Business Analysis商業分析專業全麵解讀!就業方向有哪些?

商業(ye) 分析(Business Analysis):商業(ye) 分析這個(ge) 詞很常見,國外留學的專(zhuan) 業(ye) 有叫商業(ye) 分析(Business Analytics),國內(nei) 也有企業(ye) 掛出來崗位叫商業(ye) 分析,招聘時有一個(ge) 能力要求叫商業(ye) 分析能力。

如果看本質,商業(ye) 分析就是:用數據分析方法,解決(jue) 商業(ye) 問題。數據分析是一個(ge) 基礎工具,可以運用在政策、學術、教育、體(ti) 育等多個(ge) 領域,當然也有企業(ye) 最關(guan) 心的商業(ye) 領域。正是“商業(ye) ”兩(liang) 個(ge) 字,讓數據分析有了完全不同的使用方法。

商業(ye) 分析在目的上區分於(yu) 政府的政策研究。政策研究要考慮的方麵很多,比如公益事業(ye) 、基礎建設、政治任務等等,因此目標相對多元化,不一定每一件事都要求有經濟回報。而商業(ye) 分析的目標則單純的多:提升企業(ye) 效益,獲得最大的商業(ye) 價(jia) 值。

專(zhuan) 業(ye) 解讀|“商業(ye) 分析”全麵解讀,就業(ye) 方向有哪些?

商業(ye) 分析需要的能力

PART 1專(zhuan) 業(ye) 介紹

在所有的商學院畢業(ye) 生中,擁有商業(ye) 分析學位的人特別搶手,原因很簡單,因為(wei) 這個(ge) 領域是高度專(zhuan) 業(ye) 化的。商業(ye) 分析是一門使用曆史數據開發數學模型的科學,幫助公司或組織為(wei) 其未來做出決(jue) 策。商業(ye) 分析通過使用預測分析法對結果進行建模,實現數據驅動的決(jue) 策。商業(ye) 分析被用於(yu) 各種行業(ye) ,包括醫藥、技術、零售和房地產(chan) 。公司比以往任何時候都能獲得更多的數據,這使得商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的申請也日益熱烈。

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 商業(ye) 分析的四種分類

PART 2專(zhuan) 業(ye) 分支

為(wei) 了方便大家理解,本文將商業(ye) 分析課程所學分為(wei) 三大類:商科課程、數學類課以及計算機類課程。

具體(ti) 的課程:

應用統計學、應用數學、計算機、優(you) 化選擇、客戶行為(wei) 學、風險管理、運籌學和決(jue) 策理論,商業(ye) 統計方法,商業(ye) 流程模型,商業(ye) 決(jue) 策模型,數據管理,運營管理等,並整合一些商科基礎課程,如商業(ye) 溝通技巧,領導力,市場營銷,供應鏈管理等。

01商業(ye) 基礎課程

包括:市場營銷相關(guan) 課程、經濟學相關(guan) 課程、金融學相關(guan) 課程。符合這些課程條件的本科專(zhuan) 業(ye) 包括:經濟學、金融、管理類、市場營銷等。

02數學基礎課程

包括:微積分、線性代數、概率統計等,而符合這些數學基礎課的本科專(zhuan) 業(ye) 包括:數學、統計、理科、工科類專(zhuan) 業(ye) 。

03計算機基礎課程

包括:數據結構、算法、數據庫、數據挖掘、機器學習(xi) 、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R語言,而符合這些主要包括計算機,數據科學,數據分析相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。

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JHU- BA專(zhuan) 業(ye) 課程設置

下麵就為(wei) 大家來列舉(ju) 以上三大類課程中最重要的幾門課程解析!

商科-營銷管理

Marketing Management

簡而言之,營銷管理是規劃、執行和跟蹤一個(ge) 組織的營銷戰略的過程。這包括用於(yu) 創造和滿足目標客戶需求的營銷計劃、活動和戰術,以推動盈利能力。為(wei) 了確保你做出正確的決(jue) 定,市場研究是必要的,以了解市場並確定哪些需求沒有得到滿足,或如何利用目前沒有得到服務的機會(hui) 。市場研究包括競爭(zheng) 研究、關(guan) 鍵人口統計學、定價(jia) 和吸引客戶的最佳促銷活動。商業(ye) 分析的最主要的目的就是最終為(wei) 企業(ye) 實現營銷或效能的提升,所以營銷類課程是商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的必修。

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商科-會(hui) 計與(yu) 財報

Accounting and Financial Reporting

財務會(hui) 計、財務報告和財務報表是會(hui) 計人員在日常工作中使用的相關(guan) 但獨立的概念。財務會(hui) 計是會(hui) 計的一個(ge) 分支,對公司的財務交易進行監控。這些交易被記錄、總結,並以財務報告或財務報表的形式呈現,如資產(chan) 負債(zhai) 表或損益表。這個(ge) 作為(wei) 很多商科類專(zhuan) 業(ye) 的必修課,是可以用來幫助商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 的學生或工作者了解做出的企業(ye) 決(jue) 策是否有提高公司效益。

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某公司財報舉(ju) 例

理科-統計分析

Statistical Analysis

統計分析是對數據的收集和解釋,以發現模式和趨勢。它是數據分析的一個(ge) 組成部分。統計分析可用於(yu) 收集研究解釋、統計建模或設計調查和研究等情況。它對需要處理大量數據的商業(ye) 智能組織也很有用。

商業(ye) 分析作為(wei) 一門和數據科學聯係緊密的學科,也需要統計,概率論,數據分析等背景知識。

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統計分析- R示例

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理科-最優(you) 化

Optimization

數學優(you) 化或數學編程是指根據某些標準,從(cong) 一些可用的備選方案中選擇一個(ge) 最佳的元素。和商業(ye) 中的決(jue) 策分析也息息相關(guan) ,在用預測分析法對結果進行建模時,通常也都會(hui) 使用到數學中的最優(you) 化方法和算法。

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數學最優(you) 化方法表示

 

計算機-數據可視化

Data Visualization

在我們(men) 這個(ge) 越來越以數據為(wei) 導向的世界裏,擁有查看和理解數據的便捷方式比以往任何時候都更加重要。畢竟,對員工的數據技能的需求每年都在穩步增長。每個(ge) 級別的員工和企業(ye) 主都需要對數據及其影響有一個(ge) 了解。數據可視化就是這樣一門課程,如何將數據以一個(ge) 更便捷清晰的方式展現出來,並加以利用和解釋。

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數據可視化展示形式

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計算機-機器學習(xi)

Machine Learning

計算機-機器學習(xi)

機器學習(xi) (ML)是人工智能(AI)的一種類型,它允許軟件應用程序在預測結果方麵變得更加準確,而無需明確編程。機器學習(xi) 算法使用曆史數據作為(wei) 輸入來預測新的輸出值。不管是在數據科學還是商業(ye) 分析的領域,機器學習(xi) 的應用都非常廣泛。

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機器學習(xi) 分類

PART 3專(zhuan) 業(ye) 課程

如麻省理工學院- 商業(ye) 分析碩士(Master of Business Analysis)的課程設置為(wei) 例,具體(ti) 情況如下:

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PART 4就業(ye) 前景

麥肯錫2016年的一份報告強調,"大多數公司隻抓住了數據和分析的潛在價(jia) 值的一小部分。將一個(ge) 充滿數據的世界變成一個(ge) 數據驅動的世界,是許多公司發現在實踐中難以實現的想法......(結果是)大量的價(jia) 值仍然在桌麵上。" 

完成商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 或專(zhuan) 業(ye) 的學生應該在就業(ye) 市場上成為(wei) 特別有力的候選人,因為(wei) 市場對具有強大分析能力的經理/分析師的持續需求。

分析學的應用橫跨各種行業(ye) 和職能領域,包括營銷、金融、運營、人力資源、公共政策、戰略、醫療保健、旅遊、體(ti) 育、零售等。

增長最快、需求量最大的職位包括:

  • 商業(ye) 案例建模的分析師/顧問

  • 業(ye) 務分析和優(you) 化顧問

  • 商業(ye) 智能分析師

  • 數據科學家

  • 決(jue) 策科學分析師

  • 營銷戰略顧問

  • 建模和分析經理

  • 定價(jia) 和收入優(you) 化分析師

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專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 統計分析

PART 5專(zhuan) 業(ye) 強校推薦

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