目前以社會(hui) 學為(wei) 代表的文科專(zhuan) 業(ye) 無疑要迎來一場大變革,核心點就兩(liang) 個(ge) ,一個(ge) 跨學科研究 ,一個(ge) 大數據和人工智能。
老實說,目前大多數課題都在拚命融入這兩(liang) 個(ge) 要素。原因也不難理解,比如眼看著勞動力市場和勞資關(guan) 係正在被生成式 AI 深刻影響,很難有學者不去討論研究,更有觀點指出,這次大模型的突破和湧現能力,對世界的衝(chong) 擊力將大於(yu) 蒸汽機,大於(yu) 印刷術,大於(yu) 文字,大於(yu) 火。其進化速度和傳(chuan) 播速度前所未有。
AI 會(hui) 最終把現在所有人能幹的活,慢慢全部自動化,邊際成本壓到無限接近於(yu) 零。整個(ge) 社會(hui) 結構會(hui) 有現在無法想象的變化,很多傳(chuan) 統概念要麽(me) 消失,要麽(me) 徹底重構。而且這個(ge) 變化已經無法逆轉。
那麽(me) ,無論技術的發展最終到不到的了這個(ge) 程度,無論最終誰誰誰會(hui) 被替代,範式改變無疑已經來臨(lin) 。根據 Attention is All You Need 原則,不管你現在是什麽(me) 專(zhuan) 業(ye) ,躬身入局才是個(ge) 人層麵上最明智的選擇。所以,對社科申請者來說,選校選專(zhuan) 業(ye) 自然要去離 AI 最近的地方。這裏的意思不是勸你轉行去學算法,可以不懂技術,但不能不聊技術。
就算是做自媒體(ti) ,AIGC 相關(guan) 的討論也是現在最火、最容易起流量、起號的絕佳賽道(這就是增量的魅力)。 在這種情況下,我個(ge) 人認為(wei) ,最跟得上技術、處於(yu) 研究前沿的英國院校其實是華威,準確點說是華威的 Centre for Interdisciplinary Methodologies,CIMCIM,顧名思義(yi) ,跨學科研究中心,成立於(yu) 成立於(yu) 2012年,以foster innovative and experimental knowledge production through a sustained focus on methodology 為(wei) 宗旨,目前研究生有三個(ge) 專(zhuan) 業(ye) :
MA in Digital Media and Culture
MSc in Big Data and Digital Futures
MASc in Data Visualisation
其中前兩(liang) 個(ge) 是我們(men) 的老熟人,最後一個(ge) Data Visualisation 是去年新開,所有的專(zhuan) 業(ye) 其實都是圍繞 AI 將如何影響我們(men) 的社會(hui) 所展開。
以 BDDF 為(wei) 例,課設主題鮮明、有力: Big Data Research: Hype or Revolution?Data Science Across DisciplinesFundamentals in Quantitative Research Methods Interdisciplinary Approaches to Machine LearningUser Interface Cultures: Design, Method and CritiqueVisualisation FoundationsDigital SociologyComplexity in the Social SciencesDigital Objects, Digital MethodsData Visualisation in Science, Culture and Public Policy
更值得推薦的是 CIM 中心本身,我覺得學校的最大價(jia) 值就是提供一個(ge) 成長環境,比如你去 LSE 可能身邊的人都在討論有沒有拿到金融機構的 return offer,你去伯克利,可能每周都會(hui) 有一個(ge) AI 主題的研討會(hui) 或者創業(ye) 小組,華威雖然從(cong) 學校梯隊來說比不上這兩(liang) 個(ge) ,但是 CIM 的 Research Projects 以及各種 Events 是絕對跟得上時代腳步的:
最後,CIM 其實是我們(men) 非常熟悉的學院,這兩(liang) 年幫很多學員拿下了不少錄取。
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