美國量化金融碩士申請全攻略

美國量化金融碩士申請全攻略

在當今這個(ge) 被人工智能與(yu) 大數據深度賦能的時代，量化金融（Quantitative Finance）無疑是閃耀在全球就業(ye) 市場上的璀璨明珠，已然成為(wei) 高薪與(yu) 高競爭(zheng) 力的象征之一。它融合了金融理論、數學模型、計算機編程和數據分析等多領域知識，構建起了一個(ge) 充滿創新與(yu) 挑戰的專(zhuan) 業(ye) 領域。

其中，金融工程、金融數學等項目組成的量化金融方向，憑借廣闊的職業(ye) 發展前景和豐(feng) 厚的薪資回報，一直以來都深受中國留學生的青睞。無論是在華爾街的金融巨頭企業(ye) ，還是國內(nei) 蓬勃發展的金融科技公司，量化金融專(zhuan) 業(ye) 人才都處於(yu) 供不應求的狀態。

然而，巨大的機遇背後，是異常激烈的申請競爭(zheng) 。全球各地的優(you) 秀學子都將目光聚焦於(yu) 此，使得申請難度不斷攀升。每一個(ge) 申請名額都麵臨(lin) 著眾(zhong) 多頂尖學府背景、豐(feng) 富實踐經驗的申請者的激烈角逐。不僅(jin) 需要申請者具備紮實的數學、統計學基礎，熟練掌握編程技能，還要求對金融市場有著敏銳的洞察力和深刻的理解。但也正因如此，這個(ge) 領域匯聚了最頂尖的人才，不斷推動著行業(ye) 的創新與(yu) 發展，吸引著更多懷揣夢想的中國留學生奮勇前行。

今天機構留學帶同學們(men) 一起來深度解析量化金融碩士申請~

01 QuanNet Ranking

QuantNet Ranking：金融工程公認的權威排名，對未來想申請金融工程碩士項目，或者想要留在美國，在金工/金融領域工作的同學們(men) 來說，具有很大的參考價(jia) 值。

02 RiskNet Ranking

和QuantNet一樣，Risk.net今年的排名指標仍延續了往年的核心框架，重點關(guan) 注量化金融碩士項目的就業(ye) 率、薪資水平等硬核指標，共有 8 大指標，具體(ti) 包括：

圖源 Risk.Net 官網

畢業(ye) 六個(ge) 月後的就業(ye) 率（30%）

畢業(ye) 六個(ge) 月後的平均工資（25%）

行業(ye) 相關(guan) 的講師和總講師人數的比例（10%）

過去四年中被引用最多的五名講師的引用次數（5%）

入學錄取率（10%）

平均班級規模（5%）

錄取率（5%）

師生比（5%）

03 典型院校解析

1. 普林斯頓大學（Princeton MFin）

招生特色：

· 錄取率極低（5%），偏好清華、北大等名校背景學生，每年僅(jin) 錄取約 30 人，中國學生約 10 人。

· 重視申請者的人際技能和長期職業(ye) 規劃，強調與(yu) 項目的緊密聯係。

申請要求：

· GPA3.6+，GRE325+（數學部分突出），建議提交 GRE 數學 Sub。

先修課：多元微積分、線性代數、概率論、計算機編程（C++/Python）。

無需工作經驗，但實習(xi) / 科研經曆是加分項。

申請難度：超頂級，需全方位突出學術與(yu) 綜合能力。

項目特點：

· 學製 2 年（可縮短至 1 年），課程融合金融理論與(yu) 量化實踐，含職業(ye) 訓練營（Career Boot Camp）。

· 就業(ye) 率 100%，校友網絡強大，導師資源覆蓋頂級金融機構。

2. 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（Columbia FE）

招生特色：

· 工程學院主導，注重申請者的跨學科背景（數學、計算機、金融交叉）。

· 宣講會(hui) 強調個(ge) 人陳述需體(ti) 現與(yu) 項目的契合度，如對金融科技或量化分析的熱情。

申請要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修課：數學（微積分、線性代數）、計算機（C++/Python）。

· 建議提交實習(xi) 或科研項目成果。

申請難度：頂級，競爭(zheng) 激烈但相對普林斯頓略寬鬆。

項目特點：

· 學製 1 年，課程涵蓋金融工程、風險管理等，提供創業(ye) 資源和行業(ye) 實習(xi) 機會(hui) 。

· 地理位置機構（紐約），就業(ye) 資源豐(feng) 富，畢業(ye) 生多進入投行、對衝(chong) 基金。

3. 康奈爾大學（Cornell ORIE）

招生特色：

· 運籌學與(yu) 信息工程學院下的分支，偏好數學、計算機或工程背景的學生。

· 接受 GMAT/GRE，鼓勵提交實習(xi) 或工作經驗。

申請要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥160），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修課：微積分、線性代數、概率論，推薦 C++/Matlab 技能。

· 申請難度：高，需突出量化能力和相關(guan) 經曆。

項目特點：

· STEM 項目，學製靈活（1-2 年），課程結合金融建模與(yu) 數據分析。

· 地域優(you) 勢顯著，畢業(ye) 生進入安永、巴克萊等名企。

4. 芝加哥大學（Chicago MFM）

招生特色：

· 數學係、統計係與(yu) 經濟係聯合培養(yang) ，數學背景要求極高，偏好數學或自然科學專(zhuan) 業(ye) 學生。

· 不接受 GMAT，強烈推薦 GRE 數學 Sub。

申請要求：

· GPA3.6+，GRE325+（Q≥168），TOEFL108+（單項≥26）。

先修課：多變量微積分、微分方程、C++/Matlab。

申請難度：高，需數學 Sub 高分及科研成果。

項目特點：

· 學製 1 年，課程以衍生品定價(jia) 、金融計量為(wei) 主，教授多為(wei) 行業(ye) 權威。

· 就業(ye) 率高，畢業(ye) 生多進入高頻交易、對衝(chong) 基金領域。

5. 加州大學洛杉磯分校（UCLA MFE）

招生特色：

· 近年因就業(ye) 率下滑排名波動，但仍屬頂級項目，注重實踐能力。

· 偏好有編程和數學背景的學生。

申請要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修課：微積分、線性代數、概率論，需熟練使用 C++/Python。

申請難度：高，需突出實習(xi) 或項目經驗。

項目特點：

· 學製 1 年，課程結合金融理論與(yu) 編程實踐，地處洛杉磯，實習(xi) 資源豐(feng) 富。

6. 紐約大學（NYU MFE/MAFN）

招生特色：

· 金融數學項目（MAFN）側(ce) 重理論，金融工程（MFE）側(ce) 重應用，均要求強量化背景。

· 不接受雅思和 GMAT，注重 GRE 數學成績。

申請要求：

· GPA3.5+，GRE320+（Q≥165），TOEFL90+。

先修課：數學（微積分、線性代數）、計算機（C++/Matlab）。

申請難度：高，競爭(zheng) 激烈但相對普林斯頓略低。

項目特點：

· 學製 1-2 年，課程涵蓋量化交易、風險管理，校友網絡強大。

· 畢業(ye) 生多進入華爾街投行或科技公司。

7. 南加州大學（USC MFE）

招生特色：

· 工程學院下的項目，注重跨學科能力，接受非金融背景學生。

· 偏好有實習(xi) 或工作經驗的申請者。

申請要求：

· GPA3.3+，GRE315+（Q≥160），TOEFL100+/IELTS7.0+。

先修課：微積分、線性代數、概率論，推薦編程技能。

申請難度：中等偏高，對背景包容性較強。

項目特點：

· 學製 1.5 年，課程靈活，提供金融科技、區塊鏈等前沿方向。

· 就業(ye) 率穩定，畢業(ye) 生多進入銀行、資管機構。

04錄取案例

1. 普林斯頓大學（MFin）

· 院校背景：陸本多來自清華、北大、複旦等頂尖 985 高校，且多數有海外交換經曆（如芝加哥大學、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學）；海本學生多為(wei) 美本、加本或澳本名校（如哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、滑鐵盧大學）。

· GPA：陸本學生 GPA 普遍 3.8+，海本學生 GPA3.9+。

· 語言成績：托福口語需≥27 分（未達標需參加語言測試），GRE 數學中位數 167 分，建議提交 GRE 數學 Sub。

· 軟性背景：所有學生均有高含金量實習(xi) （如 Jane Street、Citadel 等頂尖買(mai) 方機構），陸本學生實習(xi) 多為(wei) 國際 / 國內(nei) 知名機構前台崗位，且累計時長≥6 個(ge) 月；科研方麵注重量化模型與(yu) 金融交叉項目。

2. 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學（FE/MathFin）

· 院校背景：陸本學生多來自對外經貿大學、北大等校；海本學生以美本為(wei) 主（如卡內(nei) 基梅隆大學）。

· GPA：陸本學生 GPA3.59-3.8+，海本學生 GPA3.8+。

· 語言成績：托福 108+，GRE330+（Q≥165）。

· 軟性背景：實習(xi) 涵蓋華泰證券、摩根士丹利等投行，項目涉及機器學習(xi) 選股、衍生品定價(jia) ；科研方向包括隨機波動率模型、收益溢出效應研究，熟練使用 C++、Python 等工具。

3. 康奈爾大學（ORIE-Finance）

· 院校背景：陸本學生來自北大、UIUC + 重慶郵電大學雙學位；海本學生多為(wei) 滑鐵盧大學等數學強校。

· GPA：陸本學生 GPA3.6-4.0，海本學生 GPA3.5-3.94。

· 語言成績：免托（美本）或托福 111+，GRE324-333。

· 軟性背景：實習(xi) 包括華西證券、埃森哲等，科研涉及量化經濟模型；部分學生通過補修 C++、Python 提升編程能力。

4. 芝加哥大學（MFM）

· 院校背景：美本學生為(wei) 主，專(zhuan) 業(ye) 多為(wei) 數學與(yu) 經濟雙學位（如伊利諾伊大學香檳分校）。

· GPA：3.7-3.8+，大四 GPA3.9。

· 語言成績：免托，GRE329+（Q≥168）。

· 軟性背景：兩(liang) 段 500 強企業(ye) 實習(xi) （如投行、資管），科研聚焦衍生品定價(jia) 與(yu) 風險管理；通過補修 C++ 課程彌補先修短板。

5. 加州大學洛杉磯分校（MFE）

· 院校背景：陸本學生多為(wei) 清華、北大等校，且有海外交流經曆（如加州大學伯克利分校）；海本學生來自 UCLA 等校。

· GPA：陸本學生 GPA3.5+，海本學生 GPA3.8+。

· 語言成績：托福 100+，GRE320+（Q≥165）。

· 軟性背景：實習(xi) 涉及買(mai) 方機構（如 Citadel），科研方向包括機器學習(xi) 在量化交易中的應用。

6. 紐約大學（MFE/MAFN）

· 院校背景：陸本學生多為(wei) 北大等校，海本學生以美本為(wei) 主（如紐約大學）。

· GPA：3.7-3.8+。

· 語言成績：免托，GRE329+。

· 軟性背景：實習(xi) 涵蓋中金、Apple 等，科研方向包括金融衍生品定價(jia) 與(yu) 風險模型。

7. 南加州大學（MFE）

· 院校背景：陸本學生多為(wei) 985 高校，海本學生以美本為(wei) 主（如伊利諾伊大學香檳分校）。

· GPA：3.7-3.8+。

· 語言成績：免托，GRE329+。

· 軟性背景：實習(xi) 涉及 500 強企業(ye) （如投行、科技公司），科研方向包括區塊鏈與(yu) 量化金融。

S同學

本科院校：國內(nei) TOP2院校

本科專(zhuan) 業(ye) ：數學 輔修計算機

GPA：3.98

托福：114

GRE：333

軟性背景：四段實習(xi) 、五段比賽及科研

錄取院校：普林斯頓大學、麻省理工學院

L同學

本科院校：美本TOP40院校

本科專(zhuan) 業(ye) ：數據科學 minor經濟

GPA：3.97

托福：免

GRE：335

軟性背景：五段實習(xi) 、三段比賽及科研

錄取院校：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、紐約大學、約翰霍普金斯大學

P同學

本科院校：美本TOP50院校

本科專(zhuan) 業(ye) ：計算機 minor數學

GPA：3.8

托福：免

GRE：336

軟性背景：MIT暑期科研線下、四段實習(xi)

錄取院校：康奈爾大學、芝加哥大學、紐約大學

W同學

本科院校：國內(nei) 985

本科專(zhuan) 業(ye) ：統計 輔修金融

GPA：3.8

托福：109

GRE：331

軟性背景：四段實習(xi) 、三段科研比賽

錄取院校：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、約翰霍普金斯大學、南加州大學

申請總結

·學術要求：GPA 普遍 3.5+，頂尖項目（如普林斯頓、芝加哥）要求 3.8+；GRE 數學需≥165 分，建議提交數學 Sub。

·軟性背景：高含金量實習(xi) （買(mai) 方 / 頂尖投行）、科研項目（量化模型、衍生品定價(jia) ）及編程能力（C++/Python）是核心競爭(zheng) 力。

·院校偏好：海本名校或頂尖 985 陸本 + 海外經曆更具優(you) 勢，跨專(zhuan) 業(ye) 申請需通過補修課程強化數理背景。

量化金融項目的核心門檻：學術實力、實踐能力與(yu) 精準規劃缺一不可。陸本學生需以 3.5 + 的 GPA、325 + 的 GRE（Q≥165）及高含金量實習(xi) / 科研突圍，而海本學生則更需通過海外經曆展現跨文化適應力。值得關(guan) 注的是，2025fall申請呈現兩(liang) 大趨勢：編程能力（C++/Python）和跨學科背景（如數學 + 計算機）成為(wei) 關(guan) 鍵加分項，而量化實習(xi) （如買(mai) 方機構）的權重持續攀升。建議申請者盡早通過 Coursera 補修先修課，參與(yu) Kaggle 競賽強化建模能力，並利用 LinkedIn 提前聯係校友獲取行業(ye) 洞見。

留學申請是場 “精準戰役”，唯有深度挖掘自身亮點、匹配項目特質，方能在眾(zhong) 多申請者中脫穎而出，叩開頂尖量化金融項目的大門。