• 開發基於LSTM的加密貨幣價格預測係統（GitHub星標200+）
• 騰訊金融科技部算法實習，優化反洗錢模型準確率12%
• 美賽H獎，論文被IEEE FinTech會議收錄

案例二：財經類安全強化

· 學生背景：某211大學，金融工程專(zhuan) 業(ye)

· GPA：90.1/100，GRE 328（定量170）

· 核心經曆：

• 中信證券量化研究實習，開發多因子選股策略（夏普比例2.3）
• 國家級大創《區塊鏈在供應鏈金融的應用》獲優秀結題
• 深交所金融科技挑戰賽全國季軍

十、如何寫(xie) 好個(ge) 性化申請文書(shu) ？

應做事項：

1. 開篇定位：通過具體(ti) 技術場景引出職業(ye) 願景

範例：“在開發以太坊智能合約的過程中，我意識到DeFi協議的法律漏洞可能導致係統性風險，這促使我探索RegTech的革新路徑。”

2. 量化實現：用指標佐證技術貢獻

示例：“通過改進隨機森林算法，將反欺詐模型AUC值從(cong) 0.81提升至0.89，為(wei) xx銀行減少潛在損失230萬(wan) 美元。”

3. 課程匹配：精準對應港大課程服務

範例：“計劃選修《電子金融法律挑戰》，係統學習(xi) 香港《虛擬資產(chan) 谘詢文件》的監管框架，為(wei) 畢業(ye) 論文《穩定貨幣跨境流動風險》奠定基礎。”

注意事項：

·避免空談“對區塊鏈感興(xing) 趣”，需具體(ti) 說明ERC-20與(yu) ERC-721協議差異認知

·請勿堆砌技術術語，需解釋“零知識證明”如何提升交易隱私性

法律概論文書(shu) 策略

· 切入點：結合《個(ge) 人隱私條例》（PDPO）分析開放銀行（Open Banking）數據共享風險

· 致力於(yu) 價(jia) 值：提出“合規即服務”（Compliance-as-a-Service）的金融科技解決(jue) 方案