澳洲新南威爾士大學 (Princeton)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請澳洲新南威爾士大學 電氣工程學係博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析新南威爾士大學的Prof.Aboutanioses的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授現任新南威爾士大學(UNSW)電氣工程與(yu) 電信學院教授。他於(yu) 1997年在UNSW獲得電氣工程學士學位，並於(yu) 2002年在悉尼科技大學(UTS)獲得博士學位。他的博士研究聚焦於(yu) 低地球軌道衛星通信中的頻率估計與(yu) 跟蹤技術。

2003年至2007年期間，他在愛丁堡大學數字通信研究所擔任博士後研究員，從(cong) 事雷達目標檢測的時空自適應處理研究。

2007年至2018年，他在UNSW擔任高級講師，並於(yu) 2019年至2022年擔任副教授，之後晉升為(wei) 正教授。教授在電氣工程領域擁有紮實的學術背景和豐(feng) 富的研究經驗，是信號處理和空間係統領域的權威專(zhuan) 家。

研究領域

教授的教學和研究興(xing) 趣廣泛，主要集中在以下領域：

• 信號與圖像處理
• 參數估計
• 信號檢測
• 陣列信號處理
• 統計與多維信號處理
• 定位與本地化技術
• 雷達與聲納信號處理
• 核磁共振(NMR)信號處理
• 空間係統

研究分析

1. "Clutter rank estimation for the multistage Wiener filter"

發表於(yu) IET Radar, Sonar and Navigation(2025)

這篇文章探討了雷達係統中雜波抑製的關(guan) 鍵問題。研究團隊提出了一種新的雜波秩估計方法，用於(yu) 優(you) 化多級維納濾波器的性能。雜波秩的準確估計對於(yu) 雷達信號處理中的目標檢測至關(guan) 重要，特別是在低信噪比環境中。該研究通過理論分析和實驗驗證，證明了所提方法能夠顯著提高雷達雜波抑製效果，從(cong) 而改善目標檢測性能。

2. "Air traffic monitoring using optimized ADS-B CubeSat constellation"

發表於(yu) Astrodynamics(2024)

該研究探索了使用立方體(ti) 衛星星座接收廣播式自動相關(guan) 監視(ADS-B)信號進行全球空中交通監測的可能性。團隊設計了一種優(you) 化的衛星星座配置，能夠提供高覆蓋率和低延遲的空中交通監測服務。研究結果表明，這種小型、低成本的衛星係統可以有效補充地麵ADS-B接收網絡，特別是在海洋和偏遠地區的覆蓋上，對全球航空安全監測具有重要價(jia) 值。

3. "Demonstration of photonics-based D-band integrated localization and communication"

發表於(yu) Applied Optics(2024)

這項研究展示了一種創新的基於(yu) 光子技術的D波段(110-170 GHz)集成定位和通信係統。團隊利用光子技術克服了傳(chuan) 統電子係統在高頻段的限製，實現了高精度定位與(yu) 高速通信的集成。實驗驗證表明，該係統在毫米級定位精度的同時，還能提供高達數Gbps的通信速率，為(wei) 未來6G移動通信和智能交通係統提供了新的技術路徑。

4. "ISAC system assisted by RIS with sparse active elements"

發表於(yu) Eurasip Journal on Advances in Signal Processing(2023)

本研究探討了可重構智能表麵(RIS)輔助的集成感知與(yu) 通信(ISAC)係統。團隊提出了一種新型稀疏主動元件RIS架構，能夠在降低硬件複雜度的同時，有效增強ISAC係統的性能。理論分析和數值仿真結果表明，所提方案能夠顯著改善通信容量和目標感知精度，為(wei) 下一代無線通信係統提供了有效解決(jue) 方案。

5. "Low Cost and Precise Frequency Estimation in Unbalanced Three Phase Power Systems"

發表於(yu) IEEE Transactions on Power Delivery(2023)

這篇論文針對不平衡三相電力係統提出了一種新的低成本精確頻率估計方法。傳(chuan) 統方法在麵對不平衡條件時往往性能下降，而該研究提出的算法能夠在各種不平衡條件下保持高精度。實驗結果表明，該方法不僅(jin) 精度高，而且計算複雜度低，特別適合智能電網中的實時監測應用，對提高電網穩定性和電能質量具有重要意義(yi) 。

6. "A STAP Detection Scheme for Low Sample Support Maritime Environments"

發表於(yu) IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems(2023)

該論文針對海洋環境中低樣本支持條件下的雷達目標檢測問題，提出了一種改進的時空自適應處理(STAP)檢測方案。研究團隊通過創新的協方差矩陣估計技術，解決(jue) 了傳(chuan) 統STAP在樣本不足時性能下降的問題。實驗驗證表明，該方法在低樣本條件下仍能保持良好的雜波抑製能力，顯著提高了海洋環境中的目標檢測性能，對海上監視係統具有重要應用價(jia) 值。

項目分析

1. UNSW-EC0 立方體(ti) 衛星項目

這是教授領導的一個(ge) 重要空間項目，作為(wei) 歐洲QB50項目的一部分，該項目成功設計、建造並發射了一顆立方體(ti) 衛星。UNSW-EC0衛星於(yu) 2017年成功發射入軌，主要用於(yu) 研究低熱層大氣和空間環境。

該項目不僅(jin) 展示了教授在空間係統設計和實施方麵的專(zhuan) 業(ye) 能力，也為(wei) UNSW在航天工程教育領域奠定了重要基礎。項目成果包括多篇學術論文和專(zhuan) 利，並培養(yang) 了一批具有實際衛星開發經驗的學生。

2. 集成感知與(yu) 通信(ISAC)係統研究

教授領導的這一研究項目致力於(yu) 將雷達感知與(yu) 無線通信功能集成在同一平台上，以實現頻譜資源的高效利用。團隊開發了多種創新的信號處理算法和係統架構，包括混合索引調製、頻率跳變MIMO技術等，顯著提高了係統在同時執行感知和通信任務時的性能。該項目的成果對於(yu) 解決(jue) 未來5G/6G通信係統中的頻譜擁塞問題，以及滿足智能交通係統、無人機網絡等對感知和通信同時需求的應用場景具有重要意義(yi) 。

3. 衛星係統工程碩士項目

教授建立了UNSW的衛星係統工程碩士項目，這是澳大利亞(ya) 首個(ge) 專(zhuan) 注於(yu) 衛星技術的高等教育項目。該項目結合理論教學與(yu) 實踐培訓，為(wei) 學生提供全麵的衛星係統設計、製造、測試和運行知識。

課程設置涵蓋軌道力學、航天器結構、熱控製、電力係統、通信係統、姿態控製等關(guan) 鍵技術領域。該項目不僅(jin) 培養(yang) 了大量衛星工程專(zhuan) 業(ye) 人才，還與(yu) 產(chan) 業(ye) 界建立了密切合作，推動了澳大利亞(ya) 空間產(chan) 業(ye) 的發展。

研究想法

基於(yu) 教授的研究領域和已發表文章，以下是幾個(ge) 具有創新性、可行性和專(zhuan) 業(ye) 性的研究方向：

1. 基於(yu) 深度學習(xi) 的集成感知與(yu) 通信優(you) 化框架

利用深度學習(xi) 技術開發自適應ISAC係統，實現波形、資源分配和信號處理的端到端優(you) 化。這一方向可探索：

• 設計能夠同時優化雷達和通信性能的神經網絡架構
• 開發能夠適應動態環境和任務需求的在線學習算法
• 研究模型壓縮和加速技術，實現複雜算法在資源受限設備上的部署
• 構建基於真實數據的大規模模擬平台，用於算法驗證和性能評估

2. 量子增強型信號處理技術

探索量子計算在高維信號處理問題中的應用潛力，特別是對於(yu) 計算複雜度高的優(you) 化問題：

• 開發量子版本的陣列信號處理算法，如波束形成和方向到達估計
• 研究量子匹配濾波器和量子檢測器，提高低信噪比環境下的目標檢測性能
• 設計混合量子-經典架構，利用量子加速器處理關鍵計算瓶頸
• 分析量子糾錯和噪聲緩解技術對信號處理應用的影響

3. 分布式空間信息係統

研究基於(yu) 多平台協同的分布式空間信息獲取和處理係統：

• 設計異構衛星星座（包括大小衛星混合）的最優配置，實現全球持續覆蓋
• 開發星座內衛星間高效協同感知和分布式處理算法
• 研究地-空一體化網絡架構，實現衛星、高空平台和地麵站的高效協同
• 探索區塊鏈技術在分布式空間係統中的應用，提高數據安全性和係統可靠性

4. 認知電磁頻譜管理與(yu) 共享

開發能夠感知、學習(xi) 和適應電磁環境的智能無線係統：

• 設計頻譜感知和幹擾檢測的高效算法，實現對頻譜資源的動態利用
• 研究基於博弈論的頻譜共享機製，平衡多用戶之間的競爭與合作
• 開發自適應幹擾對消技術，提高共享頻譜環境下的係統性能
• 構建包含物理層和MAC層的跨層優化框架，最大化頻譜利用效率

申請建議

1. 專(zhuan) 業(ye) 背景與(yu) 知識準備

• 紮實的數學基礎：重點掌握線性代數、概率統計、優化理論和信息論等數學工具，這些是信號處理研究的基礎。建議詳細複習Random Matrix Theory和Convex Optimization等高級數學理論，並能熟練應用到信號處理問題中。
• 信號處理核心知識：深入理解現代信號處理理論，特別是陣列信號處理、自適應濾波、參數估計和檢測理論。建議精讀經典教材如Van Trees的《Detection, Estimation, and Modulation Theory》和Stoica的《Spectral Analysis of Signals》。
• 跨學科知識準備：根據教授的研究方向，有針對性地補充雷達係統、通信理論、衛星工程或電力係統等領域知識。例如，對於ISAC方向，需同時理解雷達信號處理和通信係統原理；對於衛星項目，需了解航天器係統工程和軌道力學基礎。

2. 研究經驗與(yu) 技能培養(yang)

• 編程與仿真能力：精通MATLAB/Python科學計算，能夠實現複雜信號處理算法並進行性能評估。建議構建個人代碼庫，實現教授論文中的關鍵算法，並嚐試進行改進。
• 實驗設計與驗證能力：具備基本的電子係統設計和測試能力，尤其是軟件定義無線電(SDR)平台使用經驗將非常有價值。例如，可使用USRP或HackRF等開源硬件平台，複現基礎的雷達或通信係統。
• 數據分析與可視化：能夠處理大型數據集並提取有意義的結果，使用現代工具進行有效可視化。建議熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架，以及與信號處理結合的應用案例。

3. 研究提案準備

• 深入文獻綜述：係統梳理教授及其合作者的最新研究成果，特別是IEEE Transactions和IET係列期刊上發表的論文。在此基礎上，拓展閱讀領域內的其他重要工作，形成全麵的研究背景認識。
• 找準創新點：分析教授論文中的研究思路和方法演進，識別可能的研究缺口和擴展方向。建議關注論文結論部分提及的未來工作和局限性，這通常是潛在研究方向的重要線索。
• 提案結構化：研究提案應包含明確的問題定義、理論框架、方法學創新、預期成果和研究計劃。特別強調研究問題與教授現有工作的關聯性，以及你所具備的解決這些問題的獨特能力。

4. 差異化競爭(zheng) 策略

• 專注技術深度：教授的研究工作技術性強，理論基礎紮實。申請者應展示對算法細節的理解和改進能力，而非僅停留在應用層麵。特別是能夠推導複雜算法的數學基礎和性能界限的能力將給申請加分。
• 突出跨領域能力：考慮到教授研究的多學科性質，展示你在信號處理與其他領域（如通信、雷達、衛星、電力係統等）的交叉經驗將是顯著優勢。例如，同時具備信號處理理論和衛星係統工程經驗的申請者會特別有競爭力。
• 實用性考量：教授多個項目具有很強的實用導向，如立方體衛星和ISAC係統。在研究提案中，除理論創新外，也應考慮實現複雜度、資源消耗和係統可擴展性等實際問題，展示你的工程思維。

博士背景

Blythe，985電氣工程碩士，後畢業(ye) 於(yu) 香港科技大學電子及計算機工程學係博士學位。研究方向聚焦於(yu) 電力電子與(yu) 智能電網技術。在國際權威期刊《IEEE Transactions on Power Electronics》和《IEEE Transactions on Smart Grid》發表多篇論文。專(zhuan) 注於(yu) 開發新型高效率電力變換器和先進智能配電係統控製算法，熟悉香港PhD申請流程。