計算機科學和數據科學哪個學位適合你？

計算機科學 vs 數據科學：哪個(ge) 學位適合你？

從(cong) 最新的 iphoness 模型到 ChatGPT，可以看出技術已經滲透到我們(men) 的日常生活。盡管近年來出現了大規模裁員和經濟不確定性，但對技術專(zhuan) 業(ye) 人員的需求在多個(ge) 關(guan) 鍵領域依然強勁。

計算機科學和數據科學通常被認為(wei) 是進入這個(ge) 行業(ye) 的最佳學科，但在選擇時可能會(hui) 感到困惑，尤其是當課程內(nei) 容可能在這兩(liang) 個(ge) 學位之間有重疊時。

因此，如果你正在考慮是學習(xi) 計算機科學還是數據科學，這裏有一些在做決(jue) 策之前需要考慮的關(guan) 鍵區別。

1、什麽(me) 是計算機科學？

在廣義(yi) 上，計算機科學是對計算機進行綜合性研究，包括計算機的設計、架構、軟件、算法和硬件。計算機科學通常被視為(wei) 數據科學的"骨幹"，它涉及高效地構建和使用計算機，並致力於(yu) 理解軟件和編程語言的工作原理。

2、什麽(me) 是數據科學？

與(yu) 計算機科學不同，數據科學更關(guan) 注從(cong) 各種類型的數據（結構化、半結構化或非結構化）中獲取有意義(yi) 的結論，而不是關(guan) 注軟件的操作方式。作為(wei) 一門跨學科的學科，數據科學涉及數據挖掘、機器學習(xi) 和數據分析，並集中關(guan) 注檢測數據中的模式和預測未來結果的算法。

3、課程內(nei) 容

從(cong) 學術角度來看，計算機科學是一門傳(chuan) 統的學科，通常屬於(yu) 工程學院的學科。根據選擇的大學，可以在本科、研究生和博士階段選擇不同的學習(xi) 選項。

以倫(lun) 敦帝國理工學院的計算機工程學士學位課程為(wei) 例，第一年的學生需要修讀微積分、線性代數、離散數學、邏輯和推理以及計算機係統導論等課程。一些課程還可能包括數據科學的入門模塊。

相比之下，數據科學作為(wei) 一門相對較新的學科，通常可以在工程學院或數學學院設立。大多數數據科學課程都在研究生階段提供，麵向已經擁有相關(guan) 學科的學士學位的學生。

例如，哈佛大學的數據科學碩士學位的課程包括以下領域的課程：數據係統、可視化、統計機器學習(xi) 、人工智能、線性模型以及時間序列和預測。

值得注意的是，這兩(liang) 個(ge) 學科都需要數學的適應能力，但數據科學在統計學方麵有更強的重點，特別是在使用算法模擬未來結果時。

4、專(zhuan) 業(ye) 領域

你可能會(hui) 想知道在核心學科之外，你的專(zhuan) 業(ye) 化選項有哪些。以多倫(lun) 多大學為(wei) 例，選修課包括遊戲設計、Web和互聯網技術、計算機視覺、人機交互、計算語言學和自然語言處理。

數據科學課程的選修課程通常更加職業(ye) 導向，為(wei) 學生提供解決(jue) 現代科學問題所需的技能。在卡內(nei) 基梅隆大學的數據科學碩士課程中，可選課程包括：計算基因組學、生物統計學、生物信息學基礎和數字分子設計工作室。

5、入學要求

對於(yu) 計算機科學，通常需要具備數學學曆，並至少學習(xi) 一門科學學科作為(wei) 入學要求。

對於(yu) 數據科學，入學要求並不總是明確要求數學學曆，但需要具備量化學科的學習(xi) 經驗，如物理學或經濟學。你還需要在申請中展示對概率、統計學和編程的知識。

來自非傳(chuan) 統背景的申請者如果具有相關(guan) 的工作經驗，也可能被考慮入學。

6、職業(ye) 前景

有許多職業(ye) 適合計算機科學和數據科學的畢業(ye) 生，例如商業(ye) 智能分析師、機器學習(xi) 工程師或數據科學家。

隨著科技行業(ye) 的持續增長，這兩(liang) 個(ge) 學位都可以幫助你建立有利可圖的職業(ye) 發展。根據Indeed的數據，在美國，數據科學家的平均年薪為(wei) 12.01萬(wan) 美元，軟件工程師的平均年薪為(wei) 10.22萬(wan) 美元。

計算機科學畢業(ye) 生可能適合以下相關(guan) 角色：

軟件工程師 

信息安全分析師 

網頁開發師 

應用/係統開發師

遊戲開發師

數據科學畢業(ye) 生可能更適合以下角色：

數據分析師 

數據工程師 

數據架構師 

分析經理 

統計學家

在決(jue) 定哪個(ge) 學科更適合你時，了解自己的興(xing) 趣和職業(ye) 意向非常重要。如果你對開發複雜的軟件係統、產(chan) 品和工具，以改善安全性、安全性或有效性更感興(xing) 趣，那麽(me) 計算機科學可能是你的選擇。

另一方麵，如果你對通過數據和分析幫助公司實現更大效益、回答重大戰略性問題更感興(xing) 趣，那麽(me) 數據科學可能更加適合你。

無論如何，這兩(liang) 個(ge) 學科都提供了一個(ge) 獨特的機會(hui) ，讓現代生活變得更加便利，並創造積極的影響。

7、選計算機科學還是數據科學？

在做決(jue) 策之前，以下是一個(ge) 快速總結：

計算機科學：

•範圍更廣，有更多的子領域 

•側(ce) 重於(yu) 高效地構建和使用計算機 

•強調計算機基礎和軟件工程 

•是一門傳(chuan) 統學科，各個(ge) 層次的高等教育都有提供 

•數學背景是必要的

數據科學：

•焦點較窄 

•關(guan) 注數據的組織和處理 

•是一個(ge) 新興(xing) 領域，大多數課程在碩士級別提供 

•對於(yu) 正式學習(xi) 數學來說不那麽(me) 重要，有數學背景的相關(guan) 學科可能足夠 

•重視統計學

最終，在選擇計算機科學還是數據科學時，請仔細考慮你的興(xing) 趣、職業(ye) 願望和教育背景，做出明智的決(jue) 策。