為何有學生會選擇跨專業申請？轉專業時又需要注意些什麽？

轉專(zhuan) 業(ye) 申請的原因

今天，想向大家簡要介紹一下跨專(zhuan) 業(ye) 申請時需要注意的一些問題。

在研究生階段計劃跨專(zhuan) 業(ye) 通常出於(yu) 以下兩(liang) 種原因。

一是對本科專(zhuan) 業(ye) 不感興(xing) 趣，即使能順利修完所有的學分並獲得學位證書(shu) ，也不願意在畢業(ye) 後從(cong) 事任何與(yu) 本專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 的工作。例如，我們(men) 有軟件工程專(zhuan) 業(ye) 的學生，卻對敲代碼沒有什麽(me) 興(xing) 趣，想要跨到心理學專(zhuan) 業(ye) 。

二是注意到了就業(ye) 市場的變化，意識到自己的專(zhuan) 業(ye) 在就業(ye) 市場上沒有足夠的競爭(zheng) 力，並希望跨到一個(ge) 就業(ye) 前景更廣闊的專(zhuan) 業(ye) 。例如，一些英語專(zhuan) 業(ye) 的學生，即使有出色的語言能力，卻沒有專(zhuan) 業(ye) 技能傍身，可以選擇的工作機會(hui) 就非常有限。

一般來說，從(cong) 理科轉工科或是在STEM學科之間跨專(zhuan) 業(ye) 要比從(cong) 人文社科轉理工科容易得多。例如，從(cong) 機械轉計算機，從(cong) 數學轉統計學或者數據科學，要比從(cong) 法學轉金融工程的可行性更大。

一個(ge) 重要的原因是，人文社科類學科在本科階段往往不開設與(yu) 定量分析相關(guan) 的課程，如高等數學、統計學或物理學。或者定量分析課程比重過低，無法滿足意向專(zhuan) 業(ye) 的要求。

因此，在決(jue) 定跨專(zhuan) 業(ye) 申請時，同學們(men) 仍要保持謹慎，認真規劃。

跨專(zhuan) 業(ye) 申請建議

在此，根據我們(men) 之前的谘詢案例，給大家提供一些跨專(zhuan) 業(ye) 申請的建議。

首先，選修意向專(zhuan) 業(ye) 要求但本專(zhuan) 業(ye) 未開設的課程。英國大學研究生申請在學術要求方麵，不除了要看申請者的學術成績，還要考察學生的專(zhuan) 業(ye) 背景和課程結構。但這些必須盡早準備，以便來得及修讀一些意向專(zhuan) 業(ye) 的課程，例如高等數學、編程、統計學等等。

對於(yu) 一些不滿意的科目，可能還需要考慮重修。在具體(ti) 課程的選擇上，建議在有經驗的顧問老師的幫助下進行谘詢、規劃。

其次，應該多與(yu) 自己的顧問老師交流溝通，根據老師的經驗和建議，參與(yu) 一些認可度比較高的科研或實踐項目。在這方麵，學生們(men) 仍然需要小心，不要盲目追求數量而犧牲相關(guan) 性和含金量。畢竟，招生老師每年都要審核大量的申請材料，如果你沒有參與(yu) 過任何令人印象深刻的實踐或科研項目，或者你的貢獻度不高，就很難贏得招生老師的青睞。

第三，多參與(yu) 相關(guan) 的實習(xi) 也可以作為(wei) 對缺乏學術背景的重要補充。例如，我們(men) 遇到過跨專(zhuan) 業(ye) 申請TESOL對外英語教學研究生的經濟學本科生。

大家都知道，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 對語言要求比較高，而且屬於(yu) 教育類，對學生的背景有一定的限製，一般傾(qing) 向於(yu) 具有教育相關(guan) 背景和教育教學相關(guan) 實習(xi) 經驗的學生。更多的教育教學類實習(xi) 自然可以彌補學術背景匹配度較低的劣勢。

第四，不要盲目追隨所謂的熱門專(zhuan) 業(ye) 。目前有很多熱門課程競爭(zheng) 激烈，可能在10年或20年前還很少有學校開設。

例如數據科學、商業(ye) 分析、人工智能等等;或者是過去很受歡迎的熱門專(zhuan) 業(ye) 開始失去人氣，例如金融、會(hui) 計等等。雖然金融、會(hui) 計競爭(zheng) 依然激烈，金融行業(ye) 的學曆門檻也越來越高，但正因如此，更應該考慮自己是否真的喜歡這些職業(ye) 也很重要，放棄大學四年的本科專(zhuan) 業(ye) 真的值得嗎?

最後，就根據不同的學科，給大家推薦一些轉專(zhuan) 業(ye) 的方向~