商業(ye) 分析(Business Analysis):商業(ye) 分析這個(ge) 詞很常見,國外留學的專(zhuan) 業(ye) 有叫商業(ye) 分析(Business Analytics),國內(nei) 也有企業(ye) 掛出來崗位叫商業(ye) 分析,招聘時有一個(ge) 能力要求叫商業(ye) 分析能力。
如果看本質,商業(ye) 分析就是:用數據分析方法,解決(jue) 商業(ye) 問題。數據分析是一個(ge) 基礎工具,可以運用在政策、學術、教育、體(ti) 育等多個(ge) 領域,當然也有企業(ye) 最關(guan) 心的商業(ye) 領域。正是“商業(ye) ”兩(liang) 個(ge) 字,讓數據分析有了完全不同的使用方法。
商業(ye) 分析在目的上區分於(yu) 政府的政策研究。政策研究要考慮的方麵很多,比如公益事業(ye) 、基礎建設、政治任務等等,因此目標相對多元化,不一定每一件事都要求有經濟回報。而商業(ye) 分析的目標則單純的多:提升企業(ye) 效益,獲得最大的商業(ye) 價(jia) 值。
商業(ye) 分析需要的能力
PART 1專(zhuan) 業(ye) 介紹
在所有的商學院畢業(ye) 生中,擁有商業(ye) 分析學位的人特別搶手,原因很簡單,因為(wei) 這個(ge) 領域是高度專(zhuan) 業(ye) 化的。商業(ye) 分析是一門使用曆史數據開發數學模型的科學,幫助公司或組織為(wei) 其未來做出決(jue) 策。商業(ye) 分析通過使用預測分析法對結果進行建模,實現數據驅動的決(jue) 策。商業(ye) 分析被用於(yu) 各種行業(ye) ,包括醫藥、技術、零售和房地產(chan) 。公司比以往任何時候都能獲得更多的數據,這使得商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的申請也日益熱烈。
商業(ye) 分析的四種分類
PART 2專(zhuan) 業(ye) 分支
為(wei) 了方便大家理解,本文將商業(ye) 分析課程所學分為(wei) 三大類:商科課程、數學類課以及計算機類課程。
具體(ti) 的課程:
應用統計學、應用數學、計算機、優(you) 化選擇、客戶行為(wei) 學、風險管理、運籌學和決(jue) 策理論,商業(ye) 統計方法,商業(ye) 流程模型,商業(ye) 決(jue) 策模型,數據管理,運營管理等,並整合一些商科基礎課程,如商業(ye) 溝通技巧,領導力,市場營銷,供應鏈管理等。
01商業(ye) 基礎課程
包括:市場營銷相關(guan) 課程、經濟學相關(guan) 課程、金融學相關(guan) 課程。符合這些課程條件的本科專(zhuan) 業(ye) 包括:經濟學、金融、管理類、市場營銷等。
02數學基礎課程
包括:微積分、線性代數、概率統計等,而符合這些數學基礎課的本科專(zhuan) 業(ye) 包括:數學、統計、理科、工科類專(zhuan) 業(ye) 。
03計算機基礎課程
包括:數據結構、算法、數據庫、數據挖掘、機器學習(xi) 、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R語言,而符合這些主要包括計算機,數據科學,數據分析相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。
JHU- BA專(zhuan) 業(ye) 課程設置
下麵就為(wei) 大家來列舉(ju) 以上三大類課程中最重要的幾門課程解析!
商科-營銷管理
Marketing Management
簡而言之,營銷管理是規劃、執行和跟蹤一個(ge) 組織的營銷戰略的過程。這包括用於(yu) 創造和滿足目標客戶需求的營銷計劃、活動和戰術,以推動盈利能力。為(wei) 了確保你做出正確的決(jue) 定,市場研究是必要的,以了解市場並確定哪些需求沒有得到滿足,或如何利用目前沒有得到服務的機會(hui) 。市場研究包括競爭(zheng) 研究、關(guan) 鍵人口統計學、定價(jia) 和吸引客戶的最佳促銷活動。商業(ye) 分析的最主要的目的就是最終為(wei) 企業(ye) 實現營銷或效能的提升,所以營銷類課程是商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的必修。
商科-會(hui) 計與(yu) 財報
Accounting and Financial Reporting
財務會(hui) 計、財務報告和財務報表是會(hui) 計人員在日常工作中使用的相關(guan) 但獨立的概念。財務會(hui) 計是會(hui) 計的一個(ge) 分支,對公司的財務交易進行監控。這些交易被記錄、總結,並以財務報告或財務報表的形式呈現,如資產(chan) 負債(zhai) 表或損益表。這個(ge) 作為(wei) 很多商科類專(zhuan) 業(ye) 的必修課,是可以用來幫助商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的學生或工作者了解做出的企業(ye) 決(jue) 策是否有提高公司效益。
某公司財報舉(ju) 例
理科-統計分析
Statistical Analysis
統計分析是對數據的收集和解釋,以發現模式和趨勢。它是數據分析的一個(ge) 組成部分。統計分析可用於(yu) 收集研究解釋、統計建模或設計調查和研究等情況。它對需要處理大量數據的商業(ye) 智能組織也很有用。
商業(ye) 分析作為(wei) 一門和數據科學聯係緊密的學科,也需要統計,概率論,數據分析等背景知識。
統計分析- R示例
理科-最優(you) 化
Optimization
數學優(you) 化或數學編程是指根據某些標準,從(cong) 一些可用的備選方案中選擇一個(ge) 最佳的元素。和商業(ye) 中的決(jue) 策分析也息息相關(guan) ,在用預測分析法對結果進行建模時,通常也都會(hui) 使用到數學中的最優(you) 化方法和算法。
數學最優(you) 化方法表示
計算機-數據可視化
Data Visualization
在我們(men) 這個(ge) 越來越以數據為(wei) 導向的世界裏,擁有查看和理解數據的便捷方式比以往任何時候都更加重要。畢竟,對員工的數據技能的需求每年都在穩步增長。每個(ge) 級別的員工和企業(ye) 主都需要對數據及其影響有一個(ge) 了解。數據可視化就是這樣一門課程,如何將數據以一個(ge) 更便捷清晰的方式展現出來,並加以利用和解釋。
數據可視化展示形式
計算機-機器學習(xi)
Machine Learning
計算機-機器學習(xi)
機器學習(xi) (ML)是人工智能(AI)的一種類型,它允許軟件應用程序在預測結果方麵變得更加準確,而無需明確編程。機器學習(xi) 算法使用曆史數據作為(wei) 輸入來預測新的輸出值。不管是在數據科學還是商業(ye) 分析的領域,機器學習(xi) 的應用都非常廣泛。
機器學習(xi) 分類
PART 3專(zhuan) 業(ye) 課程
如麻省理工學院- 商業(ye) 分析碩士(Master of Business Analysis)的課程設置為(wei) 例,具體(ti) 情況如下:
PART 4就業(ye) 前景
麥肯錫2016年的一份報告強調,"大多數公司隻抓住了數據和分析的潛在價(jia) 值的一小部分。將一個(ge) 充滿數據的世界變成一個(ge) 數據驅動的世界,是許多公司發現在實踐中難以實現的想法......(結果是)大量的價(jia) 值仍然在桌麵上。"
完成商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 或專(zhuan) 業(ye) 的學生應該在就業(ye) 市場上成為(wei) 特別有力的候選人,因為(wei) 市場對具有強大分析能力的經理/分析師的持續需求。
分析學的應用橫跨各種行業(ye) 和職能領域,包括營銷、金融、運營、人力資源、公共政策、戰略、醫療保健、旅遊、體(ti) 育、零售等。
增長最快、需求量最大的職位包括:
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商業(ye) 案例建模的分析師/顧問
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業(ye) 務分析和優(you) 化顧問
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商業(ye) 智能分析師
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數據科學家
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決(jue) 策科學分析師
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營銷戰略顧問
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建模和分析經理
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定價(jia) 和收入優(you) 化分析師
專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 統計分析
PART 5專(zhuan) 業(ye) 強校推薦
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