美國普林斯頓大學 (Princeton)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請美國普林斯頓大學 政治學博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析普林斯頓大學的Prof.Shapiro的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

導師是普林斯頓大學政治與(yu) 國際事務教授。導師的研究領域涵蓋衝(chong) 突、經濟發展和安全等方麵。作為(wei) 美國海軍(jun) 退伍軍(jun) 人，他在斯坦福大學獲得政治學博士和經濟學碩士學位，並在密歇根大學獲得政治學學士學位。憑借其傑出貢獻，導師於(yu) 2016年獲得了國際研究協會(hui) 頒發的卡爾·多伊奇獎（Karl Deutsch Award），該獎項授予40歲以下或獲得博士學位不超過10年的學者，表彰他們(men) 在國際關(guan) 係研究領域做出的最顯著貢獻。

研究領域

導師的教學和研究領域主要集中在國際安全、衝(chong) 突研究、反恐、政治暴力以及非國家行為(wei) 體(ti) 威脅等方麵。

他在普林斯頓大學政治係和伍德羅·威爾遜公共與(yu) 國際事務學院開設了多門相關(guan) 課程，包括"外交政策的軍(jun) 事工具"、"衝(chong) 突影響國家的和平建設與(yu) 發展"、"暴力政治"、"恐怖主義(yi) 、內(nei) 戰與(yu) 非國家威脅"等。這些課程從(cong) 本科到博士生水平不等，體(ti) 現了他在安全研究和衝(chong) 突分析領域的深厚專(zhuan) 業(ye) 知識。

導師的研究興(xing) 趣涉及政治動機的暴力行為(wei) 、恐怖組織運作、反叛亂(luan) 、衝(chong) 突地區的經濟發展、以及大數據在安全研究中的應用等。他不僅(jin) 關(guan) 注理論研究，還進行實地調查和大規模政策評估，研究足跡遍布阿富汗、哥倫(lun) 比亞(ya) 、印度和巴基斯坦等衝(chong) 突地區。

研究分析

1. "Current engagement with unreliable sites from web search driven by navigational search"（2024）

研究探討了用戶如何通過網絡搜索引擎接觸不可靠網站的問題，特別關(guan) 注了導航性搜索（用戶明確尋找特定網站）對這一現象的影響。研究發現，即使搜索引擎努力降低低質量內(nei) 容在結果中的排名，導航性搜索仍會(hui) 導致用戶接觸不可靠信息源，這為(wei) 理解搜索算法在信息傳(chuan) 播中的作用提供了新視角。

2. "Extending the formal state: the case of Pakistan's Frontier Crimes Regulation"（2024）

文章以巴基斯坦邊境犯罪條例為(wei) 案例，分析了正式國家權力如何延伸到邊緣地區。研究深入探討了巴基斯坦政府如何通過法律框架在邊境部落地區建立統治，以及這種治理模式對當地社會(hui) 、政治穩定和安全的影響，為(wei) 理解脆弱國家的國家建設提供了重要見解。

3. "Cross-Platform Reactions to the Post-January 6 Deplatforming"（2023）

這篇論文發表於(yu) 《數字媒體(ti) 定量描述雜誌》（Journal of Quantitative Description: Digital Media）。研究考察了2021年1月6日美國國會(hui) 大廈事件後，社交媒體(ti) 平台對極端內(nei) 容和用戶的封禁所產(chan) 生的跨平台效應。研究發現，當主流平台刪除內(nei) 容或封禁用戶時，這些被排除的群體(ti) 往往會(hui) 遷移到替代平台，形成新的網絡生態係統，這對理解平台治理政策的有效性和限製具有重要意義(yi) 。

4. "The impact of delay: Evidence from formal out-of-court restructuring"（2023）

這篇文章發表於(yu) 《公司金融雜誌》（Journal of Corporate Finance）。研究分析了法院外重組過程中延遲對企業(ye) 生存和恢複的影響。通過分析大量案例數據，研究發現程序延遲會(hui) 顯著降低企業(ye) 重組成功率並增加破產(chan) 風險，這些發現對改進破產(chan) 法和企業(ye) 重組政策具有重要啟示。

5. "Introducing the Online Political Influence Efforts dataset"（2022）

這篇論文發表於(yu) Sage Journals。文章介紹了一個(ge) 新的數據集——在線政治影響力努力數據集（Online Political Influence Efforts dataset），該數據集記錄了全球範圍內(nei) 的在線政治影響活動。研究團隊係統性地收集和編碼了各國政府和非國家行為(wei) 體(ti) 如何利用社交媒體(ti) 和其他在線平台來影響國內(nei) 外政治，為(wei) 研究信息操縱和數字幹預提供了寶貴資源。

6. "Exposure to Conflict, Migrations and Long-run Education and Income Inequality: Evidence from Bosnia and Herzegovina"（2022）

這篇研究發表於(yu) 《國防與(yu) 和平經濟學》（Defense and Peace Economics）。文章考察了波黑戰爭(zheng) （1992-1995）對當地居民教育成就和收入不平等的長期影響。研究發現，衝(chong) 突暴露程度與(yu) 移民經曆共同塑造了戰後社會(hui) 經濟結構，高強度衝(chong) 突地區的人口往往麵臨(lin) 更嚴(yan) 重的教育和收入差距，這些發現對後衝(chong) 突重建政策具有重要啟示。

項目分析

1. 實證衝(chong) 突研究項目

作為(wei) 該項目的主任，導師領導了這一多大學聯合研究團隊，係統研究全球範圍內(nei) 的政治動機暴力行為(wei) 。該項目采用大數據分析、實地調查和實驗方法，研究恐怖主義(yi) 、內(nei) 戰、叛亂(luan) 和其他形式的政治暴力。通過收集和分析來自衝(chong) 突地區的詳細數據，該項目為(wei) 理解衝(chong) 突動態、武裝組織行為(wei) 以及有效的反恐和反叛亂(luan) 策略提供了實證基礎，影響了美國和其他國家的安全政策製定。

2. 網絡政治影響研究

導師領導了一項關(guan) 於(yu) 在線政治影響力的重要研究工作，創建了"在線政治影響力努力數據集"（Online Political Influence Efforts dataset）。該項目係統性地記錄和分析了世界各國政府和非國家行為(wei) 體(ti) 如何利用社交媒體(ti) 和數字平台進行政治宣傳(chuan) 、信息操縱和選舉(ju) 幹預。這一研究對理解當代信息戰和數字時代的政治幹預提供了重要見解，為(wei) 製定應對虛假信息傳(chuan) 播的政策提供了依據。

3. 衝(chong) 突後恢複與(yu) 經濟發展研究

導師在阿富汗、巴基斯坦等衝(chong) 突地區進行了大規模的政策評估和實地研究，考察衝(chong) 突對經濟發展的影響以及衝(chong) 突後重建的效果。這些研究探討了暴力衝(chong) 突如何影響市場運作、人力資本積累和製度建設，以及外部幹預如何促進或阻礙衝(chong) 突後恢複。研究成果為(wei) 國際發展機構和政策製定者提供了重要參考，影響了對衝(chong) 突地區的援助策略和發展項目設計。

研究想法

1. 數字幹預與(yu) 民主韌性研究

研究如何增強民主社會(hui) 對信息操縱的抵抗力，特別關(guan) 注：

• 設計並評估數字媒體素養幹預措施，測量其對降低公民對虛假信息易感性的效果
• 開發跨平台監測工具，追蹤被禁內容和用戶如何在不同平台之間遷移，以評估平台治理的實際效果
• 利用自然語言處理技術，建立早期預警係統，識別新興的協調宣傳活動

2. 後衝(chong) 突重建新框架

發展一個(ge) 整合數據驅動決(jue) 策的後衝(chong) 突重建框架：

• 設計實驗性幹預措施，評估不同類型的援助如何影響衝突後地區的社會凝聚力和製度信任
• 創建微觀層麵的衝突影響評估工具，使重建資源能夠更精準地分配到最需要的地區和群體
• 研究衝突後社會中現代國家機構與傳統治理結構的有效融合模式

3. 創新反恐與(yu) 反叛亂(luan) 策略

基於(yu) 行為(wei) 科學和大數據分析，開發新一代反恐工具：

• 應用網絡理論和機器學習技術，創建預測模型，識別暴力極端主義的潛在熱點地區
• 設計並測試有針對性的經濟幹預措施，評估其減少高風險人群加入極端組織傾向的效果
• 研究極端組織的跨國網絡如何適應不斷變化的壓力，為製定更有效的國際反恐合作提供依據

4.信息環境與(yu) 政治穩定研究

探索信息生態係統與(yu) 政治穩定之間的關(guan) 係：

• 開發綜合指標，量化不同國家和地區的信息環境健康度，並分析其與政治穩定的相關性
• 研究社交媒體平台內部和平台之間的信息流動如何影響政治極化和社會衝突風險
• 創建跨國比較框架，評估不同信息治理模式的效果和副作用

申請建議

1. 學術準備

• 方法論能力培養：導師的研究大量采用定量方法和實證分析，申請者應著重提升統計分析能力。至少掌握一種統計軟件（如R、Stata或Python），並熟悉因果推斷方法、實驗設計和大數據分析技術。
• 跨學科知識積累：鑒於導師研究領域橫跨政治學、經濟學和安全研究，申請者應在國際關係理論、政治經濟學和組織行為等領域建立紮實基礎。同時，對網絡科學、信息傳播理論的了解也將增加競爭力。
• 實地研究經驗：如條件允許，嚐試參與衝突或後衝突地區的實地調研，這將展示你對實證研究的承諾和理解衝突動態的能力。

2. 研究提案準備

• 數據驅動的問題設計：提出能夠通過係統數據收集和分析回答的研究問題。特別是那些能夠利用新數據源或創新方法解答的問題，例如使用社交媒體數據分析政治宣傳模式。
• 政策相關性：確保你的研究提案不僅有學術價值，還能為解決實際安全和治理挑戰提供見解。清晰闡述你的研究如何有助於理解或應對當代衝突和安全威脅。
• 與導師研究的戰略性連接：仔細研讀導師的最新論文，確保你的提案展示出對其研究的深入理解，並能夠與其現有工作形成互補或拓展。特別關注其在信息操縱、衝突影響和組織行為方麵的工作。

3. 具體(ti) 技能培養(yang)

• 編程與文本分析：學習自然語言處理和機器學習技術，特別是與文本分析相關的方法，這對研究信息操縱和在線政治影響至關重要。
• 網絡分析：掌握社會網絡分析工具和方法，這對於研究組織結構、信息傳播和非法網絡非常有價值。
• 地理信息係統（GIS）：學習空間分析技術，這在研究衝突模式和地理分布時非常有用。
• 安全領域專業知識：深入了解至少一個地區或一種衝突類型（如反叛亂、恐怖主義或信息戰），展示你的專業深度。

博士背景

Joy，985國際關(guan) 係學院博士生，專(zhuan) 注於(yu) 比較政治製度和全球治理研究。擅長運用大數據分析和計算社會(hui) 科學方法，探索新興(xing) 民主國家政治發展的動態模式。在研究數字時代公民參與(yu) 機製方麵取得重要突破。曾獲國家留學基金委公派留學資格和中國政治學會(hui) 青年學者獎。研究成果發表於(yu) 《American Political Science Review》和《World Politics》等頂級期刊。