隨著人們(men) 對於(yu) 收集分析生活和商業(ye) 場景中產(chan) 生的數據的需求不斷提升，數據科學——集數學、統計和計算機於(yu) 大成的專(zhuan) 業(ye) 應運而生。數據科學可以通過收集和整理大體(ti) 量的數據，結合數學建模和編程語言的運用，分析事務中的規律並發現問題。
同時使用可視化技術進行清晰的呈現。同時，技術的進步也伴隨著社會(hui) 上對相關(guan) 崗位人才的需求。今天，機構老師就帶大家來了解一下其中最熱門和頭部的10個(ge) 美國數據科學類研究生項目。
出於(yu) 篇幅考慮，該係列拆分成了兩(liang) 篇文章進行發布，想要回看第一篇的小夥(huo) 伴歡迎戳下方鏈接
美國數據科學專(zhuan) 業(ye) 研究生項目介紹（上篇）
01、Northwestern University-Master of Science in Analytics
MSiA
機構觀點：小而精的數據科學項目（其名稱容易被誤解為(wei) 商業(ye) 分析類項目，但內(nei) 核為(wei) 數據科學）。今年9月即將啟用新名字——Master of Science in Machine Learning and Data Science，正式明確其“數據科學”專(zhuan) 業(ye) 的事實。項目設置兼顧高技術含量的課程與(yu) 強調實踐性的實操體(ti) 驗，讓學生能夠沉浸式地理解數據分析在商業(ye) 領域的應用。重視評估學生的工作經曆和溝通表達能力。
中國學生占學生群體(ti) 的2/3，但總體(ti) 學生背景比較多元。擁有非常出色的就業(ye) 服務和成果。
基本信息
●院校：西北大學Northwestern University
●學院：麥考密克工學院 McCormick School of Engineering
●地點：伊利諾伊州，伊凡斯頓市
●項目時長：3個(ge) 學期，15個(ge) 月
●是否STEM項目：是
●官網：https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/
錄取學生畫像
●班級大小：每年錄取40人左右
就業(ye) 統計
●2022年底畢業(ye) 生中42人求職，工資中位數超12萬(wan) 美金（2021年底畢業(ye) 生中44人求職，3個(ge) 月內(nei) 100%找到工作，工資中位數超11萬(wan) 美金）
●就業(ye) 領域：聯網及科技公司、製造業(ye) 、快消及零售行業(ye) 、金融服務領域等
2022年申請季要求材料
●文書(shu) ：簡曆、4篇200字文書(shu) 、3封推薦信（應屆畢業(ye) 生建議3封推薦信都來自於(yu) 學術）
●麵試：申請階段一份錄製視頻，審核材料後有邀請製真人麵試
錄取案例
●學生A：美本Top35（數學與(yu) 數據科學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE335+，一段算法實習(xi) ，一段校內(nei) 科研，一段校內(nei) 助教
●學生B：陸本985（金融學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.7+，一段美本交換），GRE330+，六段實習(xi) ，兩(liang) 段科研
參考資料：
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/people/students/
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/overview/career-internship-report.html
02、Yale University – Master of Science in Statistics and Data Science
機構觀點：2020年新開設的項目（2021年正式開始對外招生，之前隻接受本校transfer學生）。招生規模小，對於(yu) 申請人的概率論、數理統計和統計理論背景要求很高。該係同時開設另一個(ge) Master of Arts in Statistics項目，MA和MS的學生可以申請在兩(liang) 者之間換項目。
基本信息
●院校：耶魯大學Yale University
●學院：文理學院 College of Arts and Sciences （通過研究生文理學院Graduate School of Arts and Sciences申請）
●地點：康涅狄格州，紐黑文市
●項目時長：3個(ge) 學期，一年半至兩(liang) 年
●是否STEM項目：是
●官網：https://statistics.yale.edu/academics/terminal-ma-program
錄取學生畫像
●班級大小：每年錄取15-20人左右（MA和MS兩(liang) 個(ge) 項目加總錄取40人，大約收到1000份申請，錄取率在4%上下）
就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域：直接就業(ye) 的學生就職於(yu) 谘詢、金融、科技行業(ye) 等，部分學生選擇繼續深造。
2022年申請季要求材料
●文書(shu) ：簡曆、1篇主文書(shu) 、3封推薦信
●麵試：無麵試
錄取案例
●學生A：美本文理學院Top10（數學與(yu) 計算機雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE330+，一段長期校內(nei) 科研，一段軟件工程實習(xi)
●學生B：陸本Top2（數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.85+），GRE325+，一段校內(nei) 科研，一段全職實習(xi)
參考資料：
https://statistics.yale.edu/academics/graduate-programs/terminal-mams-programs/terminal-mams-admissions
03、Columbia University-Master of Science in Data Science MSDS
機構觀點：招生量比較大的數據科學項目。位於(yu) 紐約市，地理環境好，課程提供許多和企業(ye) 的項目合作機會(hui) 。錄取對陸本學生較為(wei) 友好。重視學生的理工背景。申請提交為(wei) 滾動製，但是並非滾動製審核錄取。
基本信息
●院校：哥倫(lun) 比亞(ya) 大學Columbia University
●學院：研究生文理學院和傅氏基金工程和應用科學學院，Graduate School of Arts and Sciences and Fu Foundation School of Engineering and Applied Science
●地點：紐約州，紐約市
●項目時長：3個(ge) 學期，一年半至兩(liang) 年
●是否STEM項目：是
●官網：https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/
錄取學生畫像
●班級大小：每年錄取200人左右
就業(ye) 統計
●就業(ye) 領域：金融服務、科技行業(ye) 、谘詢公司等
2022年申請季要求材料
●文書(shu) ：簡曆、1篇主文書(shu) 、3封推薦信
●麵試：申請階段一份機器麵試
錄取案例
●學生A：美本Top20（數學與(yu) 統計雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE325+，一段校外科研，兩(liang) 段實習(xi)
●學生B：美本Top30（應用數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE325+，三段科研，兩(liang) 段實習(xi)
●學生C：美本Top60（數學經濟專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE未提交，三段科研，一段實習(xi)
參考資料：
https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/capstone/
https://datascience.columbia.edu/outreach/industry-affiliates-programs/
04、NYU-Master of Science in Data Science MSDS
機構觀點：世界上第一個(ge) 開設MS學位的數據科學項目，成立初期招生量很小，今年逐漸擴大規模。項目設置側(ce) 重於(yu) 數據科學新方法的開發。先修課要求嚴(yan) 格，針對在數學、計算機科學、應用統計方麵有較強背景的學生。學生可以選擇Industry Concentration（行業(ye) 分支），在就讀期間有機會(hui) 將所學知識和技能應用到具體(ti) 行業(ye) 。
基本信息
●院校：紐約大學New York University
●學院：數據科學中心，Center For Data Science （通過研究生文理學院申請Graduate School of Arts and Sciences）
●地點：紐約州，紐約市
●項目時長：36個(ge) 學分，兩(liang) 年
●是否STEM項目：是
●官網：https://cds.nyu.edu/masters-program/
錄取學生畫像
●班級大小：每年錄取150人左右
●平均本科GPA：3.76，平均GRE數學：167.9、語文：160、寫(xie) 作：4.03，平均托福：110 （2022年入學統計）
●傾(qing) 向錄取具有機器學習(xi) 、計算統計、數據挖掘、大規模科學計算、運籌等領域經驗的學生
就業(ye) 統計（2022年畢業(ye) 生數據）
●74.58%的學生畢業(ye) 時找到全職工作
●平均工資超過11萬(wan) 美金
●就業(ye) 領域：科技（56.82%），金融（接近17.05%），生物技術&健康（6.82%左右），其他（接19.32%），個(ge) 別學生讀博
2022年申請季要求材料
●文書(shu) ：簡曆、1篇主文書(shu) 、1篇個(ge) 人曆史陳述、3封推薦信
●麵試：無麵試
錄取案例
●學生A：美本Top30（應用數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE325+，三段科研，兩(liang) 段實習(xi)
●學生B：陸本985（數學專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE330+，三段實習(xi) ，三段科研，多段競賽
參考資料：
https://cds.nyu.edu/masters-admissions/
https://datascience.columbia.edu/outreach/industry-affiliates-programs/
https://cds.nyu.edu/placement-stats/
05、Duke University-Master in Interdisciplinary Data Science MIDS
機構觀點：近兩(liang) 年新開設的非常重視學生工作經驗和多樣背景的項目。招生體(ti) 量小，選課自由度很大。項目希望培養(yang) 跨學科的人才，能夠運用計算與(yu) 量化策略來提高學生的創新與(yu) 商業(ye) 洞察力。因此該項目並非傳(chuan) 統重視硬核技術的項目，而更考察和著重於(yu) 申請人的多元化、實操能力、溝通技巧和團隊合作能力。
基本信息
●院校：杜克大學Duke University
●學院：羅德信息計劃與(yu) 社會(hui) 科學研究學院聯合開辦，Rhodes Information Initiative (iiD) and the Social Science Research Institute (SSRI)
●地點：北卡羅來納州，達勒姆市
●項目時長：42個(ge) 學分，兩(liang) 年
●是否STEM項目：是
●官網：https://datascience.duke.edu/
錄取學生畫像
●班級大小：每年招收40人左右（2022年申請959人，錄取率11.68%，最終入讀38人）
●50%的學生具有工作經驗，學生年齡21歲至37歲
就業(ye) 統計（2021年畢業(ye) 生數據）
●畢業(ye) 48人，43人畢業(ye) 3個(ge) 月內(nei) 找到全職工作，5人讀博或從(cong) 事科研等
●就業(ye) 領域：科技技術（35.4%），其他（29.2%），教育（12.5%），谘詢（8.3%），金融（8.3%），健康醫療（6.3%）
2022年申請季要求材料
●文書(shu) ：簡曆、1篇主文書(shu) 、1篇領導力文書(shu) 、3封推薦信
●麵試：申請階段1段機器麵試
錄取案例
●學生A：美本Top40（心理學與(yu) 數學雙專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.9+），GRE320+，三段實習(xi) （NGO、人力資源相關(guan) ），兩(liang) 段校內(nei) 項目
●學生B： 美本Top70（商科專(zhuan) 業(ye) ，GPA3.8+），GRE325+，四段實習(xi) （創業(ye) 、數據分析相關(guan) ）
參考資料：
https://datascience.duke.edu/about/class-profile/
https://datascience.duke.edu/wp-content/uploads/2022/03/Class-of-2021-Career-Report.pdf?x14359
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
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