倫敦政經數據科學專業的詳細解析

如今隨著OpenAI所開發的Chat GPT人工智能聊天機器人程序以及Midjourney, Stable Diffusion等深度學習(xi) 文本到圖像生成模型的問世，將人工智能與(yu) 大數據的應用推到了一個(ge) 全新的高度。

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數據科學是利用科學方法、流程、算法和係統從(cong) 數據中提取價(jia) 值的跨學科領域，它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學、統計、模式識別、機器學習(xi) 、數據可視化、數據倉(cang) 庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關(guan) 的數據來幫助人們(men) 理解問題。

數據科學的應用正在深入到越來越多的領域，例如醫療、娛樂(le) 、金融、零售、物流等，隨著人工智能領域的不斷發展，數據科學對人類日常生活工作的影響越來越大，相應的人才需求也將會(hui) 進一步擴大。

本期分享我們(men) 就從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 概況、就業(ye) 情況、申請要求、錄取數據等方麵，為(wei) 大家帶來倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 的詳細解析，希望對大家有所幫助

01、倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 特色與(yu) 研究內(nei) 容

倫(lun) 敦政經Data Science(數據科學)專(zhuan) 業(ye) 隸屬於(yu) Statistics統計係，該專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 內(nei) 容以數學為(wei) 重點，結合統計學、數據科學和機器學習(xi) 等學科領域，強調將數據科學應用於(yu) 社會(hui) 各個(ge) 領域。

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LSE數據科學的課程重點在於(yu) 培養(yang) 學生：

◆掌握數據分析的工作流程；

◆了解如何獲取、查詢和理解數據的基本屬性，如何從(cong) 數據中提取關(guan) 鍵信息並形成切實可行的方案；

◆熟練使用和理解現代數據分析技術、統計學相關(guan) 技能、機器學習(xi) 和人工智能領域的相關(guan) 技術；

◆具備數據分析方麵的計算機編程能力；

◆在掌握數學與(yu) 統計學相關(guan) 知識的基礎上，積累數據分析方麵的實踐經驗，例如在經濟學與(yu) 金融學領域等中的應用；

◆能夠根據統計數據做出正式和非正式的推論；

◆能夠以一定的邏輯表達和拓展數學論點；

◆能夠通過批判性思維進行思考與(yu) 分析；

◆能夠理解、製定並使用社會(hui) 科學中出現的定量模型。

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具體(ti) 來說，倫(lun) 敦政經數據科學專(zhuan) 業(ye) 的第一年主要廣泛學習(xi) 數學、統計學、編程、金融學、數據科學等領域的基礎學科知識，例如：統計學理論，數學方法，數據科學編程，數據管理和可視化，財務會(hui) 計，管理會(hui) 計、財務管理和金融機構，微觀經濟學，宏觀經濟學，金融學，數學證明與(yu) 分析等。

第二年將深入學習(xi) 數學、統計、數據科學等領域的核心學科知識，例如：數學證明與(yu) 分析，線性代數，概率與(yu) 分布理論，高數、應用回歸分析等。

第三年，學生可以根據自己的學術興(xing) 趣，從(cong) 眾(zhong) 多相關(guan) 的學科中進行選擇並深入研究，包括但不限於(yu) 機器學習(xi) 及優(you) 化，人工智能，金融統計，博弈論，金融統計學，網絡數學，精算數學，計量經濟學，離散數學，圖論，數學建模等。

倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 課程設置如下?

圖片來源 倫(lun) 敦政經官網

02、倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 未來發展與(yu) 就業(ye) 前景

根據倫(lun) 敦政經官網的描述，數據科學專(zhuan) 業(ye) 的學生在畢業(ye) 後15個(ge) 月的平均起薪為(wei) £37,000左右。大多數學生選擇進入金融與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 服務、會(hui) 計與(yu) 審計、專(zhuan) 業(ye) 谘詢、保險、快銷品、製造業(ye) 與(yu) 零售業(ye) 等領域從(cong) 事相關(guan) 工作。

圖片來源 倫(lun) 敦政經官網

根據Discover Uni的調查統計，LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生在畢業(ye) 15個(ge) 月後就業(ye) 深造率約為(wei) 95%；平均起薪大約£38,000，工作5年後薪資最高可達£66,000左右。

數據與(yu) 圖片來源 Discover Uni

03、倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 具體(ti) 申請要求

#GCSEs成績要求：

大多數科目要求A(或7)與(yu) A*(或8-9)

GCSE英語和數學成績不低於(yu) B(或6)

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#A Level要求：

AAA

-其中數學要求A

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#IB要求：

總分38

-HL科目要求為(wei) 766

-其中必須提交HL數學成績

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#備注：

-必選課 數學

-推薦選課 Further Mathematics

-物理、化學等科目也是不錯的選擇，但不是必選科目

-如果在GCSE任何quantitative相關(guan) 課程中取得了良好分數對申請數據科學專(zhuan) 業(ye) 也有一定幫助

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04、倫(lun) 敦政經 數據科學專(zhuan) 業(ye) 申請難度與(yu) 數據

根據倫(lun) 敦政經官網公布的數據：2022/23學年，LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 申請人數565人，發放offer 60封，最終順利入學21人；offer發放率約10.62%，最終錄取率低至3.72%。

近兩(liang) 年LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 的申請人數增長約22.83%，但大學提供的入學名額卻幾乎持平。

??點擊放大查看 近兩(liang) 年LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 申請數據

數據來源 倫(lun) 敦政經官網

2022/23學年，大陸地區申請LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 的人數大約139人，發放offer 5封，最終順利入學不足5人；offer發放率約3.60%，最終錄取率低於(yu) 3.60%。

近兩(liang) 年大陸地區的LSE數據科學專(zhuan) 業(ye) 申請人數增長約15.83%，offer發放數量減少了一半，入學名額也相應有所下降。

備注：為(wei) 保護隱私，LSE統計數據中數值小於(yu) 5則用*表示

??點擊放大查看 近兩(liang) 年大陸地區申請數據

數據與(yu) 圖片來源 倫(lun) 敦政經官網

如今隨著人工智能與(yu) 大數據相關(guan) 領域的發展，越來越多的申請者將目光聚焦於(yu) 數據科學專(zhuan) 業(ye) ，申請形勢也顯得愈發激烈～因此大家不能千萬(wan) 不能掉以輕心~ “打鐵還需自身硬”，想要獲得LSE的青睞，重要的是盡早做好規劃與(yu) 申請準備，在原有的基礎上，進一步提升自己的綜合學術實力！