語言學專業解析&本科申請案例分析

大家好，我是杜靜一，從(cong) 事留學行業(ye) 的工作已經有十二年。今天想和大家分享關(guan) 於(yu) 語言學作為(wei) 美本申請學術興(xing) 趣的一些內(nei) 容。語言學專(zhuan) 業(ye) 在美本申請中算是相對小眾(zhong) 的專(zhuan) 業(ye) ，今天想稍微深入地講講這門學科主要在做什麽(me) ，另外也通過我實際幫助美本申請人策劃過的活動為(wei) 大家提供一些語言學相關(guan) 的學術活動思路。

我本科畢業(ye) 於(yu) 清華大學的基礎人文學科專(zhuan) 業(ye) （實驗班），研究生繼續在清華攻讀語言學專(zhuan) 業(ye) ，博士在澳大利亞(ya) 獲得了語言學博士學位。語言學這門學科是個(ge) 相對比較新的學科，中國國內(nei) 直到2019年才有了第一批能夠授予語言學本科學位的大學。這與(yu) 國內(nei) 傳(chuan) 統上的專(zhuan) 業(ye) 劃分有關(guan) 。

在美國，語言學係和文學係是分開的，而在國內(nei) 我們(men) 一般是按照語種來劃分，叫中國語言文學係，英語語言文學係這樣，缺少獨立的一個(ge) 囊括各種語言的係別。

我以哈佛大學的語言學係和英語文學係來對比，兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 闡述自己的係是做什麽(me) 的，可以看到顯著的不同。

哈佛大學的語言學本科專(zhuan) 業(ye) 對自己的描述是：強調語言學理論、曆史語言學及語言與(yu) 認知之間的關(guan) 係，並跨越人文科學、社會(hui) 科學、認知科學、物理科學和生物科學等。而英語文學方麵則強調的是敘事理解和敘事能力。

在這裏我摘錄加州大學洛杉磯分校語言學係對語言學研究的定義(yi) ，從(cong) 宏觀上幫助大家理解語言學這個(ge) 學科：

在這裏要特別指出一點，語言學這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 和外語學習(xi) 完全是兩(liang) 回事，甚至可以說沒什麽(me) 關(guan) 係。語言學更關(guan) 注的是如下問題：

第一， 人類語言是怎樣產(chan) 生的，這既包括原始人類怎樣發展出語言，也包括每個(ge) 新生嬰兒(er) 是如何獲得語言能力的。

第二， 人類的大腦如何理解語言，在使用語言交流的過程中人與(yu) 人之間為(wei) 什麽(me) 能夠相互理解，比如為(wei) 什麽(me) 您能看懂這個(ge) 講座在試圖說明什麽(me) 。

第三， 人類語言與(yu) 其他動物交流係統的區別是什麽(me) ，比如鸚鵡也能模仿人類說話，這是語言嗎？

第四， 當今社會(hui) 是計算機的時代，計算機能做很多事，包括生成和理解自然語言，我們(men) 稱之為(wei) 自然語言處理，這也是當代語言學的一個(ge) 重要分支領域。

前述這四個(ge) 方麵都是語言學最基礎的需要回答的問題，那麽(me) 語言學這個(ge) 學科的研究方法是怎樣的呢？與(yu) 心理學、經濟學等社會(hui) 科學類似，語言雖然與(yu) 人類社會(hui) 生活息息相關(guan) ，我們(men) 研究它的方法卻更偏向定量研究。語言學作為(wei) 一門社會(hui) 科學，它需要研究者收集數據，驗證假說，設計模型，構建理論。

在過去的幾十年中語言學這門學科得到了飛速的發展，過往的語言學家基本上已經窮盡了文本方麵能做的定量研究，比如我們(men) 找出一本字典，然後研究這本字典裏所有的字詞的詞性歸屬，這種研究方式在計算機已經能夠高速海量計算的今天已經沒多少意義(yi) 。

伴隨神經科學和計算機科學的高速發展，今天的語言學研究更強調實驗手段，關(guan) 注語言的生成、感知和理解過程。大家也可以從(cong) 我引用的俄亥俄州立大學語言學係對該科係語言學研究的描述中看到這一趨勢。

那麽(me) 從(cong) 高中生升學的角度，假如以語言學為(wei) 學術興(xing) 趣，我們(men) 具體(ti) 能做些什麽(me) 呢？

我在下圖中列出了語言學專(zhuan) 業(ye) 主要的分支和交叉領域，大家可以結合自己已經在做的一些課外活動和已有的學術興(xing) 趣做些延伸。

我先從(cong) 曆史比較語言學說起，這是現代語言學起源的一個(ge) 重要分支。我們(men) 剛才在哈佛的語言學係說明中還見到，哈佛說自己的語言學係非常注重曆史語言學。1786年英國學者威廉·瓊斯在對梵語做了深入的研究之後指出，梵語同拉丁語和希臘語之間存在著非常有係統的對應關(guan) 係。

例如就詞首輔音而言,“三”在梵語、希臘語和拉丁語中都是t,“父親(qin) ”都是 p。這種係統的對應現象非常普遍，絕不可能歸結為(wei) 偶然因素。瓊斯同時認為(wei) ，要解釋這種現象，隻有認為(wei) 它們(men) 共同源自現在也許已經消亡了的某種語言。我們(men) 從(cong) 下圖中可以看到p到f的變化。

這個(ge) 論斷和後續歐洲的曆史比較語言學研究推進了原始印歐語的構擬——曆史比較語言學關(guan) 注語言學最核心的一個(ge) 問題，人類語言的起源，以及後來的現代語言是如何分化和演變的。

中國同學做歐洲語言方麵的曆史比較語言學有先天的劣勢，我們(men) 掌握當代印歐語的數量往往不夠多，大部分同學也沒有那麽(me) 多精力再去學習(xi) 拉丁語希臘語等等。

但如果有同學是對這方麵感興(xing) 趣並且了解過一些歐洲語言的基礎知識，那麽(me) 進行小型的曆史比較語言學研究遠比研讀歐洲經典文學作品對語言知識的要求低，也不容易與(yu) 別人的活動同質化。

近來中國國內(nei) 曆史比較語言學也取得了很多進步，幾年前上海複旦大學金力院士團隊曆時兩(liang) 年多，運用遺傳(chuan) 學的數學分析方法，通過對109種漢藏語係語言的近千個(ge) 詞匯詞根-語義(yi) 組合進行譜係建模分析，構擬了漢藏語係諸語言間的親(qin) 緣關(guan) 係。

中國語言學領域首次在Nature上發表了科研成果。國內(nei) 的同學如果感興(xing) 趣少數民族語言也可以做些相關(guan) 的語言學田野調查，這個(ge) 方向也是國外招生官非常青睞的。MIT等許多美國大學的語言學係非常歡迎感興(xing) 趣少數民族及方言地區語言語料整理分析的同學，這也是我之前在MIT Ted Lab做過科研項目的學生給我的反饋。

最近AI翻唱孫燕姿的事件上了熱搜，這涉及到語言學一個(ge) 很重要的領域，語音學。這個(ge) 方向感興(xing) 趣如下一些問題：在人類可以發出的所有聲音中，哪些聲音實際存在於(yu) 世界語言中？是什麽(me) 特別定義(yi) 了不同的“口音”？我們(men) 可以通過“聲紋”識別說話者嗎？以及適用於(yu) 計算機語音合成的聲音有哪些特性？

我們(men) 今天的日常生活中已經在應用語音合成的研究成果，比如導航的語音包。我們(men) 有易烊千璽和郭德綱的語音包，但並沒有讓他們(men) 錄製每一句話。

導航語音包一般都是用語音合成技術合成的。原理是讓人把漢語中的21個(ge) 聲母、37個(ge) 韻母、5個(ge) 聲調組合的語音，全部錄一次，播放時再把每個(ge) 字的語音串起來就可以了。

我之前帶過的一位錄取到西北大學的同學擅長聲樂(le) 和喜愛二次元動漫，所以我幫他規劃設計了研究虛擬歌姬洛天依的聲音特征的小科研，作為(wei) 他主要的學術活動。

洛天依聲庫使用基於(yu) 日本雅馬哈公司開發的VOCALOID歌聲合成引擎，VOCALOID編輯器是洛天依聲庫工作的載體(ti) 。在why西北的文書(shu) 中，我們(men) 講述了從(cong) 被機器人唱歌吸引到關(guan) 注真人和機器人演唱的差異，強調自己match西北大學的跨領域精神以及學習(xi) language technology的熱情，讓自己的智力也可以唱出與(yu) 自己的歌喉一樣美妙的歌聲。

與(yu) 發音相反的過程是對語音的接收和理解過程。與(yu) 發音過程相比，接收和理解過程更為(wei) 複雜，比如前幾天的一條熱搜是說某位有威海口音的阿姨錄製的一段語音在微信轉文字時被誤認為(wei) 是英語。

在微博上這是一個(ge) 笑話，但在語音識別領域就是一個(ge) 重大的挑戰。由於(yu) 語音的接收和理解過程比較難以直觀地展示，我用一個(ge) 文字的示例來演示這個(ge) 問題的難點在哪裏。大家看下麵這張圖片。

一般熟悉英語的人應該會(hui) 馬上把這兩(liang) 個(ge) 單詞識別為(wei) THE CAT.但如果深究起來，第一個(ge) 單詞中間的字母和第二個(ge) 單詞中間的字母被設計者寫(xie) 成了一模一樣的，也就是說，它們(men) 既不是一個(ge) 完美的H也不是一個(ge) 完美的A而是介於(yu) 兩(liang) 者之間。

但為(wei) 何英語使用者會(hui) 毫無壓力地立刻把前者判別為(wei) H，後者判別為(wei) A，並且判斷出這兩(liang) 個(ge) 詞的含義(yi) 呢？在這個(ge) 判斷過程裏我們(men) 心理上或者大腦中經曆了什麽(me) 樣的過程呢？回到語音識別的困境裏，我們(men) 如何讓計算機也能在困難的情形下做出不亞(ya) 於(yu) 真人的判斷和識別呢？這就是心理和神經語言學要攻克的難題。

心理和神經語言學作為(wei) 語言學和心理學、神經科學的交叉學科，有許多可以做的有趣的活動。我帶過兩(liang) 位對這個(ge) 領域感興(xing) 趣的學生也都收獲了非常好的錄取結果。

其中一位錄取到哥倫(lun) 比亞(ya) 大學的同學小時候曾經被職責為(wei) 情商低，他後來通過閱讀語言學方麵的書(shu) 籍了解到自己是因為(wei) 無法準確分辨別人的“言外之意”，雖然隨著年齡和閱曆的增長這種情形已經完全改善，但他意識到這個(ge) 問題也許對計算機識別言外之意會(hui) 有所幫助。

我指導這位同學閱讀了許多該領域內(nei) 的論文，同時鼓勵他寫(xie) 信給其中一位教授提出自己的實驗想法，教授給了他熱情洋溢的回信並告訴我們(men) MIT的Ted Lab正在進行這方麵的研究，我於(yu) 是又鼓勵學生給MIT的教授寫(xie) 信，非常意外的是我們(men) 很快收到了Ted教授的回信並邀請這名同學在暑假到他的實驗室開展科研。

我們(men) 在提交申請時這段科研才處在起步的階段，但我們(men) 的想法受到了Ted教授的積極肯定也拿到了有力的推薦信。這名同學以語言學學術興(xing) 趣入讀哥大後最終決(jue) 定轉向統計和神經科學專(zhuan) 業(ye) 。

另外一位錄取到約翰霍普金斯的同學一直非常關(guan) 注自閉症群體(ti) ，她長期在自閉症和智力發展遲緩幹預機構開展義(yi) 工活動，在此基礎上我幫助她聯係到了清華大學和北京語言大學研究自閉症語言問題的教授，學生完整參與(yu) 了一項自閉兒(er) 童眼動與(yu) 語義(yi) 識別的實驗，並參與(yu) 了論文撰寫(xie) 和發表。在申請文書(shu) 中學生表達了迫切地希望用自己的力量扭轉國內(nei) 對於(yu) 自閉症人群的錯誤認知，以及投身於(yu) 病理語言學社區的願望。

通過上麵的例子可以看到，語言學可以為(wei) 同學們(men) 的課外活動提供一些不一樣的切入點，同時，相比於(yu) 直接競爭(zheng) 計算機科學、神經科學等熱門專(zhuan) 業(ye) ，對於(yu) 轉換專(zhuan) 業(ye) 較為(wei) 友善的學校，我們(men) 可以考慮曲線救國，並且是在不耽誤自己真正興(xing) 趣的前提下進行。