留學申請過程中學生的瀏覽器記錄會影響錄取嗎？

各大學正在建立關(guan) 於(yu) 學生的數據庫——考試成績、郵政編碼、高中成績單、學術興(xing) 趣、網絡瀏覽曆史、種族背景和家庭收入等信息都將被收集和記錄，以便尋找哪些學生最適合入學的線索。在許多學校，這些數據被用來給學生打分，從(cong) 1分到100分，這個(ge) 分數決(jue) 定了大學在招生過程中對該名學生的重視程度。

你是否經曆過，當你打開網頁之後出現彈窗詢問“是否接受所有的cookies？”，相信這樣的經曆大家都曾遇到過。

一般情況下，我們(men) 怕麻煩所以會(hui) 隨手點擊一個(ge) “Accept All Cookies”，但你有沒有想過，部分美國大學正通過這樣的方式來獲取你的瀏覽記錄，進而搜集你的個(ge) 人信息並用於(yu) 申請材料審核？

為(wei) 了更多地了解學生，威斯康辛大學斯托特分校的招生官員采用了一種鮮為(wei) 人知但越來越普遍的做法：他們(men) 在學校網站上安裝了網頁信息追蹤軟件。

當一名學生訪問該網站時，該軟件會(hui) 根據一段cookie代碼自動識別出她是誰，而這段代碼是在上次訪問時放在她的計算機上的。據《華盛頓郵報》（The Washington Post）審查的大學內(nei) 部記錄顯示，該軟件向該校招生主任助理發送了一條提醒，其中包含該學生的姓名、聯係方式以及她在網站上的活動的詳細信息。這封郵件提示說，她是威斯康星州小丘特市一名墨西哥裔高中畢業(ye) 生，曾申請過UW Stout大學。

招生官員還收到了一個(ge) 該學生個(ge) 人簡介的鏈接，列出了她在學校網站上瀏覽的所有27頁，以及她在每頁上花費的時間。網站的地圖顯示了她的地理位置，並生成了“喜好指數”從(cong) 而預估她對就讀UW Stout的興(xing) 趣程度。記錄顯示，在100分中她得到了91分，預示著她極有可能接受UW Stout大學的錄取通知書(shu) 。

大學正在收集關(guan) 於(yu) 學生的數據

大學正在收集大量關(guan) 於(yu) 學生的數據，管理人員說，這是為(wei) 了更好地預測哪些學生最有可能申請、接受錄取和入學。《華盛頓郵報》審查的記錄顯示，美國至少有44所公立和私立大學與(yu) 外部谘詢公司合作，通過跟蹤他們(men) 的網絡活動或製定預測分數來衡量每個(ge) 學生的入學可能性，收集和分析潛在學生的數據。

這些做法可能會(hui) 給貧困學生帶來潛在障礙。盡管大學多年來一直在使用數據來決(jue) 定哪些地區和高中的招生目標，但最新的工具讓管理人員可以對學生個(ge) 人建立豐(feng) 富的檔案，並快速確定他們(men) 是否有足夠的家庭收入來幫助學校實現收入目標。

《華盛頓郵報》通過審查兩(liang) 大招生谘詢公司（Capture Higher Ed和Ruffalo Noel Levitz）的客戶名單，確定了擁有數據運營的大學。《華盛頓郵報》采訪了23所大學的招生工作人員，審查了從(cong) 26所公立大學獲得的合同和電子郵件，並使用網絡隱私工具確認了33所大學網站上存在Capture Higher Ed的跟蹤軟件。

記錄和訪談顯示，各大學正在建立關(guan) 於(yu) 未來學生的大量數據庫——考試成績、郵政編碼、高中成績單、學術興(xing) 趣、網絡瀏覽曆史、種族背景和家庭收入，以尋找哪些學生最適合入學的線索。在許多學校，這些數據被用來給學生打分，從(cong) 1分到100分，這決(jue) 定了大學在招生過程中對他們(men) 的重視程度。

評分和追蹤在掙紮求生的學校中很受歡迎。前招生顧問、非營利性研究組織教育保護協會(hui) （Education Conservancy）創始人勞埃德·薩克（Lloyd Thacker）表示，麵對日益萎縮的資金來源和日益激烈的高中畢業(ye) 生競爭(zheng) ，資金短缺的大學正在嚐試新的方法來尋找和吸引支付學費的學生。

薩克說：“招生主任越來越成為(wei) 一個(ge) 負責帶來收入的商人，他們(men) 越害怕生存，就越願意接受新的戰略。” 招生谘詢公司每年向學校收取數萬(wan) 美元，用於(yu) 收集和分析數百萬(wan) 學生的數據。

《華盛頓郵報》審查的絕大多數大學都沒有告訴學生學校正在收集他們(men) 的信息。在對使用網絡跟蹤軟件的所有33所學校的在線隱私政策進行審查時，隻有三所學校披露了跟蹤的目的。其他30所學校沒提供任何解釋，或沒有解釋追蹤的全部範圍或目的。

紐約州立大學環境科學與(yu) 林業(ye) 學院（State University of New York’s College of Environmental Science and Forestry）在其在線隱私政策中表示，該校“不使用cookie”。然而，該校的一位代表在一封電子郵件中表示，學校確實使用Capture Higher Ed的跟蹤cookie向學生顯示相關(guan) 彈出廣告，但“在四小時內(nei) ”將cookie從(cong) 其數據庫中刪除。

一些隱私專(zhuan) 家表示，大學沒有披露如何與(yu) 外部顧問共享數據的全部情況可能會(hui) 違反《家庭教育權利和隱私法》（FERPA）。FERPA是一項聯邦法律，保護接受聯邦教育資金的學校學生教育記錄的隱私。FERPA通常要求學校在與(yu) 任何外部團體(ti) 共享其個(ge) 人數據之前，必須征得學生的許可。

一些學校並沒有獲得許可，而是將谘詢公司歸類為(wei) “學校官員”，這是一種法定名稱，如果滿足某些條件，他們(men) 可以免除FERPA。教育個(ge) 人權利基金會(hui) （一個(ge) 學生倡導組織）的項目官員紮卡裏·格林伯格（Zachary Greenberg）表示，這樣做的大學可能會(hui) 破壞FERPA的目標之一——使記錄管理更加透明。格林伯格說：“學生應該知道他們(men) 的信息去向。”。

教育部可以暫停對任何違反FERPA規定的學校的所有聯邦資助，但自該法律製定以來的45年中從(cong) 未實施過這種處罰。教育部發言人安吉拉·莫拉比托（Angela Morabito）表示，該機構還有其他執法措施，並與(yu) 違法者合作且都自願遵守法律。但是她拒絕透露大學與(yu) 谘詢公司共享數據是否違法。

許多學校不允許學生選擇退出數據收集。紐約州立大學布法羅州立學院首席信息官傑奎琳·馬爾科姆（Jacquelyn Malcolm）表示，如果未來的學生不希望自己的網絡瀏覽被跟蹤，他們(men) 就不應該訪問學校的網站。

馬爾科姆在一次采訪中說：“你可以選擇完全不互動。”他補充道，申請者可以通過致電學校、訪問其社交媒體(ti) 賬戶或訪問其他網站，了解不同學校的信息。紐約州立大學水牛城分校發言人後來在一封電子郵件中表示，該校正在探索新的方式，向學生們(men) 通報其隱私做法，任何人都可以直接向馬爾科姆發送電子郵件，要求不被跟蹤。

使用社會(hui) 經濟數據篩選新生

數據工具吸引了那些試圖通過招收支付學費的學生來增加收入的學校。

密西西比州立大學是一所擁有18000多名本科生的州立大學，管理人員利用數據篩選出大量潛在申請人，並篩選出一批適合該校學術課程且不需要太多經濟資助的新生。負責招生的助理副總裁約翰·迪克森（John Dickerson）表示，密西西比州每年都會(hui) 從(cong) 考試公司（包括擁有SAT考試的大學委員會(hui) ）購買(mai) 數千名高中生的數據。這些學生在參加SAT考試時，都通過勾選方框來允許共享他們(men) 的數據。這家非營利測試公司在其網站上表示，它以每人47美分的價(jia) 格許可每個(ge) 學生的姓名和數據。

接下來，密西西比州將與(yu) Ruffalo Noel Levitz分享其潛在學生名單，後者使用一個(ge) 公式給每個(ge) 人打分。根據迪克森的說法，州外學生的公式對學生的理想專(zhuan) 業(ye) 給予了最大的權重（30%）；選擇農(nong) 業(ye) 或獸(shou) 醫科學這一學校實力雄厚的領域的人，得分會(hui) 高於(yu) 想主修音樂(le) 的學生。該公式還衡量了他們(men) 與(yu) 校園的距離（7.9%）、收入水平（7.2%）和消費者購買(mai) 行為(wei) （6.8%）等因素。

該公式是預測分析的一個(ge) 例子，試圖通過尋找數據中的模式來預測未來事件的可能性。與(yu) 試圖預測某人喜歡什麽(me) 電影或音樂(le) 的軟件類似，這些公式試圖根據學生與(yu) 之前就讀學校的學生有多少共同點來猜測哪些學生更適合申請的大學。

一個(ge) 預測公式也可能會(hui) 被調整，以配合一所大學想要的更多比例的學生，例如少數民族或有經濟能力的學生。Dickerson說，密西西比州在招生算法中使用社會(hui) 經濟數據，從(cong) 而可以從(cong) 州外招募更多高收入學生。與(yu) 許多公立大學一樣，密西西比州也加大了州外招生力度，因為(wei) 這些學生的學費更高。聯邦數據顯示，2018年，該大學42%的新生來自州外，高於(yu) 十年前的26%。

迪克森說：“從(cong) 實際的角度來看，你會(hui) 想知道人們(men) 是否有支付能力。” 密西西比州絕大多數學生仍然接受某種形式的經濟援助，學校表示，它不使用財務信息來確定誰能獲得錄取通知書(shu) 。 然而，把招生資源集中在高收入學生身上意味著低收入學生群體(ti) 申請大學時所獲得的支持可能會(hui) 有所減少。

密西西比州大三學生沙奎拉·沃德勞（Shaquilla Wordlaw）表示，她認為(wei) 大學招聘人員使用更多數據將信息定向給合適的學生是一個(ge) 好主意。 但來自密西西比州斯塔克維爾的沃德勞表示，學校不應基於(yu) 學生的收入歧視學生。沃德勞說：“他們(men) 選擇的是屬於(yu) 上層階級的人，而不是中層或下層，因為(wei) 他們(men) 想要錢。他們(men) 沒有關(guan) 注他們(men) 提供的教育。”

谘詢公司可以根據美國人口普查數據核對學生的郵政編碼，以估計該地區的家庭收入，從(cong) 而估計學生的財務狀況。Ruffalo Noel Levitz和Capture Higher Ed也從(cong) 第三方數據代理處購買(mai) 信息，這些數據代理從(cong) 公共和私人數據庫中收集關(guan) 於(yu) 財產(chan) 持有人、雜誌訂戶和超市忠誠卡會(hui) 員的消費者數據。

一些學校表示，數據分析可以幫助他們(men) 找到最初可能沒有申請的學生。北弗吉尼亞(ya) 州喬(qiao) 治梅森大學負責招生管理的副校長大衛·伯格說，該校使用數據分析工具尋找非傳(chuan) 統的潛在學生，他們(men) 的父母可能是工薪階層，或者是家裏第一個(ge) 上大學的人。

將“cookie”與(yu) 學生身份匹配

大公司用來跟蹤用戶和向消費者展示廣告的一些相同技術正在大學招生中大眾(zhong) 歡迎。一個(ge) 例子是Capture Higher Ed的行為(wei) 跟蹤服務，它依賴cookie記錄學生訪問大學網站時的每次點擊。

數字隱私公司Disconnect的首席技術官Patrick Jackson表示，每個(ge) 訪問大學網站的訪問者都會(hui) 收到一個(ge) cookie，它會(hui) 發送Capture信息，包括此人的互聯網協議地址、他們(men) 使用的計算機類型和瀏覽器、他們(men) 每天訪問網站的時間以及他們(men) 在網站中點擊的頁麵，他代表《華盛頓郵報》審查了大學網站。

根據該公司網站上的宣傳(chuan) 視頻，每次此人返回該網站，Capture都會(hui) 了解更多關(guan) 於(yu) 他們(men) 的信息，例如他們(men) 對體(ti) 育運動的興(xing) 趣或他們(men) 在財務援助頁麵上花費的時間。

最初，cookie通過IP地址來識別每個(ge) 訪問者，IP地址是與(yu) 計算機的互聯網連接相關(guan) 聯的唯一代碼，但根據該公司的宣傳(chuan) 視頻，Capture還提供軟件工具來將cookie數據與(yu) 人們(men) 的真實身份相匹配。視頻顯示，大學通過向數千名潛在學生發送營銷電子郵件來實現這一目標，邀請他們(men) 點擊郵件中的超鏈接，獲取有關(guan) 特定主題的更多信息。Capture高管表示，當學生點擊鏈接時，Capture會(hui) 了解哪個(ge) 電子郵件地址與(yu) 哪個(ge) IP地址相關(guan) 聯，從(cong) 而將學生的真實身份與(yu) 該校學生的網頁瀏覽曆史快照相關(guan) 聯。

“我們(men) 在每封電子郵件中都嵌入了鏈接，”Billy Pierce，時任托萊多大學本科生招生主任，Capture客戶，在2016年的一次大學招生會(hui) 議上，皮爾斯在台上說道。“你希望更多的被確認的訪問者訪問你的網站，因為(wei) 他們(men) 是那些你有名字、地址、電子郵件，有時還有電話號碼——你係統中的任何信息現在都與(yu) 他們(men) 的行為(wei) 聯係在一起，” 皮爾斯在會(hui) 上說。

托萊多大學發言人梅根·坎寧安（Meghan Cunningham）表示，該校在其網站上和部分（而非全部）營銷電子郵件中使用Capture的軟件代碼，以便向學生提供與(yu) 他們(men) 相關(guan) 的信息。皮爾斯在一封電子郵件中補充說，學生們(men) 選擇向學校提供自己的姓名和聯係信息。

招生官員表示，行為(wei) 跟蹤有助於(yu) 他們(men) 在申請過程中為(wei) 學生服務。當一所大學看到一個(ge) 合格的學生根據學生的網絡行為(wei) 認真申請時，它可以派更多的工作人員跟進。 普埃布洛科羅拉多州立大學招生副校長克裏斯西·霍利迪（Chrissy Holliday）是Capture Higher Ed的客戶，她在一封電子郵件中說：“招生顧問在一天中可能隻有一個(ge) 小時的時間與(yu) 潛在學生聯係。通過網絡數據，輔導員可以了解哪些學生目前參與(yu) 度最高，並可能從(cong) 這種聯係中受益最多。”

但馬裏蘭(lan) 州的一位律師布拉德利·謝爾（Bradley Shear）表示，網絡跟蹤可能正在不公平地為(wei) 學生提供更好的技術機會(hui) ，他推動了對學生在線隱私的更好監管。他說，低收入學生可能是一名優(you) 秀的學術候選人，但受到招聘人員較少關(guan) 注，因為(wei) 該學生沒有智能手機，也沒有家裏的高速互聯網接入從(cong) 而減少了他所受到的關(guan) 注。