計算機科學CS專業怎麽樣？留學生計算機科學CS專業申請規化

本期為(wei) 大家解讀的是計算機科學專(zhuan) 業(ye) (Computer Science)，簡稱CS。

01你真的適合CS專(zhuan) 業(ye) 嗎？

測一測你是否有以下特質

✔自學能力強 ✔願意終生學習(xi)

✔解決(jue) 問題的能力強 ✔邏輯思維強

✔運算能力強 ✔創造力強

✔嚴(yan) 謹、細致

*以上特質，你有幾個(ge) ？

01大眾(zhong) 觀點

CS本科生畢業(ye) 起薪高，就業(ye) 前景好，讓孩子學CS肯定沒錯。

01老師觀點

CS本科畢業(ye) 後，就業(ye) 前景和起薪相較大多數專(zhuan) 業(ye) ，確實非常有吸引力，但也不適合所有人。一方麵，學生需有較強的自學能力，因為(wei) 課後要學習(xi) 的內(nei) 容比課上多；而且，CS知識點多且雜，對CS不感興(xing) 趣的學生容易讀不下來。

另一方麵，隨著越來越多CS本科生畢業(ye) ，就業(ye) 供求比例失衡。如果你不能成為(wei) CS行業(ye) 的高端人才，可能等待你的將是35歲危機，甚至畢業(ye) 即失業(ye) 。因此，建議有能力的學生考慮讀博，增加未來發展的方向，打破職業(ye) “天花板”。

02大眾(zhong) 觀點

學CS=學編程，CS專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生=程序員/碼農(nong) 。

02老師觀點

計算機行業(ye) 的崗位多在幕後，程序員算是大家較常接觸到的，所以很多人誤以為(wei) 學CS未來隻能做程序員。其實，編程隻是CS學習(xi) 中的一部分，而我們(men) 常說的人工智能、計算機網絡、數據庫、網絡安全、軟件工程、人機交互等，都是CS的分支。每個(ge) 分支下又有很多研究領域，例如，人工智能的熱門研究領域：自然語言處理NLP和計算機視覺CV，這就產(chan) 生了很多職業(ye) 需求。

三言兩(liang) 語無法詳細解說CS分支專(zhuan) 業(ye) ，感興(xing) 趣的學生可以閱讀世界知名計算機科學教育家J.格倫(lun) ·布魯克希爾和丹尼斯·布裏羅所著的《計算機科學概論》。

03大眾(zhong) 觀點

CS專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生隻能吃青春飯，到了35歲就失業(ye) 。

03老師觀點

35歲危機是最近備受關(guan) 注的話題，而計算機行業(ye) 尤其卷。究其原因，真正被行業(ye) 淘汰的是能力不足的人，而不是超過35歲的人。計算機是最前沿的行業(ye) 之一，尤以人工智能的發展為(wei) 最，每時每刻都在更新迭代。因此，CS專(zhuan) 業(ye) 需要學生擁有終生學習(xi) 的能力，否則很容易被行業(ye) 淘汰。

35歲之後，想要脫離基礎崗位，有以下路徑可供選擇。

1、讀MBA或管理類研究生，成為(wei) 管理人才；

2、深挖技術，成為(wei) 高級技術人才；

3、自主創業(ye) ，最大程度發揮自己的能力。

隻要不斷學習(xi) 前沿技術，35歲不是職業(ye) 的終點。

02選定CS專(zhuan) 業(ye) 高中應如何規劃？

學科背景提升

就讀IB課程的學生，higher level選擇數學、物理、計算機（如有）。校內(nei) 沒有計算機相關(guan) 課程，也可報考AP計算機；

就讀A-level課程的學生，選擇數學、高數、物理、計算機（如有）。校內(nei) 沒有計算機相關(guan) 課程，也可報考AP計算機；

就讀美高課程或普高的學生，選擇AP計算機A、計算機原理、統計、微積分BC。如學有餘(yu) 力，物理C、心理學等對大學CS專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 也有幫助。

活動背景提升

優(you) 質競賽：美國信息學奧賽USACO、Kaggle大數據競賽平台、全國青少年信息學奧賽NOI、加拿大計算機競賽CCC、丘成桐-計算機、國際機器人工程挑戰賽Botball等。

頂尖夏校：佛羅裏達SSTP、Clark學者項目、聖巴巴拉科研指導項目RMP、卡耐基梅隆數學與(yu) 科學暑期學院（美國綠卡）等。

深度科研：基於(yu) CS實際應用，選擇類似《深度學習(xi) 在新冠肺炎疑似病例確診中的應用》課題；基於(yu) CS理論研究，選擇類似《基於(yu) 深度學習(xi) 的圖像理解及算法的研究》課題。

*學生學術水平、研究興(xing) 趣不同，此處為(wei) 基礎建議，如需個(ge) 性化活動規劃，可掃描二維碼

03、本科申請係統中有哪些選項？

籠統學科：計算機科學(Computer Science)；

分支專(zhuan) 業(ye) ：人工智能(Artificial Intelligence)、人機交互(Human-Computer Interaction)等；

相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) ：神經科學(Neuroscience)、數據科學(Data Sciences)、信息學(Information Sciences/Systems)、計算機工程(Computer Engineering)等。*本科階段CS專(zhuan) 業(ye) 在申請時可選項較少，隻有個(ge) 別理工強校，如卡耐基梅隆大學，會(hui) 再進行細分，所以不用在本科階段過多糾結細分專(zhuan) 業(ye) 。

04CS專(zhuan) 業(ye) 升學和職業(ye) 發展

下麵從(cong) 企業(ye) 、研究、培訓三方麵，為(wei) 大家列舉(ju) 了熱門職業(ye) 及學曆要求。

一、企業(ye) 互聯網大廠

華為(wei) 、穀歌、微軟、英特爾等公司的offer是多數CS學生的夢想。大廠崗位需求量大，本科生足夠優(you) 秀，也有一席之地。但現階段高端人才缺乏，擁有博士學曆更吃香，比如很多企業(ye) 的“靈魂人物”首席科學家CSO就要求博士學曆。創業(ye) 型科技公司相較大廠，創業(ye) 公司需要更全麵的人才。不少創業(ye) 公司是由大廠出來的人創辦的，他們(men) 在選拔人才時，學曆是一方麵，但更看重經驗，擁有相關(guan) 實習(xi) 和科研經曆非常重要。

二、研究所/高校

多數崗位要求博士學曆。計算機行業(ye) 的發展推動了社會(hui) 發展，所以國內(nei) 外都很需要這方麵的人才。

三、教學/培訓中小學

計算機在中小學不是主課，對CS學生來說不算很好的出路，本科即可勝任。國際課程計算機課程老師，最好達到研究生學曆。

培訓機構

隨著計算機行業(ye) 的興(xing) 起，很多相關(guan) 培訓機構應運而生，少兒(er) 編程、技術培訓等也是CS學生的出路，但是薪資一般。

*計算機專(zhuan) 業(ye) 細分領域不少，崗位也很多樣，銷售、技術支持、產(chan) 品研發、電子商務、網絡安全等，都是不錯的選擇。

05來自過來人的建議

1、注重培養(yang) 邏輯思維，學習(xi) 編程語言；在校期間多參加科研/實習(xi) 。

中學之前不建議學習(xi) 過多專(zhuan) 業(ye) 知識，以防禁錮學生的創造力，還是以培養(yang) 邏輯思維為(wei) 主。由於(yu) Python、Scratch等編程語言的誕生，編程入門門檻降低，對CS感興(xing) 趣的中學生可以學習(xi) 編程知識，能力強的學生可以學習(xi) Java和C語言。本科階段，科研/實習(xi) 對CS學生非常重要，未來走學術路線可選擇科研，走應用路線可選擇實習(xi) ，簡曆越豐(feng) 富，對之後的求職/求學越有幫助。能力強的高中生即可參加科研。

2、轉專(zhuan) 業(ye) 到CS不容易。

熟悉留學的學生家長都知道，美國本科轉專(zhuan) 業(ye) 的難度不大，但有兩(liang) 個(ge) 學院除外，工程學院和商學院。而多數大學CS專(zhuan) 業(ye) 隸屬於(yu) 工程學院，因此轉專(zhuan) 業(ye) 難度可想而知，尤其是CS強校。拿CS專(zhuan) 業(ye) 排名第一的卡耐基梅隆舉(ju) 例，學生在申請時如果不能進入計算機科學學院，那麽(me) 後期基本沒機會(hui) 選擇最強勢的人工智能專(zhuan) 業(ye) ，即使是CS，也有人數限製。

3、在校期間最需要培養(yang) 的是查找文獻和跨學科能力。

CS專(zhuan) 業(ye) 每年有非常多的文獻產(chan) 出，而其中90%以上的文獻沒有必要閱讀，即使是這樣，每年依然有幾千篇文獻在等著你。因此，有效篩選文獻的能力必不可少，能幫助你充分利用有限的時間。其次是跨學科能力，CS是典型的跨學科專(zhuan) 業(ye) ，你的課程可能包含數學、生物、語言學、心理學等，不是隻學習(xi) 計算機知識就夠了。當然，提問、講故事、英文寫(xie) 作等能力也非常重要，可以刻意培養(yang) 這些能力。

06CS專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 資料推薦

推薦書(shu) 單計算機科學概論：Computer Science-An Overview by J. Glenn Brookshear/ Dennis Brylow

數據結構：Introduction to Algorithms by Thomas Cormen/ Charles Leiserson/ Ronald Rivest/ Clifford Stei

操作係統：Operating Systems Design and Implementation by Andrew Tanenbaum

計算機體(ti) 係結構：Computer Architecture-A Quantitative Approach by John Hennessy/ David Patterson

人工智能：《機器學習(xi) 》（俗稱西瓜書(shu) ）周誌華著學

習(xi) 網站CS綜合在線平台：

Leetcode：https://leetcode.com/

中國官網：https://leetcode-cn.com/

AI動手入門：

斯坦福課程：https://cs231n.stanford.edu/

莫煩Python：https://yulizi123.github.io/

07CS專(zhuan) 業(ye) 好的大學推薦

美國前30和英國G5大學的學術資源豐(feng) 富，但近年來申請競爭(zheng) 越來越激烈，申請結果的不確定性也越來越大。因此，我從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 排名、大學綜合排名、學術氛圍三個(ge) 維度，篩選出以下大學，給大家提供一個(ge) 新思路。

專(zhuan) 業(ye) 排名靠前，對國外就業(ye) 或繼續深造都有幫助。

*美國大學排名以US News為(wei) 準，英國大學排名以QS為(wei) 準。除了以上學校，再推薦兩(liang) 所大學，綜合知名度一般，但由於(yu) 地處矽穀，是CS專(zhuan) 業(ye) 學生不錯的選擇，分別是聖何塞州立大學San Jose State University和聖塔克拉拉大學Santa Clara University。

08CS專(zhuan) 業(ye) 科研課題推薦