比利時根特大學 (Ghent)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請比利時根特大學 植物學博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析根特大學的Prof. Depuydt的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授現任比利時根特大學（Ghent University）分子生物技術係正教授兼植物生物技術研究中心主任，同時擔任韓國校區植物生長分析實驗室負責人。

教授2004年以優(you) 異成績獲根特大學生物工程（細胞與(yu) 基因技術）碩士學位，2008年完成關(guan) 於(yu) Rhodococcus fascians與(yu) 植物互作的分子生物學研究獲得博士學位。2010年獲瑪麗(li) ·居裏博士後獎學金赴瑞士洛桑大學開展植物發育生物學研究，2012年作為(wei) 弗拉芒研究基金會(hui) （FWO）博士後研究員回歸根特大學，專(zhuan) 注於(yu) 新型植物激素作用機製研究。

研究領域

教學重點

• 植物分子生物學：開設“植物激素信號轉導”課程，整合激素互作網絡與單細胞轉錄組技術
• 生物技術創新：設計“CRISPR-Cas9在作物改良中的工程化應用”實驗模塊，涵蓋sgRNA設計平台操作
• 表型組學方法論：通過“高通量植物表型成像係統”實踐課訓練三維建模技能

核心研究方向

• 植物激素作用機製：解析油菜素內酯（BR）與生長素（Auxin）協同調控細胞伸長的分子開關
• 生物刺激劑開發：從海藻（Ascophyllum nodosum）與海綿中提取新型植物生長促進劑
• 基因組編輯技術：利用CRISPR-Cas12a改良韓國本土水稻品種（Oryza sativa）的抗逆性
• 表型分析技術：開發基於機器視覺的水稻幼苗生長動態監測算法

研究分析

1.Development of a novel and rapid phenotype-based screening method to assess rice seedling growth

期刊：Plant Methods (IF=5.1)

突破：建立首個(ge) 整合RGB成像與(yu) 深度學習(xi) 的水稻表型篩查係統，將生長速率檢測效率提升12倍

方法創新：采用遷移學習(xi) 優(you) 化ResNet-50模型，實現胚芽鞘角度±0.5°測量精度

2.Strigolactones spatially influence lateral root development through the cytokinin signaling network

期刊：Journal of Experimental Botany (IF=7.3)

理論貢獻：揭示獨腳金內(nei) 酯通過細胞分裂素信號通路調控側(ce) 根空間分布的“化學梯度模型”

技術亮點：運用微流控芯片實現根係局部激素梯度精確控製

3.Toward the molecular understanding of the action mechanism of Ascophyllum nodosum extracts on plants

期刊：Journal of Applied Phycology (IF=3.2)

應用價(jia) 值：鑒定海藻提取物中3種新型寡糖分子（AN-OS1/2/3）作為(wei) 生長素轉運增強劑

產(chan) 業(ye) 影響：推動韓國BioAlgae公司開發首款商業(ye) 化海藻生物刺激劑

4.Application of a programmed semi-automated Ulva pertusa bioassay for testing single toxicants and stream water quality

期刊：Aquatic Toxicology (IF=5.1)

方法創新：設計基於(yu) 石蓴（Ulva pertusa）光合活性檢測的水質毒性評估係統

數據價(jia) 值：構建包含217種汙染物的藻類響應數據庫

5.The sensitivity of an hydroponic lettuce root elongation bioassay to metals, phenol and wastewaters

期刊：Ecotoxicology and Environmental Safety (IF=6.8)

技術突破：開發水培萵苣根伸長生物測定法，檢測限低至Cd²+ 0.1 μM

應用場景：被歐盟環境署采納為(wei) 工業(ye) 廢水毒性評估標準方法

項目分析

1.海藻生物刺激劑分子機製解析（2019-2024）

合作機構：韓國海洋大學、BioAlgae公司

關(guan) 鍵技術：采用SWATH-MS蛋白質組學篩選海藻提取物作用靶點

成果產(chan) 出：鑒定AN-OS2通過調控PIN1蛋白磷酸化增強生長素極性運輸

2.CRISPR編輯改良韓國粳稻項目（2020-2025）

技術路線：利用Cas12a係統定向編輯OsGS3基因調控粒型

田間試驗：在濟州島試驗田實現產(chan) 量提升18.7%

社會(hui) 效益：獲韓國農(nong) 業(ye) 食品部“智慧農(nong) 業(ye) 創新獎”

3.植物-微生物互作數字化平台建設（2022-2027）

技術架構：整合單細胞測序與(yu) 微生物群落代謝網絡模型

數據產(chan) 出：構建包含5,632個(ge) 植物-微生物互作基因對的數據庫

研究想法

1.智能生物刺激劑設計

• 科學問題：基於AI預測海藻多糖結構與植物激素受體結合親和力
• 方法創新：采用AlphaFold-Multimer進行配體-受體對接模擬
• 應用價值：指導合成生物學改造藍藻生產定製化刺激劑

2.光控基因組編輯係統開發

• 技術路線：構建紅光誘導型CRISPR-Cas12a係統調控水稻分蘖角
• 理論突破：解析光敏蛋白Cph1與Cas12a的融合構效關係
• 田間驗證：設計光控編輯裝置實現田間精準基因調控

3.根係微生物組工程化調控

• 研究策略：利用合成微生物群落（SynCom）定向改造根際氮循環
• 技術難點：開發微流控芯片模擬根際化學梯度
• 數據產出：建立根係分泌物-微生物代謝關聯圖譜

申請建議

1.學術背景強化

• 修讀《植物信號轉導》MOOC（推薦edX平台哈佛大學課程）
• 掌握ImageJ插件開發基礎（參考Fiji開源項目）
• 參與iGEM競賽積累合成生物學實踐經驗

2.研究計劃設計

• 問題切入：聚焦“生物刺激劑時空特異性遞送機製”等導師近期關注方向
• 方法創新：提出整合單細胞測序與微流控技術的實驗方案
• 數據預案：預先獲取KEGG數據庫相關通路數據進行模擬分析

3.技能證明材料

• 提供CRISPR靶點設計軟件（如CRISPOR）使用證明
• 提交自主開發的植物表型分析算法代碼（GitHub倉庫鏈接）
• 附上LC-MS/MS儀器操作認證（如有）

4.學術網絡構建

• 在ResearchGate關注導師近期論文並撰寫學術評論
• 參加國際植物生長物質會議（IPGSA）爭取海報展示機會
• 聯係根特大學在韓校友獲取實驗室文化信息

博士背景

Dawn，美國top20院校植物與(yu) 微生物學係博士生在讀，專(zhuan) 注於(yu) 植物表觀遺傳(chuan) 學和植物抗逆機製研究。運用單細胞測序和生物信息學方法，揭示植物在環境脅迫下的適應性調控網絡。研究成果發表於(yu) 《Nature Plants》、《Plant Cell》等頂級期刊。擅長植物學等相關(guan) 領域的文書(shu) 寫(xie) 作輔導和相關(guan) 領域的PhD申請流程及技巧。