英國曼徹斯特大學藥學係全獎博士招生 | Prof. Ashcroft

導師簡介

如果你想申請英國曼徹斯特大學 藥學係博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大家詳細解析英國曼徹斯特大學的Prof.Ashcroft的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

作為(wei) 曼徹斯特大學藥物流行病學奠基教授，導師是當今藥物安全與(yu) 公共健康領域的重要學者。導師現任英國國家健康研究院（NIHR）大曼徹斯特患者安全轉化研究中心主任，同時擔任曼徹斯特大學藥物流行病學與(yu) 藥物安全中心創始主任。他在藥物安全研究領域擁有超過25年的豐(feng) 富經驗，是國際公認的藥物流行病學專(zhuan) 家。

導師於(yu) 1993年在諾丁漢大學獲得藥學學士學位（BPharm），隨後在貝爾法斯特女王大學獲得臨(lin) 床藥學碩士學位（優(you) 異成績），並在阿斯頓大學完成博士學位。2002年被任命為(wei) 曼徹斯特大學高級臨(lin) 床講師，2007年晉升為(wei) 藥物使用與(yu) 安全方向的Reader，2010年成為(wei) 藥物流行病學奠基教授。

研究領域

導師的教學涵蓋疾病管理、處方實踐、專(zhuan) 業(ye) 實踐影響因素、衛生經濟學等多個(ge) 領域。在研究生教育方麵，他主導藥物管理與(yu) 實踐研究、醫療保健管理等課程。

作為(wei) 藥劑師和藥物流行病學家，導師的主要研究興(xing) 趣集中在社會(hui) 中藥物的安全使用，特別關(guan) 注改善藥物處方和用藥的適宜性與(yu) 安全性、患者對處方方案的依從(cong) 性，以及藥物治療風險效益的量化評估。

研究分析

1. Global epidemiology of psoriasis: a systematic review of incidence and prevalence

發表於(yu) Journal of Investigative Dermatology

這篇係統性綜述是導師在皮膚病流行病學領域的重要貢獻。該研究通過分析來自全球的53項研究，首次係統性地評估了銀屑病的全球流行病學特征。研究發現兒(er) 童銀屑病患病率在0%（台灣）到2.1%（意大利）之間變化，成人患病率則從(cong) 0.91%（美國）到8.5%（挪威）不等。該研究為(wei) 世界衛生組織的全球銀屑病報告提供了重要的流行病學證據基礎，被引用超過2000次，是該領域的裏程碑式研究。

2. Scaling-up a pharmacist-led information technology intervention (PINCER) to reduce hazardous prescribing in general practices

發表於(yu) PLOS Medicine（2022年）

這項研究展示了PINCER幹預措施在大規模推廣時的有效性。通過多重間斷時間序列設計，研究涵蓋了英國370家全科診所，證明該藥劑師主導的信息技術幹預能夠在6個(ge) 月和12個(ge) 月時分別減少17%和15%的危險處方。這項研究對英國NHS的藥物安全政策產(chan) 生了重大影響，為(wei) 藥物安全幹預措施的推廣提供了重要證據。

3. Adverse drug reactions and hospital admissions: Large case-control study

發表於(yu) Pharmacoepidemiology and Drug Safety（2024年）

這項大型病例對照研究通過鏈接英國初級醫療和醫院數據，分析了65-100歲患者中藥物不良反應與(yu) 住院的關(guan) 係。研究為(wei) 藥物安全監測提供了重要的流行病學證據，對老年人群的用藥安全具有重要指導意義(yi) 。

4. Antibiotics for common infections in primary care before, during and after the COVID-19 pandemic

發表於(yu) Journal of the Royal Society of Medicine（2025年）

研究分析了COVID-19大流行前、中、後期初級醫療中常見感染的抗生素使用情況。該研究基於(yu) 感染相關(guan) 住院風險評估了抗生素處方的合理性，為(wei) 疫情期間的抗生素管理政策提供了重要依據。

5. Self-harm incidence among children and young people 2019–2023

發表於(yu) BMJ mental health（2025年）

研究考察了大曼徹斯特地區2019-2023年間兒(er) 童青少年自傷(shang) 行為(wei) 的發生率變化。該研究通過電子健康記錄分析，為(wei) 兒(er) 童青少年心理健康服務提供了重要的流行病學證據。

6. Associations between burnout and career disengagement factors in general practitioners

發表於(yu) Frontiers in Public Health（2025年）

分析研究探討了全科醫生職業(ye) 倦怠與(yu) 職業(ye) 脫離因素之間的關(guan) 聯。該研究為(wei) 改善全科醫生工作環境和減少職業(ye) 倦怠提供了重要見解。

項目分析

1. RENAL_HF: Personalising renal function monitoring and interventions in people living with heart failure

這項正在進行的NIHR資助項目（2021-2026年）旨在為(wei) 心衰患者個(ge) 性化腎功能監測和幹預措施。導師作為(wei) 主要研究者（PI），與(yu) 多學科團隊合作開發基於(yu) 證據的臨(lin) 床決(jue) 策支持工具，以優(you) 化心衰患者的腎功能管理。該項目體(ti) 現了導師在精準醫學和臨(lin) 床決(jue) 策支持係統方麵的研究方向。

2. Improving prescribing safety in general practices in East Midlands through PINCER

這個(ge) 與(yu) 諾丁漢大學合作的項目旨在通過PINCER幹預措施提高東(dong) 米德蘭(lan) 茲(zi) 地區全科診所的處方安全性。項目整合了信息技術、藥學專(zhuan) 業(ye) 知識和臨(lin) 床實踐，為(wei) 大規模藥物安全幹預的實施提供了重要經驗。

3. The Use of Locum Doctors in the NHS: Understanding and Improving the Safety and Quality of Care

這項已完成的研究項目（2020-2022年）深入分析了NHS中臨(lin) 時醫生使用情況對醫療安全和質量的影響。研究為(wei) NHS的人力資源政策和臨(lin) 時醫生管理提供了重要的循證依據，對改善醫療係統的連續性和安全性具有重要意義(yi) 。

研究想法

1. 基於(yu) 人工智能的個(ge) 性化藥物安全預警係統

• 結合導師在PINCER和SMASH係統方麵的經驗，可以開發基於機器學習的個性化藥物安全預警係統。該係統能夠整合患者的基因組學、臨床特征、用藥史等多維數據，實現個體化的藥物不良反應風險預測。
• 研究立意：開發並驗證基於深度學習的多模態藥物不良反應預測模型，提高藥物安全監測的精準性和時效性。

2. 數字療法在藥物依從(cong) 性管理中的應用研究

• 基於導師在藥物依從性研究方麵的經驗，可以探索數字療法（Digital Therapeutics）在改善慢性病患者用藥依從性方麵的潛力。
• 研究立意：設計並評估基於行為經濟學原理的數字化藥物依從性幹預措施，在多中心隨機對照試驗中驗證其有效性和成本效益。

3. 全球藥物可及性與(yu) 安全性的不平等研究

• 結合導師在全球流行病學研究方麵的經驗，可以開展藥物可及性與安全性全球不平等的係統性研究。
• 研究立意：構建全球藥物可及性與安全性監測網絡，分析社會經濟因素對藥物安全結局的影響機製，為全球衛生政策製定提供依據。

4. 藥物基因組學在初級醫療中的實施科學研究

• 基於導師在初級醫療藥物安全方麵的研究基礎，可以探索藥物基因組學檢測在全科診所中的實施策略。
• 研究立意：開發並評估藥物基因組學指導的個性化處方決策支持係統在初級醫療中的實施效果，分析其臨床效益和經濟學價值。

5. COVID-19後時代的抗菌藥物管理策略

• 基於導師最新的COVID-19期間抗生素使用研究，可以進一步探索後疫情時代的抗菌藥物管理策略。
• 研究立意：建立基於風險分層的抗菌藥物管理決策模型，在後COVID-19時代優化抗生素使用，平衡感染控製和抗菌藥物耐藥性風險。

申請建議

1.學術背景準備

• 申請導師博士項目的學生應具備紮實的藥學、流行病學、公共衛生或相關領域背景。建議提前學習統計學、流行病學研究方法、衛生經濟學等核心知識。具備R、SAS、Stata等統計軟件使用經驗將是重要優勢。

2.研究經驗積累

• 定量研究技能：導師的研究以大型觀察性研究為主，申請者應具備隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等設計和分析經驗。
• 數據庫研究能力：熟悉電子健康記錄（EHR）、臨床實踐研究數據庫（CPRD）等大型醫療數據庫的使用將是重要加分項。
• 係統性綜述和薈萃分析：掌握PRISMA指南、Cochrane係統性綜述方法，具備文獻綜合分析能力。

3. 申請材料策略

• 研究計劃書：應體現對導師研究領域的深度理解，提出創新性和可行性並重的研究問題。建議結合當前藥物安全領域的熱點問題，如人工智能在藥物監測中的應用、個性化醫學等。
• 學術論文：如有相關領域的發表經驗，特別是在藥物流行病學、患者安全、衛生服務研究等領域的論文，將顯著提升申請競爭力。
• 推薦信：選擇在藥物流行病學、公共衛生、臨床藥學等相關領域有聲望的學者作為推薦人，能夠客觀評價申請者的研究潛力。

4. 麵試準備策略

• 研究領域了解：深入閱讀導師近5年的重要論文，特別是PINCER、SMASH等核心項目的研究成果，理解其研究方法和臨床意義。
• 當前熱點關注：關注藥物安全領域的最新進展，如FDA、MHRA的最新政策變化，COVID-19對藥物使用模式的影響等。
• 方法學準備：準備討論不同研究設計的優缺點，如隨機對照試驗與觀察性研究的適用場景，因果推斷方法在藥物流行病學中的應用等。

博士背景

Edward。985醫學院博士生，專(zhuan) 注於(yu) 腫瘤免疫治療和精準醫學研究。擅長運用基因編輯技術和人工智能算法，探索個(ge) 體(ti) 化癌症治療策略。在研究CAR-T細胞療法改良方麵取得重要突破。曾獲國家獎學金和中華醫學會(hui) 青年科學家獎。研究成果發表於(yu) 《Nature Medicine》和《Cancer Cell》等頂級期刊。